2026年初，中国互联网巨头在“AI+健康”领域的战略布局加速深化，一场围绕医疗健康服务智能化的竞争已全面展开。近日，行业动态密集：蚂蚁集团旗下“蚂蚁阿福”今日正式升级PC端，推出对标“Open Evidence”的DeepSearch功能，将其服务版图从用户端延伸至专业医生领域；昨日，阿里健康发布了自研医学大模型“氢离子”，聚焦为医生提供高循证、低幻觉的智能辅助；而就在此前，京东健康也已推出了其循证医学AI工具“知医”。

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阿里健康与京东健康均选择从严肃医疗的专业核心切入。阿里健康的“氢离子”直接定位为“医生版GPT”，其最突出的特点是“低幻觉、高循证”，力求成为医疗领域幻觉率最低的智能辅助工具。它的设计核心是所有回答均附带权威医学文献出处，并支持一键溯源，旨在为医生的临床决策与科研提供高度可信的支持。

京东健康的“知医”同样聚焦于临床与科研场景，深度整合了千万级的全球权威医学文献与指南。与“氢离子”类似，它也强调循证与精准，但其独特优势在于与京东健康既有的“医、检、诊、药”服务生态进行深度绑定，能够为医生和患者提供从决策建议到实物与服务的闭环解决方案。

相比之下，蚂蚁集团的“蚂蚁阿福”则展现了一条“从C到B”、双向融合的路径。在用户端，其App凭借支付宝生态优势，已成为国内用户规模最大的健康管理应用之一，通过为超千位医生打造“AI分身”提供全天候健康咨询，日用户提问量逾千万次，构建了高频的健康互动场景。

此次PC端升级及DeepSearch功能的上线，是其向专业领域纵深拓展的关键一步。该功能免费向泛医学人士开放，通过分层筛选收录了3600万篇高质量医学数据，兼顾国际权威资源与本土指南，不仅能实现高效的文献检索与梳理，更能基于循证逻辑为复杂病例诊疗提供方案推演与证据整合，直接服务于医生的临床与科研工作。这意味着蚂蚁阿福正试图将其庞大的用户服务能力与新兴的专业赋能能力相结合，构建一个连接大众健康管理与专业医疗支持的双轨生态。

巨头们纷纷重押AI健康赛道，背后是清晰的时代趋势与市场需求在驱动。从政策层面看，国家相关部门已出台文件明确鼓励“人工智能+医疗卫生”的应用发展，为行业创新提供了方向。从技术角度看，大语言模型等AI技术的成熟，使得处理复杂医学信息并生成可靠内容成为可能。从市场需求分析，人口老龄化与大众健康意识的提升，催生了对于更高效、便捷、个性化健康管理工具的庞大需求。无论是服务于医生以提升诊疗效率与质量，还是服务于大众以进行健康干预与陪伴，AI都展现出了巨大的潜力。