先说结论：
1、由于保险年鉴刚更新2024年行业的职工人数（大家可以看成是管理人员数，以及少部分给上五险一金的销售人员数之和）。因此本文才推出2024年的人均产能。
需要解释的是，这里的人均产能也是指管理人员的人均产能，而非代理人的人均产能。
本文的看点不在于时效性，而在于通过历史数据揭示一些保险业的经营规律，为行业提供战略层面的考量依据。
2024年度寿险公司职工总人数约33.2万人，职工人数已经连续五年下降！
2024年度寿险行业人均产能为961万元！尽管近些年来寿险行业保费增速放缓，由于公司人员精简优化，使得2024年人均产能同比增速依然高达11%。
从历史走势来看，人均产能持续提高，相比2016年提高了109%！
2、2024年度“银行邮政”渠道为主的寿险公司人均产能高达1244万元，同比增速为18%。
而“个人代理”渠道为主的寿险公司人均产能为927万元，同比增速为10%。
下图给出了各类主渠道下寿险公司的人均产能情况：
“13精”也给出了各类主渠道下寿险公司的保单未来盈余比率。不难发现，尽管银保渠道下人均产能是最高的，但其保单未来盈余比率却不是最高的。
3、尽管银保渠道人均产能很高，但并没有转换为公司的经营绩效，这是为什么呢？后面正文对此进行了实证研究。
我们将公司的渠道分为三组，一组是以“个人代理&公司直销”为主的公司，二组是以“银保邮政”渠道为主的公司，三组是以其他渠道为主的公司。
实证研究表明，一组寿险公司人均产能与净资产收益率存在着显著的正相关关系。
从经济学角度分析，人均产能每提高1%，公司净资产收益率提高0.052个百分点。
但二组和三组寿险公司人均产能对公司盈利并不存在着显著影响。
这似乎表明，那些以“银保邮政”渠道为主的公司，即时人均产能再高，也未必能转换成公司盈利，渠道和市场费用很容易抹杀掉这部分靠高“人均产能”形成的效率优势。
4、2024年度71家寿险公司人均产能平均值为1249万元（寿险公司简单平均），加权平均961万元，中位数为1026万元，最大值为5289万元，最小值为35万元。
“13精”给出了2024年度人均产能排名前十的公司：
正文：
基于历年保险年鉴数据，“13精”收集了2016-2024年寿险公司职工人数（不含代理人），并使用公司原保费收入除以职工人数构造了人均产能指标（也称为人均保费）。
结合“13精”资讯机构版里面的各家公司财务数据指标，我们构建了人均产能与经营绩效的实证模型，估计人均产能对经营绩效的定量影响关系，为保险公司合理评价人均产能，制定预算和绩效考核提供科学参考依据。
1
寿险公司人均产能状况
由于保险年鉴数据公布相对较晚，目前最新只能收集到2024年度寿险公司的职工人数。
2024年度寿险公司职工总人数约33.2万人，职工人数已经连续五年下降！
需要说明的是，上述寿险行业职工人数使用的是71家寿险公司数据汇总而得，具体公司名单可见文末人均产能排行榜。
2024年度寿险行业人均产能为961万元！
尽管近些年来寿险行业保费增速放缓，由于公司人员精简优化，使得2024年人均产能同比增速依然高达11%。
从历史走势来看，人均产能持续提高，相比2016年提高了109%！
根据公司保险业务主渠道的差异，我们将寿险公司分为个人代理、公司直销、保险专业代理
银行邮政代理、保险经纪业务、其他兼业代理等六种渠道类型。
我们统计了以各家公司保费主渠道分类汇总，有38家公司以银保邮政渠道为主，有14家公司以个人代理渠道为主。
2024年度“银行邮政”渠道为主的寿险公司人均产能高达1244万元，同比增速为18%；
而“个人代理”渠道为主的寿险公司人均产能为927万元，同比增速为10%。
下图给出了各类主渠道下寿险公司的人均产能情况：
“13精”设计了一个保单未来盈余比率指标，以估计保险公司未来盈利能力，详细可见2024年度非上市寿险保单未来盈余比率排行榜。
我们也给出了各类主渠道下寿险公司的保单未来盈余比率。
不难发现，尽管银保渠道下人均产能是最高的，但其保单未来盈余比率却不是最高的。
2
不同业务渠道分组情况下寿险公司的ROE比较
我们将公司的渠道分为三组，一组是以“个人代理&公司直销”为主的公司，二组是以“银保邮政”渠道为主的公司，三组是以其他渠道为主的公司。
下图列示了三组渠道为主公司的ROE比较。
直观上理解，人均产能可以衡量一个公司的人力成本投入产出效率，最终能够反映在公司经营绩效上面。但是由图可知，银保渠道人均产能很高，却并没有效转换为公司的经营绩效。
这是为什么呢？一个可能的解释是，人均产能高形成的效率优势，可能被更高的渠道成本所抵消。这也为银保渠道“报行合一”，加强费用管控提供了经验证据。
接下来，按照三组不同的渠道，我们分类估计人均产能与公司ROE的关系。
我们使用2016-2024年收集到188个一组寿险公司样本进行实证检验。在构建的实证模型中，我们还控制了时间虚拟变量，并加入了公司规模（lns）、总投资收益率（rinv）的控制变量。
一组公司的净资产收益率（ROE）与人均产能（lnpremper，人均产能的对数形式）的散点关系图如下所示：
同样，我们使用2016-2024年收集到279个二组寿险公司样本进行实证检验。在构建的实证模型中，我们还控制了时间虚拟变量，以及加入公司规模（lns）、总投资收益率（rinv）的控制变量。
进一步，我们使用2016-2024年收集到75个三组寿险公司样本进行实证检验。在构建的实证模型中，我们还控制了时间虚拟变量，以及加入公司规模（lns）、总投资收益率（rinv）的控制变量。
实证研究表明，一组寿险公司人均产能与净资产收益率存在着显著的正相关关系。
从经济学角度分析，人均产能每提高1%，公司净资产收益率提高0.052个百分点。
但二组和三组寿险公司人均产能对公司盈利并不存在着显著影响。
这似乎表明，那些以“银保邮政”渠道为主的公司，即时人均产能再高，也未必能转换成公司盈利，渠道和市场费用很容易抹杀掉这部分靠高“人均产能”控制住的固定成本。
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2024年度寿险公司人均产能排行榜
2024年度71家寿险公司人均产能平均值为1249万元（寿险公司简单平均），加权平均961万元，中位数为1026万元，最大值为5289万元，最小值为35万元。
人均产能超过3000万元的公司有4家，其中弘康人寿（以保险专业代理渠道为主）排名第1；
介于1000~3000万元的公司有33家，其中以银保渠道为主的公司高达22家；
介于500～1000万元的公司有23家，低于500万的公司有11家。
“13精”给出了2024年度人均产能排名前十的公司：
详细公司情况可见文末排行榜。只列示前30家公司限于篇幅，我们仅列示人均产品排在前30名的公司名单，所有公司名单仅对机构客户开放，可通过登录13精资讯机构版查询与下载。
再次补充说明的是，在保险年鉴公布的职工人数中，有部分公司存在数据缺失，或者年度数据差异很大的问题，我们基于访问或者历史数据推算的方式进行了修正。
但仍难以避免数据可能存在的一定偏差。如有问题，还请小伙儿们及时留言，以便于我们第一时间公告更正。
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