开源数据库厂商ClickHouse公司今天宣布，已完成4亿美元D轮融资，公司估值达150亿美元。
这轮D轮投资距离该公司上一次融资约6个月时间，由Dragoneer领投，GIC、Index Ventures、Khosla Ventures、Lightspeed Venture Partners、T. Rowe Price和WCM Investment Management等机构跟投。在过去一年中，ClickHouse的年度经常性收入增长超过250%。
Dragoneer合伙人Christian Jensen表示："重大平台转型最终会奖励那些最接近生产环境的基础设施公司。随着模型变得更加强大，瓶颈转向了数据基础设施。"
技术优势助力高性能数据分析
ClickHouse数据库采用独特的列式存储架构。存储设备被划分为称为扇区的段，通常每个扇区包含几百或几千字节。ClickHouse将列存储在彼此紧邻的扇区中，这种方法使其能够比许多竞争平台更快地执行数据分析任务，如平均产品价格计算。
ClickHouse还通过其他方式加速查询。当用户在大型数据集中搜索特定信息时，系统会避免查看不包含相关记录的数据库部分。对于数据修改查询，ClickHouse采用类似方法，只更新用户希望更改的特定记录，而不是整个数据集。
云服务快速增长，客户超3000家
该公司通过付费云版本将其开源数据库变现。ClickHouse Cloud服务消除了客户管理底层硬件或手动安装更新的需求，未自动执行的管理任务可以通过与第三方管理工具的集成实现自动化。
公司透露，其云服务拥有超过3000名客户，安装基础包括Meta Platforms、索尼公司、Lyft等主要科技公司。
收购Langfuse强化AI应用支持
ClickHouse还披露正在收购Langfuse GmbH，这是一家拥有开源大语言模型监控工具的初创公司。企业使用Langfuse的软件跟踪其大语言模型应用的延迟和基础设施使用情况。此外，它还收集模型生成提示响应工作流程的数据，开发人员可以利用这些数据识别幻觉的根本原因并找到修复方法。
Langfuse使用ClickHouse数据库存储其收集的大语言模型遥测数据。收购完成后，ClickHouse将增强两个产品之间的集成，目标是让其数据库成为构建AI应用开发者更具竞争力的选择。
推出PostgreSQL事务数据库服务
一些AI应用运行在两个数据库上：一个用于处理复杂的分析查询，另一个支持更简单、频繁的数据管理任务，如更新客户记录。面向后者用例的系统被称为事务数据库。
ClickHouse计划推出增强的Langfuse集成，同时推出基于PostgreSQL的托管事务数据库。与Langfuse一样，该服务将与公司的列式存储集成。AI应用可以使用ClickHouse处理分析查询，使用托管PostgreSQL服务执行事务数据库任务。
Q&A
Q1：ClickHouse数据库有什么技术优势？
A：ClickHouse采用列式存储架构，将列存储在紧邻的扇区中，能够比竞争平台更快地执行数据分析任务。同时通过智能查询优化，避免查看不相关的数据库部分，只更新用户希望更改的特定记录而不是整个数据集。
Q2：Langfuse是什么公司，ClickHouse为什么要收购它？
A：Langfuse是一家拥有开源大语言模型监控工具的初创公司，可以跟踪大语言模型应用的延迟、基础设施使用情况和工作流程数据。ClickHouse收购它是为了增强AI应用支持能力，让自己的数据库成为构建AI应用开发者更具竞争力的选择。
Q3：ClickHouse的商业模式是什么，客户规模如何？
A：ClickHouse通过付费云版本ClickHouse Cloud将其开源数据库变现，为客户提供托管服务，消除硬件管理和手动更新需求。目前云服务拥有超过3000名客户，包括Meta Platforms、索尼、Lyft等主要科技公司。
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