AI 智习室到底是不是伪需求？一场关于学习新场景的讨论|教学

在 AI 技术不断进入教育领域的背景下，「学习」正在被重新放置：不只发生在课堂，也不只依赖家庭，越来越多的新空间、新形态正在出现。AI 智习室、自主学习中心、阅读空间等新场景，成为双减之后行业的重要探索方向。但问题也随之而来：这些新场景，究竟解决了什么问题？是真需求，还是旧模式的新包装？

12 月 20 日，在 2025 多鲸·鲸宴 & EE 年会第二天的行程中，「学习新场景赋能论坛」圆桌举行。本场圆桌由知了书房创始人江志勇主持，九学王创始人刘衍兵，叮叮书房创始人魏良军，云劭博科技创始人、万聪自主学习中心创始人魏相乾等嘉宾，围绕学习新场景的边界、AI 智习室的真实价值以及学习服务如何成立展开讨论。

以下为圆桌论坛实录，经多鲸编辑整理：

主持人江志勇：很高兴这次在合肥，合肥有科大讯飞，今天我们就要讨论智能学习的新场景。今天几位嘉宾来自不同领域，有阅读、英语特色，还有硬件全方案。我们一起来探讨学生的时间如何被组织，如何去做反馈。我们先请几位嘉宾做一下介绍。

九学王创始人刘衍兵：大家好，我们是第一批做直营店的，目前有七十多家。

叮叮书房创始人魏良军：大家好，我们在双减之后非常坚定地走转型路线，留在这个领域，也做了一些调整。主要还是围绕儿童阅读这个板块，这应该是我们创新的一个赛道。

云劭博科技创始人、万聪自主学习中心创始人魏相乾：大家好，很高兴在这里跟大家认识。我是 2009 年创业，2009 年到 2015 年这一段做传统教培，主要做一对一。当时我们在郑州线下。2015 年的时候，我们把线下教培的知识体系、思维体系、提升体系进行数字化、软件化，结合测、评、学、练、测这样的流程，做出了第一代自主学习系统。到现在基本上每年升级一次，现在已经是第九代了。目前累计服务了 5600 多家学校、教培机构和智习室，全国有 2000 多家自主学习中心，500 多所公立学校在使用，服务学生超过 140 万人。

主持人江志勇：我们先探讨学习新场景，那么我们可能就得回答一个问题，什么是新？什么是变的？什么是不变的？魏老师，你做教学那么多年，请你先来回答一下。

魏相乾：我认为新和旧是相对的，没有一直持续的新，也没有一直持续的旧的概念。从我自身的经历来说，我站过七年讲台，应该教过两万多个小时的课程。过去我从事的是以教师传输、被动式的教学为主的这样一种形式。我自己也站了那么多讲台，教了那么多学生。

有感触的是什么呢？我们从最初的定义是人类灵魂的工程师，到最后讲成什么呢？讲成一个体力活。所以我就在想，体力活这一块儿最初能不能有软件系统？因为当时 2015 年我们做的时候，还没有人工智能这种普及性的概念，就用软件系统，把这种简单重复的工作取代老师，真正回到育人的本色，做灵魂的工程师，做激发，做点燃。所以我认为我们是在回归教育的本质，只不过是技术在迭代。

比如说今天我们也在做大模型，也在做智能体。我们在哪个环节里边能够真正点燃孩子？大家都知道我们教育的很重要一个难点在于怎么找到孩子的最近发展区。大多数时候我们说简单的不用重复做，重复的不要去过高挑战做。

但这里面很重要一个点就是最近发展区。我们用了大概五年的时间去探索，能不能精准找到这孩子的最近发展区，同时提供循序渐进的学习提升方式，找到孩子真正能够激发他自主学习的潜力。所以我认为新和旧是相对而言。今天认为新的一些理念、新的一些东西，可能过两天它就是旧的。我们 2015 年在做的时候，那个时候最流行的是 O2O，然后 2017 年国家发布人工智能规划，焦点变成智能化，再过一段时间就转向大数据，再过一段时间转向大模型，再过一段时间智能体便出现了。我认为其实教育应该也是随着技术和消费政策这种转变，我们找到适合的一种商业模式，并且成就更多的孩子。

