在2026年1月21日于瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋与贝莱德（BlackRock）CEO劳伦斯·芬克（Laurence D. Fink）展开了一场关于人工智能未来的深度对话。这场对话不仅揭示了AI如何重塑全球经济格局，更系统性地提出了“AI五层蛋糕”理论、“三大关键突破”，以及一场规模达数万亿美元的全球基础设施建设浪潮。

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一、AI“五层蛋糕”：全栈式技术革命

黄仁勋指出，AI不是单一技术，而是一场平台级转变（Platform Shift），需要从底层到顶层的全面重构。他将AI体系比喻为一个“五层蛋糕”：
能源层（Energy）
AI是高能耗产业，训练大模型和运行AI工厂需巨量电力。能源是整个AI生态的物理基础。

芯片与计算基础设施层（Chips & Compute）
英伟达所在的层级，提供核心算力。GPU、AI加速器等硬件是AI的“引擎”。

云与数据中心基础设施层（Cloud & Infrastructure）
将算力以服务形式交付，支撑企业部署和扩展AI能力。

AI模型层（Models）
如ChatGPT、Claude、DeepSeek等大模型，是当前公众最熟悉的AI形态。

应用层（Applications）
AI在医疗、金融、制造、教育等千行百业的具体落地，是最终创造经济价值的地方。


“我们正在见证人类历史上最大规模的基础设施建设。”
—— 黄仁勋强调，当前全球已投入“数千亿美元”，但这“只是开始”，未来需“数万亿美元”投资。

二、2025年AI三大突破：从数字走向物理世界

黄仁勋总结了过去一年AI领域的三大里程碑式进展：

1.模型变得“可靠接地气”

  • 早期模型易产生“幻觉”（编造信息）；
  • 如今通过思维链（Chain-of-Thought）推理，能分解复杂问题、制定计划、合理推断未知情境；
  • 标志着AI正从“聊天工具”演变为可信赖的“代理式智能系统”。

2.开放模型崛起

  • DeepSeek等强大开源推理模型出现；
  • 使企业、大学、初创公司能基于开源底座快速构建垂直领域AI
  • 极大降低创新门槛，推动全球AI生态多元化。

3.物理AI（Physical AI）

  • AI不再局限于语言，开始理解自然规律：蛋白质结构、化学反应、流体力学等；
  • 例如：礼来公司利用AI“与蛋白质对话”，加速新药研发；
  • 预示AI将深度融入实体经济，开启“物理智能”新时代。

三、AI与就业：增强而非取代

面对“AI抢饭碗”的担忧，黄仁勋以放射科医生和护士为例反驳：

  • 放射科医生数量不降反增：AI自动化图像分析任务，让医生聚焦诊断、沟通与协作，医院服务量提升，反而雇佣更多医生。
  • 护士短缺缓解：AI工具（如Abridge）自动记录病历，释放护士时间用于照护病人，提升整体医疗效率。

关键在于区分“工作的目的”与“工作任务”。
AI取代的是重复性任务，但强化了人类实现核心价值的能力——关怀、创造、决策。

此外，AI基建本身正在创造大量高薪岗位：电工、焊工、网络工程师等，年薪已达六位数，且严重短缺。

四、全球普惠：发展中国家的历史性机遇

黄仁勋认为，AI有望成为缩小技术鸿沟的工具：

  • 每个国家都应建设自己的“国家智能”生态，利用本土语言、文化、知识训练专属模型；
  • 开源模型+自然语言交互，让普通人无需编程也能使用AI解决问题（如建网站、写代码）；
  • AI是有史以来最亲民、普及最快的技术，用户数三年内逼近10亿。

他对欧洲称这是“一代人一次的机遇”，对发展中国家则寄望其借AI实现跨越式发展。

结语：AI不是软件革命，而是新型重工业

黄仁勋反复强调：AI是一场重工业革命。它需要能源、钢铁、水泥、芯片、数据中心——不仅是代码和算法。这场竞赛，比的不仅是技术高度，更是系统落地能力、基建速度与能源保障。

正如他所言：


“全球GDP将因AI提升至500万亿美元。”
而通往这一未来的道路，正由“五层蛋糕”铺就，由“三大突破”驱动，由万亿基建托起。

这场达沃斯对话，不仅描绘了技术路线图，更勾勒出一个被AI重新定义的世界经济新秩序。