数年投入20亿元研发。
出品丨自主可控新鲜事
本文内容来源于曦望、芯东西等
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今日，浙江杭州国产GPU芯片公司曦望（Sunrise）正式宣布，一年内已完成近30亿元融资，将用于下一代推理GPU研发、规模化量产及生态共建。
该公司汇聚了三一集团旗下华胥基金、范式智能、杭州数据集团、正大机器人、协鑫科技等产业投资方，以及IDG资本、高榕创投、无极资本、中金资本、普华资本、松禾资本、易方达资本、工银投资、心资本等知名VC/PE机构，并获得诚通混改基金等国资背景资本加持。
曦望成立于2020年，前身是商汤科技大芯片部门，目前团队约300人，主要来自于NVIDIA、AMD、昆仑芯、商汤等企业，核心技术骨干平均拥有15年行业经验。
曦望联席CEO王勇是前AMD、昆仑芯核心架构师，拥有20年芯片研发经验，2020年加入商汤后，带领百人团队成功主导了曦望两代芯片的研发和量产。
另一位联席CEO王湛则是百度创始团队成员、原集团副总裁，曾带领百度搜索8000人团队，2025年初加入曦望，负责公司产品化和商业化。
王湛称，曦望的目标是极致降低大模型推理成本与门槛，让算力变得普惠且可广泛获取。
据悉，曦望选择了差异化的技术路径，摒弃了传统训推一体GPU为训练优化的设计思路，聚焦推理场景进行原生架构重构——在调度、缓存、片上SRAM、互联及编译器路径上做深度优化，结合LPDDR内存技术，从根源降低单位Token推理成本。
同时，该公司全栈自研指令集、GPGPU IP及编译工具链，手握200余项核心专利，具备百人团队“一次流片成功”的经历。
公开信息显示，曦望数年投入20亿元研发，已形成三代芯片产品矩阵，覆盖从视觉推理到大模型全场景推理的需求。
其2026年即将推出的S3芯片，主打高推理性价比，在单位Token成本、能耗上实现数量级降低，原生支持FP8/FP4低精度推理，目标直指“百万Token一分钱”的行业新基准。
之前，曦望在2020年量产的S1视觉推理芯片，适配千余种CV模型，已实现IP授权索尼、小米等头部客户。
2024年量产的S2芯片，对标主流A/H系列GPU，兼容CUDA生态，已成功适配DeepSeek、Qwen等主流模型。
在曦望看来，对算力厂商、AI原生应用开发者而言，推理能效、SLA稳定性与Token成本，才是决定业务毛利率与用户体验的核心指标。
因此，曦望选择聚焦真实场景的单位经济性，成为现有算力系统的 “推理分流与成本优化层”，与本土芯片厂商合作为客户构建推理加速专区，形成独特的竞争生态。
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