传统的备件供应链管理软件，功能是“记录”和“执行”:记录库存数量，执行出入库指令。但在波动加剧的市场环境下，企业需要的是一个忠实的记录员，更是一个能预见风险、优化决策的“智慧大脑”,这个大脑要能回答：未来三个月哪些备件需求会激增？如何设置动态安全库存？怎样安排采购和调拨计划总成本降低？

聚龄供应链的数字化平台，正是朝着构建“智能决策大脑”的方向演进。它汇聚物联网（IoT）人工智能（AI—大数据和云计算等技术，将备件供应链从被动响应转变为主动智能决策。

AI驱动的需求预测：在半导体行业，聚龄为江波龙等企业实施的解决方案中，AI算法扮演了关键角色。系统能分析历史消耗数据，更能融入设备开工率、市场销售预测、供应商交期波动、甚至宏观经济指标等多维数据，对备件需求进行滚动式、高精度的预测。这改变了以往基于简单移动平均的粗糙预测方式，使得备件采购计划更加科学，既能应对突发需求，又能避免库存积压。

全局优化的库存策略：聚龄的“智能大脑”能够进行复杂的成本优化计算。例如，在面对多个生产基地、多个供应商的选择时，系统可以综合考虑采购价格、运输成本、关税、库存持有成本以及缺货风险成本，自动模拟出不同采购和分配方案的总成本。这在陕汽通汇、徐工集团这类多点布局的大型企业中，能发挥出巨大的成本节约潜力。

自适应调度与执行：在仓储作业层面，决策智能化同样。聚龄WMS内置的智能引擎，能够根据实时订单优先级、仓库布局、拣货员位置、设备状态等因素，动态计算拣货路径和任务分配（智能路径规划）.当AGV、立体库等自动化设备接入后，聚龄的WCS（仓库控制系统）则成为调度这些设备的“局部智能中枢”）实现设备集群的高效作业。在无限极的仓库里，这种智能调度直接带来了拣货效率40%的跃升。

数字孪生与模拟仿真：面向未来，聚龄方案中蕴含的“数字孪生”理念更为前瞻。通过在虚拟世界中构建与物理仓库完全一致的数字模型，企业可以在实施任何流程变更、库位调整或自动化改造前，在数字世界中进行模拟推演和压力测试，预测可能出现的瓶颈，从而做出万无一失的决策。

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从为飞恩微电子实现排程指导JIT生产，到为紫光恒越规划工业4.0智慧物流，聚龄的实践表明，现代备件供应链的竞争力，取决于其“思考”的能力。聚龄提供的，正是这样一个集感知、分析、决策、优化于一体的“智能决策大脑”）它让企业的备件供应链不再是成本的静态沉淀池，而是转化为动态优化、持续创造价值的智慧生命体。

文章部分内容转载自：聚龄供应链

聚龄供应链-数自化仓储物流集成管家深耕数字化供应链领域，聚龄业务涵盖数字化供应链软件产品研发与实施以及自动化硬件集成服务两大方向：

软件产品.产品覆盖企业生产拉动、智能仓储、运输管理、供应链计划等全链条，主要产品有 OMS订单管理系统、WMS仓储管理系统、TMS运输管理系统、BMS计费管理系统、WCS仓库控制系统、LES物流执行系统、SPP供应链计划平台等。

硬件集成,提供 AGV/四向穿梭车/自动化立库等 自动化设备的集成解决方案。

围绕上述产品与技术，聚龄提供咨询规划、实施落地与集成服务，并积累了丰富的供应链管理及运营经验。

聚龄将积累逾20年的行业最佳实践，深度应用于制造、生物医药、新零售与时尚消费、国际物流等多元领域的全球企业，涵盖欧普照明、飞利浦、方太集团、OPPO、TP-LINK、紫光集团、新华三、陕汽集团、徐工集团、山河智能、恒立液压、万里扬、禾赛科技、哪吒汽车、长安汽车、理想汽车、天合光能、协鑫集成、佳通轮胎、华阳集团、西门子、海亮集团、火炬电子、希望森兰、东鹏瓷砖、信义玻璃、中国生物、微创医疗、联邦生物、博士伦、无限极、特步、斯凯奇、地素时尚、中免集团、DB SCHENKER等各行业。