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昨天，全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face（抱抱脸） 发布了他们中国开源系列的首篇文章：“DeepSeek 时刻”一周年。
图：Hugging Face 的文章
如果说 2023 年是“ChatGPT 时刻”，那么在 Hugging Face 的眼中，2025 年，无疑是属于中国开源 AI 的“DeepSeek 时刻”。
这篇报告不仅复盘了过去这一年中国 AI 的“狂飙突进”，更揭示了一个让无数开发者振奋的事实：攻守之势，已经异也。
我们一起来看看这篇有意思的复盘文章。
01 为什么是“DeepSeek 时刻”？
把时钟拨回到一年前，2025 年的 1 月。
当时，杭州的一家 AI 公司——DeepSeek（深度求索），扔出了那个后来改变一切的 R1 模型。
在 Hugging Face 看来，这不仅仅发了一个新模型，而是中国 AI 发展史上的一个分水岭。
因为数据记录下了一个历史性的转折点：这是中国开源模型，第一次真正杀进全球主流排行榜。
而且这一进就收不住了。
R1 迅速超越了 Llama 等西方顶流，成为了 Hugging Face 历史上获赞最多的模型。
看看现在的榜单，曾经被美国开发者的名字霸屏的时代，终结了。
图：获赞最多的模型
在随后的一整年里，R1 更是成了全球 AI 界的“度量衡”：任何新模型发布，都要拿来跟它比一比。
它不再是追随者，它成了标杆。
报告中有一段非常精彩的论述：
“R1 的发布给了中国 AI 发展最宝贵的东西：时间。”
在此之前，很多企业在“开源还是闭源”之间摇摆不定，受困于算力瓶颈。
但 R1 的出现，用事实证明了：即便算力有限，只要路线对、迭代快，中国依然可以弯道超车。
Hugging Face 总结了 R1 扫清的三个“障碍”：
技术门槛碎了： 公开推理路径，把“推理”变成了人人可用的工程模块。
应用门槛碎了： MIT 协议一出，直接商用，大家不再卷跑分，开始卷落地。
心理门槛碎了（这点最关键）： 报告用了 "Psychological" 这个词。翻译成大白话就是：中国开发者的“心魔”破了。 我们不再问“能不能做？”，而是开始问“怎么做得比别人好？”。
我们中国人说，破山中贼易，破心中贼难。
这种自信的回归，才是“DeepSeek 时刻”真正的灵魂。
02 被“倒逼”出来的黄金时代
R1 点了一把火，随后的 2025 年，中国 AI 界发生的事情，被 Hugging Face 称为“有机的生态爆发”。
这篇报告不仅夸了 DeepSeek，更点名表扬了百度、腾讯、字节、阿里等大厂。
数据显示，百度在 HF 上的发布数量从 0 飙升到 100+，其他大厂也是数倍增长。（阿里、字节发布数量翻了 8～9 倍）
图：HF 统计的中国公司的模型仓库增长情况
而 Kimi K2 的发布，更是被誉为“另一个 DeepSeek 时刻”。
更狠的还在后面。
这些模型发出来不是当摆设的。报告显示，在所有发布不满一年的新模型中，中国模型的总下载量已经超越了包括美国在内的任何其他国家。
图：中国模型的下载数量超过了任何其他国家
智谱 AI（Zhipu AI）的 GLM、阿里的 Qwen，已经不满足于发发权重了，他们开始构建完整的工程系统和接口。
每周 Hugging Face 上“最受欢迎”和“下载最多”的榜单里，中国模型几乎成了常驻嘉宾。
图：中国开源模型热力图
这里有一句非常有意思的评论：
“中国玩家们的协同，不是靠签协议，而是靠‘制约’。”
什么意思？就是说在同样的算力限制、合规要求和成本压力下，大家“被迫”默契地走上了同一条高效的工程化道路。
这听起来有点“内卷”的苦涩，但数据证明：这种高强度的竞争，卷出了一个生命力极强、甚至开始反超美国的生态。
我们不仅在发模型，更是在定义标准。
03 全球反转：现在，轮到西方“找替补”了
文章最让我感到魔幻现实主义的部分，是关于全球反应的描述。
曾几何时，我们是西方的学徒。但“DeepSeek 时刻”一年后的今天，世界变了。
