阿里终究还是快人一步。
1月15日，阿里巴巴旗下千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购等阿里生态业务，并向所有用户开放测试，成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手，同时宣告着全球AI竞赛驶入了一条新赛道。
就在千问升级的两天前，谷歌刚刚在美国国家零售联合会（NRF）年会上，推出了一份旨在彻底重塑未来AI智能体购物体验的开放标准，并表示正在与大型零售商合作，计划将聊天机器人Gemini变为一个虚拟商家和购物助手。
而在这份协议落地的两天后，大洋彼岸的中国用户已经只需要动动嘴，千问App就能帮忙实现点奶茶、网购、订机票等AI购物需求，并完成推荐、下单以及支付的“一条龙”服务。率先引领着行业从“聊天对话”迈入“办事时代”。
从“超级App”到“超级智能体”，千问何以重新定义AI助手？“连接者”到“执行者”的角色转变背后，AI助手的底层逻辑发生了怎样的变化？又将给行业带来哪些启示？
从连接者到执行者
AI助手的起源最早可追溯到上个世纪60年代。由麻省理工学院开发出的聊天机器人——ELIZA，它能通过预设一些关键词和回复模板，来模拟与用户的对话，虽然工作原理基于简单的模式匹配和替换规则，但却第一次让人们看到了计算机与人类对话的可能性。
进入21世纪，苹果公司成功推出为iPhone量身定做的智能手机助手Siri，一经问世便迅速风靡全球，也让AI助手的概念真正走入大众视野。尽管Siri的创新足够惊艳，但始终没有迈出真正成为人工智能的一步，其核心能力一直停留在语音对话问答阶段。
直到生成式AI的井喷，让AI助手终于有了些人工智能的样子。更换“超级大脑”后的AI助手，几乎可以帮助用户处理任何工作、学习中遇到的难题，但唯独用户口渴想让它帮忙点杯奶茶时，跳转的页面再次将其价值局限在流程简化的起点。
过去几年，无论引领了智能助手潮流的Siri，亦或是进化升级的ChatGPT，其核心交互模式始终是“提问-回答”。它们可以是博学的顾问、高效的内容生成者，但在面对“订一份最快送达的午餐”这类需要调用外部服务、完成支付与履约的复杂任务时，更多扮演的是一个“连接者”的角色——“理解指令-给出建议-跳转页面”，然后再将用户“踢”回现实世界。
如今，真正长出“手脚”能帮用户办事的AI助手终于诞生了。
1月15日的发布会现场，与会观众共同见证了这一变革性的时刻：千问C端事业群总裁吴嘉仅通过语音下达“帮我点40杯霸王茶姬”的指令，没有跳转至外卖平台，没有复杂的商品浏览界面，仅在千问App内确认、支付，一分钟后订单生成，约四十分钟后，淘宝闪购的骑手将奶茶送达会场。
这个看似简单的场景，精准地切中了传统AI助手的能力天花板。“帮我点杯奶茶”这种指令，能在千问内部触发一个精密的自动化链条：定位、筛选附近商家、调用淘宝闪购服务生成订单、通过集成的“支付宝AI付”完成支付。从意图理解到服务履约，形成了一个端到端的闭环，标志着AI助手的核心价值，从“信息与知识的连接”质变为“任务与服务的执行”。
除了点外卖、网购，在更复杂的生活场景中，千问同样展现出令人印象深刻的跨应用协同能力。规划春节家庭出游时，它能同时调用飞猪预订机票酒店，调用高德规划行程并预订年夜饭，甚至能直接模拟真人声音帮用户打电话订餐厅。
这些能力源于千问底层技术的三重突破：编码能力的提升使其能实时构建并调用工具；全模态理解能力的突破让其能同步解析界面、语音、图文及报表信息；超长上下文处理能力显著增强了复杂任务的执行上限。
千问的突破宣告着AI助手不再困在屏幕内做“文字顾问”，而是真正长出了触达真实世界的“手和脚”，开始触及外卖、购物、出行、住宿等高频生活场景。
生态即模型
事实上，除了不久前刚宣布要将沃尔玛及山姆会员店的商品整合进Gemini的谷歌之外，引领人工智能从量变走向质变的ChatGPT也早在去年就推出了“即时结账”功能，迈出了推动AI消费闭环的一步。
