或许是考虑到诸多国内的玩家与媒体并未能亲临CES 2026现场，NVIDIA在2026年1月16日于NVIDIA上海办公室举办了一场汇聚诸多媒体的技术分享及实机体验会。在这场会上，NVIDIA再次宣讲了CES 2026上发布的GeForce Update技术更新细节，并在DGX Spark、DLSS 4.5和G-SYC PULSAR三个重要技术节点更新上开放了实机体验。从全场体验会来看，我们深刻感受到AI正从根本上重塑从芯片到系统、从软件到应用的每一个环节，而NVIDIA正处于这场变革的中心。
今年，NVIDIA没有在CES上发布全新系列GPU，而是带来了全新的AI加持的图形技术以及整套AI算力方案。在今年的CES上，NVIDIA再次以一系列颠覆性的技术发布，巩固了其在全球人工智能与图形计算领域的领导地位。其中，与玩家紧密相关的，则包括从根本上改变游戏画质与性能的DLSS 4.5技术、动态帧率适应匹配的全新G-SYNC PULSAR以及个人桌面AI计算中心NVIDIA DGX Spark等。
当然，关于CES 2026上GeForce Update的技术情况，我们在之前的CES 2026报道中已经给大家做过一些讲解(详见)，在这里也就不重复赘述了。而本文中，MC将带大家一起，从实际体验的角度，去更加详细地解读本次CES 2026 GeForce Update的三个核心点——DLSS 4.5、G-SYNC PULSAR以及桌面个人AI应用的进化——DGX Spark。
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DLSS 4.5：AI驱动的图形渲染革命与画质飞跃
从最初的DLSS 1.0到如今的DLSS 4.5，这项技术不仅彻底改变了游戏图形的渲染方式，更标志着AI在图形计算中从辅助角色向核心引擎的转变。DLSS 4.5不仅是对前代技术的增量改进，更是一次质的飞跃，它融合了第二代Transformer模型、动态多帧生成等多项创新技术，将AI渲染推向了新的高度。
DLSS 4.5最核心的升级在于引入了第二代Super Resolution Transformer模型，这标志着DLSS技术从传统的卷积神经网络（CNN）架构向更先进的Transformer架构的彻底转变。Transformer模型因其在处理序列数据和捕捉长距离依赖关系方面的优势，已在自然语言处理和计算机视觉领域取得巨大成功。
新Transformer模型采用了空间－时间混合注意力机制，能够同时考虑单帧内的空间信息和多帧间的时间信息。这种设计使模型能够更准确地捕捉动态场景中的细节变化，显著提升运动物体的清晰度和稳定性。
二是分层特征提取与融合。第二代Transformer模型采用了更深的网络结构和更精细的特征提取策略，能够在不同尺度上优化图像细节，从而在保持整体清晰度的同时，增强局部特征的表现力。三是动态精度调整，针对不同的场景复杂度和硬件能力，第二代Transformer模型引入了动态精度调整机制，在性能和画质之间实现最优平衡。四是优化的训练策略，NVIDIA采用了先进的对比学习和自监督学习技术，使模型能够从更少的标注数据中学习更通用的特征表示。这种训练策略不仅提高了模型的泛化能力，还显著减少了过拟合现象，使DLSS 4.5在各种游戏和场景中都能保持一致的高质量输出。
▲NVIDIA技术工程师在体验会现场为与会媒体讲解并演示DLSS 4.5技术
▲现场体验会上，NVIDIA用《黑神话：悟空》演示了DLSS 4.5第二代Transformer模型带来的画质渲染进步。当不启用第二代Transformer模型时(图左)，可以看到悟空的头部毛发是比较僵硬和模糊的，没有自然猴类毛发的质感。但在启用第二代Transformer模型之后，就可以看到悟空头部的毛发变得非常自然柔顺，更贴近现实状况。同时，第二代Transformer模型还带来了更好的光照和细节渲染。
▲为了解决快速运动场景中的画面抖动和闪烁问题，DLSS 4.5引入了全新的时间稳定性引擎。该引擎通过分析连续多帧之间的像素变化，构建了一个动态运动向量场，能够精确追踪每个像素的运动轨迹并对相邻帧之间的差异进行平滑处理，消除因帧率波动或相机快速移动导致的画面不稳定现象。现场体验，MC编辑同样在《黑神话：悟空》游戏中，于同一场景下在DLSS 4.5(图右)和DLSS 4(图左)环境中快速晃动游戏中的角色。从结果可以看到，在DLSS 4环境下，悟空铠甲上的火焰粒子在晃动过程中出现了非常明显的拖影现象，而在DLSS 4.5环境下，得益于第二代Transformer模型的优秀表现，火焰粒子并未出现明显的拖影现象，画质表现非常优秀。