主持人江志勇：请叮叮书房的魏老师也从你这个角度来给大家阐述一下。你觉得在学生和儿童的成长当中，什么是不变的？不管场景如何变，我们坚持认为什么是不变的？

魏良军：我觉得我们当下的新模式是很迫切的。因为 2021 年双减，当时我们团队第一反应就是我们要改。刚开始是把我们原有的项目改，改着改着突然发现不是我们想的。所以最后我觉得我们的新是建立在回归本质的这样一个前提下。

其实在这里我有两个词想说。第一个我觉得我们要回归教育的本质。其实我们教的目的是为了不教。所以我们主要的定位是希望通过教育最重要的一件事是激发，让孩子产生兴趣，然后自己去学习。因为现在是一个知识永远学不完的时代，而且有很多东西是不需要去死记硬背的，那为什么让孩子那么辛苦呢？其实我们让孩子找到一项技能就是学习力。所以我们应该从小就要培养孩子的这种学习力。

其实我们当年为什么会思考这个问题？因为当年市场太大了，市场太好做了，所以当时不需要去思考这个问题。但是现在我觉得随着家长的变化，因为家长现在慢慢的都是 80 后、90 后，他们更希望自己的孩子在童年的时代是快乐的，同时成绩也不能太差。再者他就希望自己的孩子未来能适应这个社会。所以我们希望做的事情就是培养孩子的学习力，培养孩子的学习力这件事情就是让孩子在对的时间去做对的事情。所以我们在不同的年龄段对孩子的阅读这一块就分为输入和输出。在不同的年龄段，对孩子的需求是不一样的。比如举个简单例子，在低年级阶段，就希望孩子做大量的输入。在高年级阶段，孩子在做输入的同时也要做好输出。所以我觉得第一件事情就是我们要回归教育本质。

第二个就是聚焦去做一件事情，我觉得这件事情还是非常非常重要。当我们聚焦去做一件事情的时候，这件事情一下子变得很有意思。现在很多谈到书房的地方，可能在做一些其他的、跟书并没有太大关系的业务。而我们一直专注于做儿童阅读这件事。前段时间全民阅读已经被提上了议程，所以我觉得整个国家也在打造这种书香中国、书香城市。我们希望呼吁更多人一起来做这件事情。其实中国人读书还是蛮少的，大家把更多的时间都花在刷视频上。改变一个成年人很难，所以我们不如改变儿童，至少要让自己的孩子多读书，我觉得这是我们当下做的。

主持人江志勇：下一个问题，我想请问一下刘总，我们这个学习新场景，这个新场景很重要的一个就是我们叫 AI 智习室。可能我们在座的对于 AI 智习室还是比较了解，但是我们出去面对家长也好，面对社会也好，他们会问，其实它到底解决的是一个真问题还是个假问题，还是说它是一个旧问题的一个新包装。那么九学王在这个方面，在 AI 智习室这个行业，你认为你的贡献是什么？

刘衍兵：首先我们确实是这个行业的全新入局者。我们是从什么视角开始切入这个场景的？我们是在三重变化下进入的——第一是疫情，第二是双减，第三是技术爆发的趋势。我们从产品逻辑、从市场需求的逻辑，进入到了智习室这个赛道。

进入之后，我们选择了和所有人都不一样的方式。即使目前主流做法是做一个品牌，迅速招商加盟扩张，然后开各种门店，但我们对这个行业有非常坚定的信心。我们看到了从「教」到「学」的历史性转折机会。我觉得在新的变革中，这个行业一定会出现新的、类似新东方、学而思这样的大机构。在这么坚定的赛道上，我们选择的方向是，用一种让大家对这个赛道更有信心的方式。

至于怎么在这个赛道上做出好的结果，我们的选择是：既然不知道，就自己下场去摸索。摸出来之后，再把这个模式交给行业，看能不能做出一点不一样的尝试和理解。所以我们的理念是「学会学习比学习更重要」。这一点和刚才魏总讲的其实是异曲同工的。因为我们认为，学习力的培养，可能比学习本身、比成绩提升本身更重要，这是我们第一个口号。

第二个，我们怎么落实这个口号？我们还有第二句话，叫「陪伴、鼓励、负责」。这八个字怎么理解？我们提供的更多是一种情绪价值。第一个词是陪伴，因为现在学生面临着巨大的心理问题。我们更多是在这样一个第三空间里，给大家提供更舒适的一种学习方式。

