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一位OpenAI研究员透露了一个令人意外的内部观点：在OpenAI，最先被AI取代的是研究员，其次是基础设施工程师，最后才是销售。

听起来违反直觉，但细想确有道理。

研究工作的本质是什么？想法生成加实验验证。大多数研究想法其实并不稀缺，真正的护城河在于那种极为罕见的直觉和品味，这也是为什么顶级研究者暂时还安全。但普通研究工作，AI已经能够胜任大部分。

基础设施工程师为什么排第二？因为AI训练的代码库极其庞大、充满边界情况、bug频发，而且大量内容在训练数据中根本没见过。这种复杂度反而成了一道天然屏障。有知情者透露，你根本想象不到各大AI实验室的预训练和后训练基础设施有多混乱。所有实验室都知道训练配方，但基础设施质量才是决定模型效果和研究迭代速度的关键因素。

销售为什么是最后的堡垒？因为它本质上是人类心理学的游戏：人性、信任、激励、情绪。这些是AI目前最难攻克的领域。人们依然想和人打交道，不想在层层自动菜单中绕圈子。销售不是模式匹配，而是关系构建。研究者产出想法，销售产出信任。

有人说，最接近理解AI能力边界的人，也最先意识到自己正在训练自己的替代者。这话虽然残酷，却不无道理。

还有一个有趣的观察：这个替代顺序其实对应着“模糊性”所在的位置。研究循环容易并行化，基础设施在边界情况和历史遗留问题上容易崩溃，而销售依赖的信任和责任归属，机器至今无法真正内化。

所以，如果你正在思考职业方向，销售或许是个不错的选择。

或者，当个水管工也行。

x.com/Yuchenj_UW/status/2013310900883575132