自从去年 Claude Code 和 Gemini 3 推出之后，大众对 AI 编程的热情被重新点燃，不论是否有一定编程基础，都开始尝试尝试用 AI 来开发个人应用。

但与此同时，当你深入开始用 AI 构建前端界面后，便会发现不少问题。

首先是 AI 生成的前端样式不一致，有时候也会因为组件搭配不对，而导致整个界面错乱。甚至更严重的，AI 在编写代码时，因为没有遵从各种规范和约束，导致项目出现不少安全隐患。

种种问题，使得项目开发效率降低，成本增高，在实际应用到生产环境后，也会让运维工作激增。

为了解决这个问题，知名网站托管平台，同时也是前端主流框架 Next.js 的创造者：Vercel Labs，终于出手了，在 GitHub 上正式开源了json-render。

项目上线短短三天，就暴涨 6000+ GitHub Star，可见一直以来，大家都被这个问题折磨得不轻。

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对于 AI 乱写代码问题，Vercel 的解决方案简单粗暴：既然 AI 写代码容易失控，那就基于规范定义，对它加以限制。

这次的代码生成逻辑，与以往不同，JSON Render 直接制定了一条全新的规则：AI 不再负责 “造房子”（写逻辑代码），只负责“画图纸”（输出结构化的 JSON 数据）。

先让 AI 为前端产出对应的 JSON 格式文件，在基于此文件中定义的样式组件，来生成固定、规范化的前端 UI 代码。

在原有的基础上，重新定义了一套全新流程，即：“AI → JSON → UI”。

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在这个流程里，JSON 就像是一张标准化的“填空题”。AI 只能在格子里填内容，而不能在纸上乱涂乱画。

采取这种 “降维打击” 般的策略，把不可控的生成式 AI，变成了精准的填空题，并带来了三大杀手锏。

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1. 彻底的安全 “紧箍咒”

既然是填空题，那就必须遵循规则。因此技术团队引入了Catalog（目录）的概念，也就是先给 UI 定义一套清晰明确的组件库清单。

然后告诉 AI：“你只能用这里面的卡片、按钮、图表等等组件。”

如果 AI 脑子一抽，想捏造一个不存在的组件，或者想偷偷运行一段破坏性的脚本，内置渲染引擎会直接拦截。

这就彻底杜绝了 AI 瞎写代码导致的安全风险，让它只能在我们划定的圈子里干活。

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2. 让界面 “活” 过来

这是 JSON Render 最令人惊艳的地方。

传统的 AI 生成界面往往是死的，但 Vercel 在这套 JSON 规则里设计了数据绑定的功能。

AI 只需要在数据里标记一下， 就能快速指向数据库里的某个字段，自动完成数据更新。

当界面渲染出来时，它会自动去后台拉取最新的真实数据，甚至点击按钮能真正触发后端的业务逻辑。

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3. 一键 “翻译”，回源代码

很多时候，我们不仅希望能在 AI 聊天窗口中，直接看到成品效果，更希望代码能做到拿来即用。

得益于这种结构化的设计，json-render 新增了Code Export（代码导出）功能。

它能把这套 JSON 指令，自动翻译成标准的、无依赖的 Next.js 代码文件。

下载下来，粘贴到你的项目里，直接就能跑，彻底打通了从“想法”到“产品落地”的最后一公里。

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安装 & 使用

至于上手使用，那就更加简单了，一行代码安装依赖包：

npm install @json-render/core @json-render/react

第一步，定义规则（Catalog），告诉 AI 有哪些组件可用：

import { createCatalog } from '@json-render/core';import { z } from 'zod';const catalog = createCatalog({components: {Card: {props: z.object({ title: z.string() }),hasChildren: true,},// 定义更多组件...},});

第二步，将用户的 Prompt 发给 AI，让其按照规范生成 JSON 数据。

第三步，在前端使用 Renderer 组件进行解析渲染，或者直接调用导出函数。

import { Renderer, useUIStream } from '@json-render/react';function Dashboard() {const { tree } = useUIStream({ api: '/api/generate' });return ;}

在项目短短几天，便能收获如此多的 Star 来看，除了技术团队本身在开源社区的影响力，更为重要的是这个项目解决了目前前端 UI 开发中，代码生成不可控的问题。

它借鉴了传统的 DSL，通过声明式语法，来更加稳定的输出代码，同时基于 AI 的对话能力，优化了整个交互流程，提升了编程体验。

整体而言，这确实算得上是一款极具前瞻性的开源工具。

在当下大家都在追求让 AI 产出各种前端酷炫界面的环境下，Vercel Labs 没有选择随大流，而是立足于开发者，知道得先让前端 UI 代码更可控，才能真正应用到商业应用。

目前，该项目仍在持续迭代与更新，对于想提升项目代码质量与稳定性的同学，建议上手把玩一下，同时也可以学习下该项目的设计理念。

GitHub 项目：https://github.com/vercel-labs/json-render