在2026年初的达沃斯世界经济论坛上，英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）描绘了人工智能作为新一代计算平台的宏大图景，驳斥了“AI将大规模取代人类工作”的普遍焦虑，将其重新定义为一场史无前例、创造巨大就业与经济价值的全球性基础设施建设浪潮。他还说当年英伟达刚上市，市值只有3亿美元，为了给父母买辆奔驰，卖了英伟达股份，这辆车成了史上最贵的车。（以下根据发言实录总结）
一、AI 不是工具升级，而是颠覆性平台革命
黄仁勋表示当前我们所经历的并非简单的技术迭代，而是一次堪比PC、互联网和移动云时代的“平台转移”。人们熟悉的ChatGPT等应用只是这场变革的冰山一角，其下是一个全新的、完整的计算堆栈正在被重塑。过去，软件依赖于人类预先编写的、处理结构化数据的指令；而AI则能理解并推理非结构化的信息——图像、文本、声音，并能根据环境上下文和用户意图实时生成智能响应。这种从“预先录制”到“实时生成”的转变，为所有行业打开了无限创新的可能性。
二、五层千层蛋糕：AI背后的万亿级基建机遇
AI是一座“五层千层蛋糕”。最底层是能源，AI 实时产生智能必须依赖充足的能量供给；第二层是芯片与计算基础设施，这是英伟达深耕的核心领域；第三层是云服务与云基础设施，为 AI 提供规模化部署的土壤；第四层是 AI 模型，这是大众最熟悉的层面；最顶层是应用层，覆盖金融、医疗、制造等所有行业，也是经济价值最终落地的地方。
他强调，大众往往只关注模型层与应用层，却忽略了其下所有支撑层级的重要性—— 正是这些底层基础设施的协同，才让 AI 的潜力得以释放。正是这个复杂堆栈的需求，催生了“人类历史上最大的基础设施建设”。全球正投入数千亿乃至数万亿美元，用于建造新的芯片工厂、计算机工厂和专门的“AI工厂”。这不仅带动了能源、半导体如三星、SK海力士的巨额投资，带来上游产业的爆炸性增长，也为风险投资指明了方向——2025年创纪录的风险投资大量涌入了基于AI原生技术的医疗、机器人、金融科技等应用层公司。
三、AI创造就业，而非消灭岗位
面对公众对AI取代工作的担忧，他认为，这场基建浪潮本身就在创造大量高薪就业岗位。从芯片工厂的建设到AI数据中心的部署，急需大量的水管工、电工、建筑工人、网络技术员等技术蓝领。他特别提到，在美国，这些岗位的工资已接近六位数，且人才严重短缺。这证明了参与AI经济并不需要博士学位，普通人同样能从中受益。
更重要的是，AI通过自动化任务来增强而非取代人类的工作目的。他以放射科医生和护士为例：AI能瞬间分析医学影像或自动记录病历，但这并未减少相关岗位，反而让医生有更多时间与患者沟通、做出精准诊断，让护士能将精力集中在病人护理上。结果是，医院效率提升、接诊量增加、收入增长，进而雇佣了更多的医生和护士。黄仁勋的核心观点是：工作的“目的”如关怀病人是永恒的，而“任务”是可以被优化的。AI解放了人类，使其能更专注于高价值的创造性与情感交互工作。
四、全球机遇均等：AI 将缩小技术鸿沟，赋能新兴国家
AI将成为一种像电力和道路一样的全球性基础设施。对于发展中国家而言，AI并非遥不可及的技术壁垒，反而是缩小数字鸿沟的绝佳机会。得益于开源模型的蓬勃发展，任何国家都可以利用本国的语言、文化和专业知识，训练出服务于本地需求的AI模型。
他尤其强调了AI的易用性。无论是通过Claude进行复杂推理，还是通过ChatGPT进行日常交互，AI都已成为“历史上最容易使用的软件”，能在短短几年内触达近十亿用户。这意味着，即使没有深厚的编程背景，普通人也能通过“提示词”（prompt）来指挥AI，成为自己领域的“程序员”。这种低门槛的特性，使得新兴市场能够直接参与到AI经济中，利用AI提升生产力，加速自身发展。
他呼吁，每个国家都应将 AI 视为基础设施，就像电力和道路一样不可或缺。虽然可以直接导入 AI 技术，但结合本土语言、文化和专业知识，训练专属的 AI 模型，才能更好地服务本国需求。开放模型的普及让这一目标变得可行 —— 发展中国家无需从零开始，只需基于现有开放模型进行二次开发，就能构建符合自身国情的 AI 应用。黄仁勋乐观预测，AI 将让发展中国家跳过部分传统发展阶段，直接接入全球智能生态，在医疗、农业、教育等领域实现跨越式发展，最终扩大全球经济总量，让更多人受益。
五、欧洲的未来：融合工业实力与物理AI
针对欧洲，黄仁勋指出了其独特的优势与机遇。欧洲拥有强大的工业制造基础和深厚的科学底蕴，而这正是AI下一阶段——“物理AI”或“具身智能”——的关键所在。AI不再局限于虚拟世界，它开始理解蛋白质结构、流体动力学、量子物理等现实世界的规律。欧洲应抓住这一代际机遇，将自身的工业能力与AI深度融合，引领机器人技术和科学发现的新时代。当然，这一切的前提是增加能源供应，为庞大的AI基础设施提供动力。对于欧洲的发展机遇，黄仁勋给出了针对性建议。他认为，欧洲拥有强大的工业制造基础和深厚的科学研究实力，这是跨越 “软件时代”、拥抱 AI 革命的独特优势。美国引领了软件时代，而 AI 是 “无需编写的软件”—— 核心是 “教” 而非 “编”，欧洲可以将工业制造能力与 AI 深度融合，发力物理人工智能与机器人技术，这是 “一代人难得的机会”。同时，欧洲需要加大能源供应投入，为 AI 基础设施建设提供支撑，打造完整的 AI 生态系统，让深层科学研究与产业应用形成良性互动，在全球 AI 竞争中占据独特位置。
尾声：AI并非泡沫，正是投资的时候
最后，面对市场上关于“AI泡沫”的质疑，黄仁勋表示：全球云端数百万块GPU供不应求，租赁价格持续攀升，企业的研发预算正从传统实验室大规模转向AI超级计算机。这并非泡沫，而是真实需求驱动的、为未来经济奠基的必要投资。他呼吁全球的养老基金、普通储蓄者以及各国政府都应积极参与进来，共同建设并分享这场由AI驱动的、旨在扩大全球经济的宏大工程。领导力不仅关乎技术，更关乎心灵与灵魂，而AI的未来，终将是增强人类、赋能世界的未来。
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