国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司、国网江苏省电力有限公司和东南大学共同申请一项名为“一种基于深度强化学习的超临界燃煤机组控制方法及装置”的专利，公开号CN121348764A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于深度强化学习的超临界燃煤机组控制方法及装置，该方法包括：构建初始超临界燃煤机组动态模型；根据历史运行数据对初始超临界燃煤机组动态模型进行训练，训练完成后获得超临界燃煤机组动态模型；构建控制目标以及超临界燃煤机组协调控制的状态、动作以及奖励；构建强化学习智能体，根据所述状态、动作、奖励以及超临界燃煤机组动态模型对强化学习智能体进行训练，将收敛后的强化学习智能体作为强化学习控制器；将给定控制参数和超临界燃煤机组实际运行过程中的状态参数输入至强化学习控制器，强化学习控制器输出优化控制参数，用于优化控制超临界燃煤机组实际运行状态。本发明能够提高超临界燃煤机组控制的鲁棒性和精度。

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作者：情报员