我们的办学师也好，我们的工作人员也好，更多是在进行情绪疏导、情绪梳理，以及引导式支持，让学生以一种更舒服的方式去完成他想要的学习动作。因为在新的空间里，原来那种天天被老师灌输的方式，是一种被动逻辑。当你用主动逻辑去做一件事情的时候，心态会变得更加愉悦。

「负责」是什么逻辑？因为我们最后还是要以结果为导向开展行为。毕竟这也是一个商业行为。家长给了你钱，也给了孩子时间，那你是不是能用有效的方式，让孩子取得比较好的结果——不仅是学业上的，还有习惯养成、心理状态上的。所以我们通过系统工具、课程、管理方式以及服务模型，让结果更容易被家长接受。家长接受了，才会有续费，这本身就是一个模型。

主持人江志勇：刘总提到一个观点，就是在 AI 智习室这个板块，你们是在一个城市里深度深耕，做真实实践。刚好我们这个论坛的主题叫学习的新场景。做一个产品，最终还是要面对家长是否接受。我想请问魏老师，学习新场景一定是市场和家长能够接受的东西。但现实中，市面上有很多 APP，有学习机，还有大量家长去上小黑班。面对这样的情况，你觉得在实践和运营中，应该倡导一种什么样的新场景尝试？

魏相乾：我认为这是一个新旧动能转换叠加的时代。现在市场上有很多主体，有小黑班工作室，也有大机构转型，还有很多自主学习产品和学习机。大家都在探索，下一个自主学习时代，学习力也好，自主学习能力也好，未来的场景到底在哪里。

我探索过线上。大概在 2021 年到 2023 年，我做过线上的私人定制学习。当时大概花了 1200 万，模型也跑出来了，LTV 前期 ROI 能跑到 4.75。但我们最后还是放弃了，因为它的规模性会受限。

我们后来意识到，学习这件事，其实是三个场景、三种价值的叠加。第一个是自主化学习场景，要让学生愿意学、想学、愿意来学。对于 80 后来说，进任何学习场景都不考虑情绪价值，只要有个小板凳就愿意学。但对于 00 后、10 后，情绪价值非常重要，他们愿不愿意来，本身就决定了学习能不能发生。

我们曾在一个自主学习中心探索过，能不能在中心里放一些小宠物。结果发现，孩子在有小宠物陪伴的情况下，学习情绪明显更好。有一个自主学习中心的小姑娘是 90 后，重度宠物爱好者，养了六只猫两只狗，每个月花将近 2 万块钱。她把这个场景放进去后，吸引了很多初高中孩子。

孩子来了第一件事不是学习，而是去逗小仓鼠、去玩。玩完之后再说奖励是什么——你下次能玩多长时间，要靠学习来换。这样孩子反而更愿意学。所以第一个价值，是让孩子愿意来、想来、来学。

第二个价值，是要有自主学习的产品，让孩子乐学、会学、学会、学成。家长评价孩子有没有自主学习能力，其实没有统一标尺，最后还是看结果：有没有提分，有没有行为改变，有没有方法改变。所以结果交付不可回避。我们今年最高的提分案例，是从 30 分提到 120 多分，是郑州领航高中的一名学生。

这个孩子高一三月份接触我们，一开始并没有马上学习，只是在看别人学。后来他发现别人能学好，就觉得自己也能学。真正进入状态是在 12 月份，到第二年 6 月高考考了 120 分，三模时考了 135 分。所以在当前没有特别完整价值评估体系的情况下，结果仍然是家长最直观的判断。

第三个价值是办学服务。如果前两个解决的是功能价值，那么第三个解决的是情绪价值和社交属性。我们非常重视孩子的情绪变化：他愿不愿意来，来了之后什么状态，走的时候又是什么状态。我们能保证的是，在这两个小时里，他是沉浸在学习中的。

所以我们拆解之后发现，很多家长是冲着成绩来的，但孩子可能是冲着情绪来的。只有把这三种价值叠加在一起，学习场景才能真正成立。

主持人江志勇：我也想请问魏良军老师，在学习产品长期投入这件事情上，你是怎么理解孩子能力建设的？

魏良军：现在的现实是，家长依然非常关注成绩。但在我们和家长的交流中，会发现很多家长的想法已经发生变化。我们一开始以为阅读会比较难卖，后来发现有一段时间我们准备转培训，反而很多家长不愿意。我们做了调研，家长确实不愿意。