这种变化，连大洋彼岸的巨头都坐不住了。
就在上周，微软（Microsoft） 发布了《2025 全球 AI 普及报告》，将 DeepSeek 的崛起列为 2025 年“最意想不到的发展之一”。
微软在这份报告里揭示的数据，非常让人意外：
在非洲：DeepSeek 的使用率是其他地区的 2 到 4 倍。
原因很简单：免费、开源。它没有昂贵的订阅费，也不需要信用卡，彻底打破了硅谷设下的“付费墙”。
在被西方忽略的角落：数据显示，DeepSeek 在国内份额高达 89%，在白俄罗斯达到 56%，在古巴也有 49%。
图：DeepSeek 全球市占率分布
微软不得不承认一个扎心的事实：AI 的普及不仅仅取决于模型有多强，更取决于谁能用得起。
这种“农村包围城市”的胜利，让西方开发者彻底破防。
Hugging Face 报告指出，现在许多美国初创公司已经默认使用中国开发的模型作为基座。
甚至出现了“套壳”反转：美国发布的 Cogito v2.1（号称领先的开放权重模型），其实就是 DeepSeek-V3 的微调版。
甚至有一个美国的项目叫 ATOM (American Truly Open Model)，他们的立项动机竟然是：“看到 DeepSeek 和中国模型太强了，我们必须奋起直追”。
看到这里，我真的忍不住想笑。曾几何时，这是我们的台词啊。
04 暴风雨前的宁静：DeepSeek 的“疯狂一月”
如果你以为 DeepSeek 在发完 R1 后就躺在功劳簿上睡大觉，那你就大错特错了。
就在 DeepSeek 时刻一周年即将到来的这段时间（从元旦开始），这家公司的一系列“反常”动作，让敏锐的技术圈嗅到了一丝暴风雨将至的味道。
动作一：清理“技术债”，R1 论文一夜暴涨 60 页
就在不久前，有开发者发现 DeepSeek 悄悄更新了那一年前发布的 R1 论文。
这一更不得了，页数直接从 22 页暴涨到了 86 页！
他们把过去这一年里所有的训练细节、失败尝试、甚至那些不为人知的“坑”，全部毫无保留地补全了。
这在行业里通常只有一个解释：这一页翻篇了，我们要去搞更牛的东西了。
动作二：底层架构大换血
紧接着，DeepSeek 密集甩出了两篇重磅新论文：《mHC》和《Engram》。
看不懂没关系，你只需要知道这两篇论文想干什么——他们在试图重写大模型记忆和思考的方式。
特别是 Engram，它想让模型拥有“即时查阅记忆”的能力。
这意味着，未来的模型可能更小、更快，但更聪明。
动作三：GitHub 里的神秘代码“MODEL1”
昨晚又引起大家关注的，是眼尖的网友在 DeepSeek 更新的 GitHub 代码库里，扒出了一个疑似新模型的代号——“MODEL1”。
图：DeepSeek 代码库泄露的 MODEL 1
这个不起眼的变量名，现在已经被各路大神盘包浆了。
大家都在猜，这会不会就是传说中即将要在春节期间发布的 DeepSeek V4？
“DeepSeek 的每一次沉默，通常都意味着一次更大的爆发。”
种种迹象表明，2026 年的春节，大概率又不会平静了。
Hugging Face 这篇报告的结尾，预测 2026 年将会有更猛烈的爆发，尤其是在架构和硬件的选择上，中国公司将继续通过开源生态施加影响。
回顾这魔幻的一年，从 DeepSeek R1 的惊天一雷，到百模大战的全面开源，再到如今 Hugging Face 官方以“DeepSeek Moment”为题来记录历史。
这不仅仅是技术的胜利，更是开源精神在东方的胜利。
我们不再是跟随者，我们已经坐在了牌桌的主位。
2026，好戏才刚刚开始。
参考资料：
https://huggingface.co/blog/huggingface/one-year-since-the-deepseek-moment
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2026/01/Microsoft-AI-Diffusion-Report-2025-H2.pdf
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