AI潮起，资本躁动，端侧技术与应用的热度，2026年预计会继续上扬。与影视、游戏等C端场景相比，链接B端的产业互联网，可能没有太多“性感”的故事。但于无声处，AI技术正从更深层次、更广领域加速拥抱传统产业，进而为中国经济构造着更强健的骨骼、更通畅的血管。
2026年1月16日，由中国电子商会人工智能专业委员会主办、找钢网集团联合主办的“智赋百业·慧入千行”——首届“AI+传统产业”实践应用发展论坛在上海举行。来自人工智能技术企业、传统产业平台、投资机构及学术界的多位嘉宾齐聚找钢网集团总部，围绕人工智能如何从技术能力走向产业系统应用能力、推动实体经济高质量发展等议题展开深入交流。
端侧应用，行稳才能致远
AI+传统产业关键在于聚焦真实应用场景
对传统产业来说，拥抱互联网、拥抱AI，已经不是“选择题”，而是“生存题”。1月20日国务院新闻办发布会上，国家发展改革委国民经济综合司司长周陈介绍，2025年，我国数字经济增加值有望达到49万亿元，占GDP的比重约35%，未来将创造出更大的市场空间。
去年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，明确提及要“鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。”同时，要“大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态”。
找钢网集团创始人、董事长兼CEO王东介绍，作为扎根于钢铁这一高度复杂传统产业的产业互联网平台，找钢网自2012年成立以来，始终围绕交易全流程构建生产性服务体系。依托十余年沉淀的产业数据，已将AI能力以智能体（AI Agent）形态嵌入交易、物流、金融及内部管理等关键场景，推动产业效率与协同能力的系统性提升，探索人工智能在传统产业中的可持续应用模式。
并且，基于多年使用、发展历程，王东分享，人工智能走向产业深水区并不缺概念和技术，真正稀缺的是“能长期跑得通的应用路径”。其表示，任何一项新技术在B端爆发会比C端爆发晚三年左右。对B端企业家而言，架构调整、技术升级都面临着较大的沉没成本，因此新技术出来后，需要先观察一段时间“这个技术靠不靠谱”，同时要处理技术与人际之间的复杂关系。当然，一旦该企业接受了，就不会退回过去的状态，好奇、观察、信任、使用，这是B端的发展特征。
中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉
“AI+传统产业”论坛上，中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉表示，人工智能正从单点应用阶段迈入与产业深度融合的新阶段。当前，推动“AI+传统产业”发展，关键在于聚焦真实应用场景、夯实产业基础能力、构建可持续的协同生态。基于找钢网集团在AI方面的应用案例，他认为只有让人工智能真正嵌入产业流程，形成可复制、可推广的实践路径，才能为实体经济转型升级提供长期动能。中国电子商会人工智能专业委员会也将持续围绕产业研究、标准建设与应用落地，推动人工智能与实体经济的深度融合。
互联网大厂BATJ齐聚论坛
近年来，AI初步火热之时，出现过一股大模型热潮，众多企业宣布加入赛道，开发自己的大模型。
南都记者则注意到，找钢网采用了两条腿走路的策略。
一方面，自建产业大模型。基于在行业深耕十余年所沉淀的商品、报价、物流、付款、库存、客户等百万级对话样本和结构化交易数据，找钢网打造了面向产业互联网的AI大模型，现已开发了12个AI Agent及4款旗舰AI产品，覆盖了售前、售中、售后全流程和内部组织管理，大幅提升了企业上下游协同效率和员工工作效能。
找钢网集团管理合伙人兼副总裁张晓坤介绍，随着公司实现了AI在钢铁流通环节中售前、售中、售后的全流程渗透，表明了AI已经具备跨行业复制的能力，这为找钢AI赋能千行百业提供了坚实的基础。
张晓坤举例，2018年9月底，找钢网与腾讯共同投资成立了腾采科技公司，提供获客营销、询问报价等业务。此后，腾采通逐步将业务范围从钢铁拓展到其他价格波动比较快的工业原材料。这一过程中，早期的技术不成熟，准确率不足够高。而现在，找钢网自研的SaleMatch交易引擎每天能处理1000万多条消息量，解析准确率达到95%以上，并完成数亿级的智能交易匹配。
另一方面，在通用大模型方向，与头部企业密切合作。找钢网不仅会及时引入DeepSeep、千问等产品，而且会将使用体验及遇到的状况及时反馈给产品开发方，帮助改进用户体验或技术缺点。
此次发展论坛，腾讯、阿里、百度、京东均有代表出席并发表演讲，或参与圆桌讨论。上一次BATJ齐聚，还是在乌镇互联网大会。
找钢网集团创始人、董事长兼CEO王东
从“B2B”到“A2A”
在论坛上，张晓坤表示，找钢网及其合作伙伴，或将成为第一批迈入“A2A”时代的企业。
南都记者理解，“A2A”可以分为三个层次。
第一，“Agent to Agent（AI to AI）”。这就意味着找钢网在自己加速拥抱“AI”的同时，还会向产业链上下游客户、供应商，辐射自身的AI能力。正如王东所表示的，找钢网在AI应用上已处于产业前沿。但现阶段，只是公司内部用好AI，下一步将要让客户也用好AI。只有更多人使用AI，整个产业才能变得更加智慧。
值得一提的是，找钢网在协助客户接触AI的过程中，会尽可能地尊重并保留客户一以贯之的交易习惯。例如，作为传统产业，很多钢贸客户还有以微信、QQ为主要交流工具的习惯。基于此，找钢网选择先练“内功”，主动适应，前文所述腾采通，最早即通过QQ工具来启动。
第二，“Application to Application（应用到应用）”。与“Agent”偏向“对话驱动+模块协同”的轻量形态相比，“AI 应用”侧重于“可视界面+完整业务流”，形成互补。“应用到应用”层面的AI能力对接，能够协助打通产业链各环节“产品到人”的“最后一公里”，提升最终使用者对AI系统的理解、使用效率。
第三，“Area to Area（区域到区域）”。以制造业为基础的产业发展，不再是某个企业的单打独斗，而是一片片产业集群的互补链接，进而在智慧园区、智慧物流等方面衍生出新的需求。由此来看，进行AI赋能时，无疑要及时、准确把握新型产业业态所产生的新需求。
实际上，立足核心钢贸及非钢贸易业务，找钢网已经打造出“胖猫云”“胖猫物流”等新的板块，将AI能力渗透进“仓储、运输、交易、结算、供应链金融”等多个环节。
综上来看，AI在融入产业互联网的过程中，除了可以从速度、准度方面，帮助提升后者运转的效率外，还应该秉承“AI适应人”而非“人适应AI”的思路，全面助力传统产业改造升级。
采写：南都N视频记者 缪凌云
热门跟贴