作者 常远
编辑重点君
回顾中国科技互联网行业二十余年历史，竞争的内核始终未变：谁掌握了入口，谁就掌握了那个时代的定价权。
从PC 时代门户网站与搜索引擎对流量的绝对统治，到2012年前后移动互联网爆发时的“船票”焦虑，彼时，巨头们恐慌于错失通往下一个时代的窄门，最终微信、抖音、百度 APP、淘宝等超级App崛起，瓜分了用户时间，构筑起难以逾越的护城河。
每一次技术范式变迁，都会以一场残酷的入口洗牌为开端。2026年伊始，这种熟悉节奏再次笼罩科技圈。随着大模型技术祛魅，单纯的参数竞赛已成过去，新一轮的权力版图正在重塑。
1月20日，据《华尔街日报》和多家国内媒体报道，百度旗下文心助手月活用户数（MAU）已突破2 亿，且已启动品牌logo升级。
此前行业数据显示，字节跳动旗下的豆包月活达到1.72亿，阿里巴巴旗下的千问也已突破1亿大关。
至此，百度文心、字节豆包、阿里千问三大AI应用，均已在用户规模上建立起亿级基础。这不仅标志着国内三大AI超级入口正式成型，更意味着AI应用的竞争格局，已经从群雄逐鹿的混战阶段，进入了“BBA”（Baidu、ByteDance、Alibaba）三足鼎立的时代。
马克·吐温说：“历史不会重复，但总会押韵。”在这个时间节点，我们有必要重新审视这张通往未来的船票。
不同于互联网时代，底层技术高度成熟，应用的边际成本无限趋近于零，AI时代，模型技术仍在持续迭代，基础算力成本永远存在。这意味着，AI时代的船票不再是一个单一的超级 App，而是一个由“算力基础设施、模型与交互入口”构成的闭环系统。
这个闭环系统面临的考验是：基础设施上，是否具备承载模型训练、推理和商业化的工程能力？模型能力上，是否拥有可持续进化、能支撑复杂任务的自研基础模型？交互入口上，是否符合新的交互范式与用户习惯？
只有完成了这个闭环，才能实现“默认入口+执行任务+低成本推理”的飞轮转动。若无法形成闭环，AI只会是一个更昂贵的工具，没有成本与效率优势，规模越大，亏损越快。
至此，我们便不难理解，为什么是“BBA”拿到了AI时代的船票？
从聊天交互到办事闭环
回望过去三年，“百模大战”的竞争焦点集中在模型参数、推理速度和多模态能力的单点突破上。
而随着模型能力逐渐趋同，用户已经对简单的聊天机器人祛魅，转而拥抱能提供服务的AI。比起聊天，用户更看重AI能否解决真实问题。
在互联网入口时代，不同App之间是孤岛，用户需要明确输入关键词才能获取结果；决策链路被割裂在不同的应用之间，用户每进行一步操作都要切换一个App，过程繁琐而断裂。
而在AI入口时代，基于用户的模糊需求，AI能够拆解需求并匹配解决方案；同时打通多场景应用，将“需求拆解-方案生成-服务履约”融合进同一个对话流里，真正实现办事闭环。
文心助手正是这一趋势的典型代表。去年11月的百度世界大会上，百度发布了文心助手底层的超级大脑——猎户座AI引擎，其背后连着百度二十多年的搜索技术底子、各行业的专业能力，还有全网丰富的MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务生态，能听、能想、能干活、能创作，为文心助手从“提供信息”到“交付服务”提供了技术底座。
与此同时，文心大模型能力也持续升级。日前，百度发布并上线原生全模态大模型文心5.0。在40余项权威基准的综合评测中，文心 5.0 的语言与多模态理解能力超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型，稳居国际第一梯队。图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当，整体处于全球领先水平。
文心助手能交付服务，首先建立在对用户意图的深度理解之上。依托文心大模型与猎户座引擎，文心助手具备了强大的深度思考与长期记忆能力。它能结合交互上下文，提供极具个性化的精准回应与推荐。为了满足用户对拟人化互动的需求，文心助手还内置了支持12星座和16种MBTI的28种人格深度互动模式，真正做到既懂事又懂你。
其次是彻底打破了交互形式的边界。去年10月，百度搜索曾宣布全面升级AIGC创作能力，文心助手如今已支持AI图片、AI视频、AI音乐、AI播客等8种模态创作。用户可以一句话生成视频特效、制作专属播客，甚至通过“拍万物”功能，拍美景生成配文、拍商品生成文案、拍皮肤分析疾病，将AI真正融入实时生活与工作场景中。
更为重要的是，文心助手充分发挥了百度在搜索生态上的长期积累，支持MCP服务工具调用。目前，它不仅接入了百度地图、百度健康等内部生态服务，更通过MCP链接了京东、美团、盈米基金、同程旅行、大众点评、猫眼电影、法行宝等上百家头部合作伙伴。这使得文心助手能够全面覆盖电商、健康、本地生活、学术教育、汽车、金融、法律等多个领域。无论是订票、出行、购物，还是理财与法律咨询，用户只需一句话，文心助手就能直接“把活干了”。
在2025年三季度的财报电话会上，百度披露文心助手的对话轮次同比增长了约5倍，且保持着强劲的增长态势。这说明，用户已从偶尔尝鲜基础聊天，转向高频的深度使用，习惯让AI去执行具体任务。