DLSS 4.5为RTX 50系列显卡引入了两项革命性的独占功能：6倍多帧生成和动态多帧生成。这标志着对传统固定倍数帧生成的重大突破。此前的DLSS 4最高支持4倍多帧生成，而DLSS 4.5将这一上限提升至6倍。这意味着对于每一个由GPU实际渲染的帧，AI模型可以额外生成多达5个中间帧。这使得在开启路径追踪的4K游戏帧率在现有技术基础上，再提升35%，从而充分释放240Hz及更高刷新率显示器的潜力。
▲DLSS 4.5带来了6倍多帧生成的性能大幅提升，从现场的《黑神话：悟空》游戏演示来看，在开启DLSS 4 4x多帧生成时(图右)，游戏帧率约为180fps，而开启DLSS 4.5 6x多帧生成之后(图左)，游戏帧率猛增到了250fps以上。需要注意的是，开启DLSS 4.5 6x多帧生成之后系统整体延迟相较DLSS 4的4x多帧生成会有略微升高，但幅度很小，基本不会带来对游戏性的实质影响。
▲在库洛游戏的热门二游《鸣潮》体验中也是如此，DLSS 4.5带来了304fps的游戏性能表现，相比DLSS 4环境下的258fps有极大提升。
DLSS 4.5的动态多帧生成如同为GPU配备了“自动变速箱”。它不再局限于固定的帧生成倍数，而是根据GPU的实时性能和显示器的刷新率，在1倍至6倍之间动态、智能地切换。在图形密集型场景中，系统会自动“升档”以提高帧生成倍数，确保画面流畅；而在负载较轻时则会“降档”，仅生成必要的帧数，从而在帧率、画质和响应速度之间达到最佳平衡。
▲在《鸣潮》游戏体验中，当渲染压力非常轻时，DLSS 4.5的动态多帧生成机制就会让多帧生成在2x~6x之间波动(图左)智能切换，而在DLSS 4环境下则一直保持4x的最高渲染帧率(图右)。
DLSS 4.5的推出将采用分阶段策略。第一阶段就是现在的测试版。NVIDIA已经推出了DLSS 4.5的超分辨率模型更新。所有RTX GPU用户（包括RTX 20、30、40和50系列）都可以通过NVIDIA App的测试版更新，用户只需在NVIDIA App的“图形”选项卡中选择“DLSS优设－模型预设”，然后选择“最新”即可启用DLSS 4.5超分辨率。这一阶段主要提供静态超分辨率功能，多帧生成技术将在后续阶段推出。第二阶段是2026年春季。届时NVIDIA将正式推出DLSS 4.5的完整功能驱动更新，包括动态多帧生成和6倍多帧生成模式。根据NVIDIA官方公告，RTX 50系列用户将能够在超过250款游戏中体验到完整的DLSS 4.5功能。
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G-SYNC Pulsar：感知清晰度相当于刷新率1000Hz+，重塑电竞显示标准
G-SYNC Pulsar是针对电竞场景痛点的综合性显示解决方案，整合VRR背光频闪、动态多帧生成同步、环境自适应技术及智能Overdrive控制等核心技术，构建全方位优化的电竞显示系统。
VRR背光频闪技术解决了传统方案（如ULMB）与VRR不兼容的问题，实现流畅度与清晰度的兼顾。通过动态调整频闪频率与VRR刷新率同步，配合“滚动扫描区域背光频闪”技术（分区依次频闪），有效减少运动模糊并降低亮度波动，提升视觉舒适度。
G-SYNC PUSAR的第二项革命性改变是动态多帧生成同步功能，这个技术能够根据GPU输出的实际帧率和显示器刷新率，智能调整帧生成策略，确保生成的帧与显示器的刷新周期精确同步。它解决了传统帧生成可能导致的“抖动”问题。
另外，G-SYNC PULSAR的智能环境光自适应技术通过内置传感器实时监测环境亮度与色温，采用人眼感知模型智能调节背光亮度、伽马曲线及色温，实现全场景亮度对比度优化，减少眼疲劳。而智能Overdrive控制技术通过AI模型动态预测最佳参数，根据帧率、像素变化及温度实时调整，将像素响应时间(GTG)降至1.2ms，过冲率控制在5%以内，可显著提升运动画面清晰度。
▲NVIDIA技术人员在现场讲解G-SYNC PULSAR在游戏中的应用与意义
▲在《纪元117：罗马和平》游戏中，在城市建设界面上同时晃动，可以看到未开启G-SYNC PULSAR的显示器上(图右)，出现了轻度的模糊，“等待升级”四个文字也出现了模糊状态，但是在开启G-SYNC PULSAR的显示器上，可以看到整体画质表现仍然比较清晰，“等待升级”四个字也清晰可辨。
▲在《三角洲行动：黑鹰坠落》游戏中，当游戏画面晃动时，情况也是大致相仿。在开启G-SYNC PULSAR之后，画面表现整体清晰度更高，拖影更少。而关闭G-SYNC PULSAR时，画面的拖影和模糊程度则十分严重。
