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在2025年，我们已经到了几乎无法避开人工智能的地步。虽然自主AI智能体和智能工具正在企业中自动激活并展现出惊人的能力，但人工智能的广泛采用并不能保证在每种情况下都能获得最佳结果。在某些情况下，更传统的、专门设计的IT自动化工具能够提供更高的效率，并代表了针对特定任务的完美解决方案。

在这场存档的小组讨论中，Axonius公司的现场首席信息安全官Liz Morton、New America智库未来工作和创新经济倡议的创始人兼总经理Shalin Jyotishi、ZLabs的AI执行官Sidney Madison Prescott，以及独立分析师Steve Hill共同探讨了为什么AI工具尽管具有出色的能力，但可能并不总是适合你的自动化工作。这一环节是我们题为"2026年IT自动化：并非全部关于AI（只是大部分而已）"的现场虚拟活动的一部分。该活动由InformationWeek和ITPro Today于2025年10月23日联合举办。

今天就可以观看存档的"2026年IT自动化：并非全部关于AI（只是大部分而已）"现场虚拟活动的点播版本。

Q&A

Q1：AI工具在企业自动化中是否总是最佳选择？

A：不是的。尽管AI智能体和智能工具展现出惊人的能力，但AI的广泛采用并不能保证在每种情况下都能获得最佳结果。在某些情况下，传统的专门设计的IT自动化工具能够提供更高的效率。

Q2：什么情况下应该选择传统自动化工具而不是AI？

A：当需要针对特定任务进行优化时，传统的、专门设计的IT自动化工具往往代表了完美的解决方案，能够提供更高的效率和更好的结果。

Q3：如何平衡AI自动化和传统自动化的使用？

A：需要根据具体的业务场景和任务需求来选择。虽然AI在企业中正在广泛应用，但关键是要识别哪些情况下传统自动化工具更适合，从而实现最优的自动化策略组合。