作为一名长期观察市场的财经自媒体人，我发现近两年“量化交易”这个词在投资者圈子里热度极高。
很多人想尝试，但往往被第一道门槛拦住了：“我不会写代码，是不是就没法玩量化了？” 确实，如果选错了工具，光是配置环境和学习编程就能让人折腾到放弃。
其实，量化交易没那么高不可攀，关键在于选对适合自己的“武器”。今天就带大家盘点一下目前市面上主流的四款量化软件，看看它们到底有什么区别，新手又该如何避坑。
一、四大主流平台深度解析
1. 恒生PTrade
PTrade是很多券商都会主动推给客户的系统，最大的特点就是“稳”。它主要基于Python语言，功能覆盖非常全面。虽然PTrade内置了一些像网格交易、日内回转之类的常用策略模板，改改参数就能用，但如果你想实现一些稍微个性化的想法，最终还是绕不开编程。它是一个给有一定基础的人准备的工具。
2. 迅投QMT
在量化圈，QMT以交易速度快和算法强大著称。它的叫“算法交易”，能把大单拆成无数个小单，模拟普通散户的下单节奏。比如你要买入一笔几万手的大单，直接砸进去容易引起价格剧烈波动，增加成本；QMT则能悄悄地完成成交。不过，QMT是纯粹为“开发者”设计的，几乎所有逻辑都要靠代码实现，对零基础的朋友不太友好。
3. 水母量化
这款软件走的是完全不同的路线，核心优势就是“免编程”。它把“选股条件”、“股票池”、“买入/卖出策略”做成了像“积木”一样的功能块。你不需要写一行代码，只需要通过简单的拖拽和逻辑连线，就能组合出一个自动化策略。而且它支持手机端操作，对于完全不懂编程、又想实现全自动盯盘的新手来说，这是目前上手最快、最接地气的一个工具。
4. 掘金量化
掘金量化给人的感觉非常专业且硬核。它不仅支持Python，还兼容C++等多种语言，数据储备非常丰富。掘金还支持本地开发，允许你在自己的电脑运行策略，保障策略安全性。如果你是那种愿意沉下心来研究数据、追求严谨逻辑的投资者，掘金是一个非常扎实的选择。
二、面对这些软件，新手该怎么选？
了解了工具的特性，新手该如何对号入座？我们可以根据“编程意愿”把它们分成三类：
第一类：完全不想碰代码——首选“水母量化”
如果你只想把自己的交易思路自动化，不想在代码上浪费时间，这种可视化操作的平台最合适。还能通过内置的网格、自动打板等模版，快速配置好一套策略，省心省力。
第二类：想边学边用——考虑“恒生PTrade”
PTrade提供了不少现成的模版，新手可以先从修改参数（比如买入比例、止损点位）开始玩起。等以后慢慢熟悉了Python，再尝试自己写逻辑，有一个平滑的过渡期。
第三类：职业开发者路线——选择“迅投QMT”或“掘金量化”
这两款软件需要你有实打实的编程基础。如果你追求极致的交易速度和专业实盘，选QMT；如果你想在本地进行高质量的策略开发和数据回测，选掘金。
三、一点建议
最后想跟大家分享的是，工具没有绝对的好坏，只有适不适合。量化交易的核心不在于代码写得多么华丽，而在于你的交易逻辑是否经得起推敲。作为新手，千万不要被“量化”两个字唬住，但也不要低估了编程的门槛。如果你不会代码，强行去啃QMT或掘金，最后大概率会卡在“第一行代码怎么写”上，白白浪费了行情。找一个能让你看懂、敢用，且能稳定执行你思路的工具，才是迈向量化的第一步。
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