▲用NVIDIA LDAT测试工具软件更能清晰地看到，开启G-SYNC PULSAR之后，在画面拖影和模糊度改善上有了非常明显的进步。图左为开启G-SYNC PULSAR，图右为关闭G-SYNC PULSAR。
▲G-SYNC PULSAR的智能环境光技术推出也是G-SYNC技术的一个非常大的进步。在正常光环境下，可以看到开启(图左)和关闭(图右)G-SYNC PULSAR在显示器亮度和色温上只有轻微不同。
▲当环境光变暗(体验会上关闭了室内全部LED灯光)时，可以明显看到开启G-SYNC PULSAR的显示器(图左)自动调节了屏幕亮度和色温表现，使其显示效果更适应黑暗的环境，也更护眼。而关闭G-SYNC PULSAR的显示器上，屏幕亮度等参数没有任何变化，此时在黑暗环境下就显得非常刺眼。
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个人桌面AI中心——DGX Spark
NVIDIA在本次分享体验会上还展示了基于GeForce RTX GPU的个人桌面AI中心——NVIDIA DGX Spark。
NVIDIA DGX Spark是为个人AI应用计算设计的小型桌面计算系统，它内部采用了ARM CPU搭配NVIDIA Grace Blackwell GPU的硬件架构，搭配128GB LPDDR5x统一系统内存，内部预装基于UBUNTU的DGX OS，拥有NVFP4下1000 AI TOPS的超高算力。
什么是DGX Spark
DGX Spark 是⼀台个⼈ AI 计算机，使开发者能够在桌⾯端对模型进⾏原型设计、微调和推理。哪些用户可以关注DGX Spark需要⼀款功能强⼤、经济实惠的桌⾯AI解决⽅案，⽤于处理⽆法在本地运⾏且需要云计算资源的⼤模型的AI开发⼯作。使⽤PyTorch和Jupyter notebook等熟悉的⼯具。
DGX Spark的目标受众
⾯向云原⽣和AI原⽣的开发者、研究⼈员、数据科学家和学⽣等。
DGX Spark的特质
在外形⼩巧、节能⾼效的系统中提供1000 AI TOPS性能。
信任DGX Spark的理由
DGX Spark 是⼀款专为完整构建和运⾏AI⽽设计的个⼈AI计算机，开发⼈员能够在桌⾯端对⼤型 模型进⾏原型设计、微调和推理，并在本地运⾏或 ⼤规模部署到数据中⼼或云端。和其他类似产品的区别其他桌⾯端解决⽅案提供的计算能⼒有限、GPU显存受限，且缺乏经过优化的集成软件，例如NVIDIA离散GPU的AI平台
▲NVIDIA技术工程师在体验会上演示基于两台DGX Spark以NVIDIA ConnectX互联组成的系统，应用ComfyUI生成AI视频。
▲两台DGX Spark互联后可以提供高达256GB的统一内存
▲在演示中，用作对比是一台基于M4 MAX处理器的Macbook Pro。在现场我们看到基于NVIDIA DGX Spark的平台在30秒左右即完成了视频的生成与渲染输出，而Macbook Pro的处理效率则非常低下，10分钟左右仍然还未处理完成。
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定义AI图形计算的未来
CES 2026，英伟达通过DLSS 4.5、G-SYNC PULSAR及ACE更新等一系列重磅发布，再次展示了其在AI、图形计算和数据中心领域的技术领导力。这些创新不仅代表了当前技术的最高水平，更预示了未来计算和显示技术的发展方向。
从本次体验会的实际情况来看，我们认为DLSS 4.5的推出标志着AI在实时渲染中的应用进入新阶段，包括第二代Transformer模型、线性空间渲染和动态多帧生成等技术的融合，使AI不仅能够提升性能，还能主动优化画质，从根本上改变了图形渲染的方式。G-SYNC PULSAR技术则将电竞显示推向了新高度，通过VRR背光频闪、动态多帧生成同步等创新，实现了运动清晰度、响应速度和视觉舒适度的完美结合。而DGX Spark则为AI模型落地应用和推理计算提供了强大支持。这种从芯片到系统的全方位优化思路，可能会成为未来高性能计算的标准范式，推动AI基础设施从“组装式”向“一体化”发展。
就我们的观点而言，本次体验会不仅是一次技术展示，更是对未来计算和显示的蓝图描绘。随着这些技术的落地和普及，我们正朝着一个更智能、更沉浸、更高效的计算未来迈进，而英伟达无疑将在这一进程中扮演关键角色。对于技术爱好者、行业从业者和普通用户而言，这既是令人兴奋的时刻，也是期待未来的理由——因为图形计算的未来，正变得越来越AI，也越来越精彩。
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