很多家长更希望孩子在不同阶段，接受不同类型的服务。这是我觉得很重要的一点。

第二个变化是，中考焦虑在缓解。前几年可能只有 50% 的孩子能上高中，现在加上民办，大概能达到 80% 左右。中考焦虑在下降。我基于对行业的观察，觉得一些新的、先进的打法在当下依然有效。

比如学而思的模式，在今天仍然是领先的。但我们必须做差异化。以前一个校区就是桌子、椅子、板凳，现在家长为什么更愿意住亚朵这样的酒店？不是因为一定要看书，而是环境本身让人更愿意停留。

家长的核心需求，其实是孩子的时间值不值。我把孩子放在这里，希望他有收获。那就必须研究不同年级孩子的不同需求，再去做差异化服务。这样机构才会有真正的竞争力。

主持人江志勇：请问刘总，我昨天看你的分享，你提到说全场景的闭环。我们说可能孩子的时间在家庭、学校，还有在我们叫社区、课后的全场景当中，你认为这里头最难建设的可能是哪个场景？在这个全场景当中，我们的课后的 AI 智习室如何可以在这当中起到弥补性的这样的一个作用？

刘衍兵：其实我们要把这个学习服务放在一个更大的框架里看。AI 智习室只是其中一种形态，它更多是一种家长在家庭和校内学习服务之外，选择的第三个场景。孩子小的时候可能是托管，到了初中以后，更关注的是学业。包括传统教培，本质上也是在解决某种阶段性的学习需求。

我觉得更重要的是把以自主学习为核心的这一套体系，把理念和体系以服务性、空间性的方式植入到不同的产品里。比如这套体系既可以在家庭中实现，也可以在学校中实现。真正核心的不是某一个具体空间，而是自主学习这套理念性的、系统性的场景，然后再通过不同方式去适配不同产品。

我们在实践中有几个非常明确的维度，其中一个是区域化。我们一直强调区域化，因为每个区域的学习资源和考情都有非常强的地方特色。湖南和安徽肯定不一样。如果目标是考试结果，那么教材、教辅、关注重点一定不同，这也就决定了学习场景和学习路径的差异。

如果一上来就想构建全国性的学习和考情数据，其实非常难。但如果在合肥这样一个具体区域，在 AI 的加持下，就可以更容易地沉淀以区域为单位的数据，从而为前端的业务场景提供更有针对性的支撑。所以我们是在新的理念之下，通过技术手段，把自主学习的理念融入到不同产品中。

主持人江志勇：其实现在市面上也有很多 AI 智习室。在真正的 AI 时代来临的时候，你认为各家的智习室最后会有什么区别？

刘衍兵：我觉得区别主要在于公司的出发点和基因不一样，最后形成的流派也会非常不一样。比如新东方、学而思这样的传统教培机构，在融合学习机逻辑之后，教学方式确实发生了变化，但它们的主产品和主场景其实没有变，只是每个孩子面前多了一台设备。

当然，交互方式更多了，理念也更丰富了。包括做英语单科的、做阅读的，各家公司都会形成自己的差异化。尤其是在 AI 时代，每个人对 AI 的理解和使用方式不一样，最终呈现出来的结果一定会有很大差异。

主持人江志勇：你也提到说，现在是 AI 的时代，要做硬件端和软件端的协同。那么在接下来的 3 到 5 年，你是怎么看硬件、系统和「人」这几方面的关系的？

刘衍兵：我们看到的是非常大的机会。近几年，更多的应用可能会先出现在私立学校，用来做 AI 化的教学和管理提升。更长周期来看，等国家层面的政策和资金问题逐步解决之后，公立学校一定会迎来真正的「AI + 教育」的大规模应用。

其实在更早之前，中国已经完成了比较扎实的信息化基础建设，但中途也尝试过电子书包、翻转课堂等概念，没有真正推开，一个重要原因就是使用体验和使用率并没有发生质的变化。

主持人江志勇：你是判断未来学校里会真的做到人手一台吗？

刘衍兵：一定会，而且会很快。但这一轮一定是私立学校先行，公立学校反而会相对滞后。这个判断我是非常坚定的。今天可以先记录一下，我之前做过的一些判断，目前来看基本都踩在了行业发展的关键节点上。

