哈喽大家好，今天老张带大家聊聊AI圈的大反转！
62岁“AI教父”李开复突然按下暂停键，一手创办的零一万物直接放弃万亿参数大模型，转头扎进企业服务赛道。这背后藏着AI行业的新玩法，还真没那么简单。
不跟大厂卷参数了
2023年ChatGPT一火，万亿参数、千亿参数的模型扎堆亮相，仿佛参数数字就是实力的代名词。
那会儿62岁的李开复带着零一万物入局，喊着“零一智能，万物赋能”的口号，集结了阿里、谷歌这些大厂的精英，推出的Yi-34B开源大模型在评测里表现超亮眼，直接跻身“大模型六小虎”行列，势头正猛。
谁能想到，2025年3月17日突然来了个大反转！零一万物正式对外发布万智企业大模型一站式平台，官宣不搞万亿以上超大参数模型，转头拥抱DeepSeek基座模型。
提供企业级私有化部署定制解决方案，并非简单转型集成商，而是凭借自研Yi模型经验实现全链条解决方案闭环交付。
更让人意外的是，转型后零一万物的ToB解决方案还真跑通了，百胜中国、孩子王这些头部企业都成了客户，其中百胜中国已应用其数字人技术开展直播测试，提升用户互动体验。
2026年1月5日，零一万物又推出万智2.5企业多智能体，通过“市场总监Agent”“HRAgent”等场景演示，实现“平替市场部”“平替HR”的功能，一个人就能指挥一支虚拟团队完成复杂工作流。
零一万物内部早算过账，超大参数模型研发成本极高，后续运维更是烧钱无底洞，可技术突破带来的回报却越来越少，这不就是“吃力不讨好”嘛。
李开复这波“急刹车”，说白了就是不陪大厂玩“参数军备赛”了，转头聚焦更实在的商业化落地生意。
教父早看透行业的坑
能被《时代》周刊评为2013年“全球百大影响力人物”，李开复可不是靠喊口号。目前无权威信源证实彭博社称其为“中国AI教父”，其更广为人知的头衔是“青年教父”。
早在1988年，他就搞出了全球首个“非特定人连续语音识别系统”Sphinx，让机器第一次能听懂任何人的连续讲话。
这次转型，其实藏着他的双重考量。一方面，他太懂行业规律了——超大模型研发就是“烧钱游戏”，字节跳动、百度这些大厂能扛着亏损换技术领先，初创公司要是一直靠投资人的钱硬拼，迟早陷入“烧钱-融资-再烧钱”的死循环。
另一方面，2013年患淋巴癌的经历，让他早就不追“影响力”了，转而看重“真实价值”，反映在生意上，就是怎么赚钱怎么来，不搞虚的。
有人质疑他“没骨气”，但换个角度想，这才是高手的格局。李开复的时间分配就很说明问题，三分之一给零一万物，三分之一给创新工场，还有三分之一搞国际交流和AI伦理。
他根本没把零一万物的成败绑在自己身上，而是把它当成践行AI落地的载体。说白了，真正的聪明人，从来不是在错误的赛道上死磕，而是懂得及时转向找对路。
全球大佬都达成共识
其实“AI教父”不止李开复一个，全球AI圈的顶尖人物，早就看透了同一个道理：技术再牛，不能落地也是白搭。
深度学习奠基人杰弗里·辛顿，在“AI寒冬”里死磕几十年，搞出的“反向传播算法”是现代AI的基石，2023年他从谷歌离职，专门警示AI可能导致工作机会减少、真假难辨等风险，体现对技术的敬畏心。
这些大佬的想法其实都一样：AI的价值不在参数多“大”，而在应用够“实”。现在零一万物的多智能体已能帮企业重构组织结构，在金融、工业、零售、农业等行业落地，还能形成“数据飞轮”帮企业沉淀数字资产。
这也给整个AI行业提了个醒，2023年那种“参数崇拜”的狂热已经过去了，现在拼的是谁能解决实际问题。未来能在AI赛道走得远的，肯定是那些既能搞技术，又能把技术变成钱的人，这大概就是大佬们留给行业最实在的财富吧。
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