然而，两者目前在AI消费商业方面的进程仍处于计划的实施以及部分功能的测试之中。事实证明，想让用户在AI助手App上下单一杯奶茶并非想象中那般容易，根本矛盾在于背后涉及到AI对话模型、电商平台、支付机构网关等多个割裂的系统与渠道。
谷歌日前在NRF年会上推出的通用商务协议（简称UCP），正是为了打破这一桎梏而诞生——通过构建一套开放标准，让不同的AI助手能够以统一方式，跨平台完成从商品发现到支付的全链路购物。
而在中国，支付宝所发布的ACT协议（智能体商业信任协议），已在千问App实现“一句话买奶茶”的闭环验证，全程无需跳转第三方应用。这是中国首个面向Agent商业需求的开放协议，为跨平台、跨终端的AI协同提供涵盖授权、交互、支付与信任的统一标准。
这恰恰也解释了为何千问能在短短两年时间，便能先一步实现从超级App到超级智能体的跃迁。因其背靠阿里这座大山，不仅有着通义千问这一强大技术基座，更深层的支撑来自阿里独一无二的商业护城河生态。
纵观全球互联网科技巨头，鲜有如阿里这般同时拥有完整且深度协同的业务生态。该生态不仅覆盖了从消费到产业、从线上到线下的全链路，更通过"商品流+资金流+物流"的三流合一闭环，形成了“全而强”的独特竞争优势。
这一优势在接入阿里生态后的千问身上体现得淋漓尽致。当用户提出“给父母买台扫地机器人，预算2000-4000元，家里有只猫”这样的模糊需求时，千问能精准推理出“防毛发缠绕”“操作简单适合老人”等隐含刚需。能力背后是阿里独特的交易和服务数据对模型的增强。
而当千问需要规划“从公司到家途中顺便取快递、买晚餐食材”这样的复合任务时，它可以无缝调度菜鸟裹裹的取件信息、高德的实时路况和盒马的生鲜库存数据。其他AI玩家无法复制这种能力，不是因为技术差距，而是缺少这样完整且数据互通的业务生态矩阵。
这也形成了一个当前商业发展大势所趋的业态现象：在AI智能体时代，“生态厚度”本身已然成为一种特殊的“模型参数”，影响着行业的发展走向。
AI智能体时代的“入口之战”
当下，千问的进化率先吹响了AI智能体时代的号角，从而触发了一场静默而深刻的流量再分配革命。过去十年，移动互联网的流量入口经历了从搜索引擎到超级App的变迁。而在AI智能体时代，入口的定义或将再次被改写。
在吴嘉看来，未来两年占数字世界60%—70%的常规任务，都会由AI来直接执行和交付。而早在2025年9月，阿里就已决定全力推动“千问App”这一C端AI项目，被外界视为阿里在AItoC领域的重要落子。
去年11月，千问App正式上线，不到2个月，千问C端的月活跃用户就已突破一个亿。千问背后的阿里大生态，成为其在AI to C战场迅速突围的关键。
当未来演变成用户一句话描述需求，系统在后头完成所有操作，然后返回结果这种理想状态时，传统的广告变现逻辑将会被彻底颠覆，入口的价值评估标准也将从“用户停留时长”转向“任务完成效率”。
在超级App时代，平台通过丰富功能和内容尽可能延长用户使用时间，因为时长直接关联广告变现价值。但AI智能体追求的是相反目标——用最短时间、最少交互帮助用户完成任务。
同时意味着流量入口的定义从“一个场景”变成了“一句话”，传统的应用商店、搜索乃至超级App的入口地位都将受到冲击。这也直接引发了全球新一代流量入口的争夺，谁能占据先机，谁就拥有了流量资源再分配的主动权。
眼下，全球互联网科技巨头都在加速布局AI智能体走向商业闭环的脚步。
海外市场，以谷歌为代表，正在尝试探索一条“开放协议”之路。其野心在于构建一个跨平台的AI购物生态，让Gemini成为聚合流量的新枢纽。然而，这条道路面临跨公司协作、数据标准统一与利益分配的长期挑战。
而在国内，则是以千问为代表的“生态内聚”模式，凭借阿里生态的完整性与闭环能力，在“生活办事”的广度和深度上率先起跑。过往经验表明，中国互联网公司更擅长在复杂商业场景中打磨技术。
可以确定的是，千问的突破已经将全球AI竞赛推入一个全新阶段，未来的竞争可能不再是单一AI能力的比拼，而是“大模型+生态厚度”的复合竞赛。
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