主持人江志勇：魏老师，您怎么看接下来 3 到 5 年，在 AI 趋势下，叮叮书房在战略和具体行动上会有哪些变化？

魏良军：跟刘总不太一样，他们公司规模比较大，我们公司相对小一些。在 AI 这件事情上，我们的态度是拥抱，但会保持务实。现在我们公司的品牌部门、新媒体部门，很多岗位基本就是一个人在做。我们主要做阅读，所以像作文批改这些相对标准化的事情，会借助 AI 工具来提高效率。

但如果说要大规模投入研发，或者把 AI 作为核心竞争力来做，我们目前还是比较谨慎。创业早期想法很多，真正创业之后会变得更加务实一些。不过这一定是一个长期趋势，我们应该去驾驭 AI，而不是成为 AI 的附庸。

我们会把精力放在 AI 不容易替代的事情上，比如深度思考、内容理解、人与人之间的交流。而一些通用型、重复性的工作，就交给 AI 去完成。

另外我也注意到，现在有不少内容是通过 AI 做出来的广告，看起来像是答案，实际上是营销信息。所以无论是机构还是家长，都需要保持一定的辨别能力。

主持人江志勇：魏相乾老师，万聪近几年在产品和体系建设上有哪些新的动作？

魏相乾：我们在 2025 年投入的研发经费，大概是 2024 年的将近三倍。这部分投入主要集中在几个方向。

第一个是智能体。最早我们使用的是 DeepSeek，在训练过程中发现了一些精准度的问题，后来改用百度和阿里云作为底座。作为一家创业型公司，我们在通用模型层面更多是「用」，但在垂类模型上，我们认为是有机会的。

在即将推出的第九代产品中，我们会加入更多智能体的能力，比如用智能体做运营分析，提高办学师和店长在运营决策上的针对性；同时，也用智能体在一定程度上替代线下办学师的判断。

过去在题型选择上，中考的区域性非常强。以英语为例，全国有 200 多种题型，分布在不同地区，要全部吃透非常难，这就要求办学师具备很强的经验判断能力。现在我们可以通过智能体，根据学生所处阶段和区域特征，动态匹配题型训练，让学生在线下学习时保持 90% 以上的正确率，用高频正反馈持续激发他的自主学习能力。

另外，我们把越来越多的精力放在「人」身上。我们认为，自主学习中心的成功，不只是产品成功、运营成功或商业模式成功，更重要的是育人的成功，以及办学师自身的成长。所以我们在尝试把原本高度非标的自主学习服务，通过标准化 SOP 进行升级。

在规模化方面，我们也在持续探索。单店模型、多店模型在目前阶段都可以跑通，单店投入大概在 10 万到 20 万之间。但当直营网点数量达到 7 到 20 个之后，管理成本会明显上升，问题开始集中出现。

这时就必须从「人治」走向中台化管理，而中台建设恰恰是当前智习室模式的难点之一。所以我们现在重点探索的是区域级的规模化，而不是简单复制单店。

主持人江志勇：我看时间差不多，今天我们这个论坛就围绕学习新场景展开。为什么要谈新？就是因为它还不够普及。我们在座的各位，其实都在为新的事情做了很多探索和努力。最后请三位老师用一句话，来展望一下学习新场景的未来。从刘总开始。

刘衍兵：这是一次巨大的变革。大家都应该积极去拥抱，努力去适应，然后大胆去尝试。

魏良军：确实机会挺难得的。但是我们建议大家还是去做 C 端。刚才魏老师也提到，我们今天的战略也是从 B 端的重心转向去做 C 端。

魏相乾：目前我们其实都处在一个阶段——过去是在高速发展的确定性里面去探索不确定性，那个成本是可控的，机会是巨大的，投入产出比也很高。现在我们的预期更多是在相对确定性里，去寻找不确定性的突破点。所以在这个过程中，风险和规模化就变得非常关键。

但换一个角度看，我们这批教育从业者，经历过双减，也经历过疫情，还能走到今天，本身就已经筛选过一轮。正如刘总说的，留下来的这一批人，基本都是经历过淘汰之后沉淀下来的。希望在这个过程中，我们能一起成长，也能为行业和产业的变化，带来更多新的可能性和商业模式。

主持人江志勇：好的，今天我们对这个论坛的探讨就到此为止，谢谢大家。

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