为什么是文心、豆包、千问？
百度、字节跳动、阿里巴巴，这三家公司分别植根于中国互联网的“信息/服务”、“内容/社交”、“电商/交易”三大优势领域。如今，它们正将各自的基因进行AI化重塑与放大。
需要强调的是，AI应用的“BBA”格局并非同质化的内卷，本质上是三家巨头基于各自原始基因的错位博弈，背后则是整个生态体系协同能力的较量。
百度文心助手的路径，是构建一个“信息、知识与服务调度中枢”。基于搜索、地图、网盘等产品的长期积累，以及京东、美团等外部MCP服务的接入，打造一个类似于操作系统的服务调度平台。
两亿月活的突破表明，文心助手已跨过国民级应用的门槛。这代表其整合信息、服务、工具的立体生态获得了用户的广泛认可。以“一次家庭旅行规划”为例，文心助手可以无缝调度信息查询、行程规划、酒店机票预订、攻略生成与文档存储。这种能力指向的是一个更接近OS级的服务调度能力，这是百度搜索基因在AI时代的自然延伸。
值得一提的是，百度的策略展现出了极强的开放性。去年2月，百度AI搜就已开放支持用户自选文心或DeepSeek大模型，这进一步增强了其在专业用户群体中的黏性。
字节跳动的豆包，则凭借抖音、今日头条等应用的庞大流量底座与内容生态快速切入。字节在激发用户兴趣、辅助短视频创作及本地生活引导上的先机，带来了1.72亿月活。豆包更像是一个无处不在的内容伴侣和创作助手，利用字节强大的推荐算法和内容供给，黏住用户的时间。
阿里巴巴的千问，依然紧扣交易。它深度捆绑淘宝、天猫、饿了么、飞猪等阿里核心业务，实现从对话到交易的最短路径闭环。对于阿里而言，AI 是提升交易效率、缩短决策链路的利器，千问不仅是一个问答框，更是通向阿里商业帝国的入口。
正如前文提到，AI时代的船票不再是一个单一的超级 App，而是一个由“算力基础设施、模型与交互入口”构成的闭环系统。除了文心助手、豆包、千问这一交互入口，百度、字节和阿里也都完成了算力基础设施、模型的闭环系统。
百度是国内极少数拥有全栈自研AI技术架构的公司，构建了从昆仑芯片、飞桨深度学习框架、文心大模型到文心助手等应用的四层架构。这种垂直整合能力，使其能通过端到端的优化大幅降低推理成本，率先在商业化上跑通了正向循环；字节跳动依托火山引擎构建了异构算力集群，豆包大模型在语音、视觉等多模态技术上快速迭代；阿里则利用阿里云在云计算市场的地位，构建起强大算力底座，千问大模型在开源生态中占据高地。
这三家巨头用长期技术投入砸出了各自的护城河，也因此拿到了AI时代的船票。
当然，虽然形成了“BBA”的三足鼎立格局，但未来很难出现“赢家通吃”的局面。三家更可能在各自擅长的服务决策、内容消费、商业交易领域形成垂直优势，构建起各自独特的生态。
生态厚度决定未来广度
AI竞争从模型能力转向生态协同的深水区。如果说上一轮竞争的核心是模型智力，那么下一轮决胜的关键，则在于生态厚度。
所谓生态厚度，是指一个AI应用能够调动多少外部世界的资源，来精准解决用户的一个复杂需求。
互联网时代的逻辑是流量分发，平台把用户导给服务商就算完成任务。而AI时代的逻辑是服务调度。AI需要直接调用携程的接口查票、调用美团的接口订座、调用京东的接口下单，用户无需离开AI界面，一切在对话中完成。用户将更加依赖一个AI超级入口，解决复杂、多领域问题，这对各家生态的完整性提出极高要求。
以百度为例，其通过MCP建立了一张密集的服务网。我们可以将其拆解为三个层级：
其一是广度，覆盖衣食住行等高频刚需场景。普通的AI可能只接入了天气或简单的百科，但文心助手通过MCP链接了头部合作伙伴，覆盖了生活的方方面面。在旅游出行上，它直接链接同程旅行等，实现从景点识别到门票预订的闭环；在本地生活与电商上，接入了美团、大众点评、猫眼电影以及京东、百度优选。能帮你比价、买电影票、订外卖，真正介入物理世界。
其二是深度，在专业决策领域建立信任壁垒。在通用大模型很难解决的垂直专业领域，百度引入了专家级服务。在医疗健康领域，接入百度健康、有来医生、医联、39健康网，应对拍报告解读异常、皮肤分析等高风险场景；在法律与金融领域，接入法行宝和盈米基金；在汽车与调研领域，接入汽车之家、易车以及三个皮匠报告。这些专业数据的接入，让AI的建议具备了专业参考价值。
其三是整合度，即跨应用的系统级调度。例如，一个“带父母去北京玩”的指令，需要AI同时调用地图数据规划路线避开拥堵，调用旅游OTA数据订酒店买门票，甚至调用健康服务查询附近医院以备老人不时之需。这种跨域的调度能力，只有当生态足够厚，且数据互通时才能实现。
相比于模型能力的日益同质化，能够调动多少外部服务资源成为了新的决胜点。百度通过MCP链接行业巨头，这种连接物理世界的能力，构建了比纯算法更难逾越的生态壁垒。
2026年，中国AI的分水岭已然显现。这场变革的核心不在于谁的模型参数更大，而在于谁的入口能真正实现办事闭环。当AI超级入口一旦形成，用户将习惯于在一个对话框内解决所有问题。那些未能成为入口的应用，可能沦为被超级入口调用的“功能”或“插件”。
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