在一片「所有行业都值得用AI重做一遍」的呼声中，汽车行业无疑最为激进。从语音交互的智能化升级，到智能座舱的沉浸式体验，再到自动驾驶的技术突破，AI正在重新定义汽车的每一个「细枝末节」。在这场没有硝烟的军备赛中，一个规模的汽车企业似乎不谈论AI、不布局AI，就会被被贴上落后、保守的标签。然而喧嚣的概念之下，真正的问题在于：AI究竟如何为汽车企业赋能？技术突破能否转化为企业核心竞争力？那些炫目的技术演示，最终能否真正落地为消费者触手可及的实用功能？这些困扰行业与消费者的核心问题，都在奇瑞这场开年之初的AI之夜上得到了回答。1月17日，继此前的安全之夜、混动之夜，奇瑞第一次将「AI」作为发布会的主角大讲特讲。现场，奇瑞集中释放了一系列关于AI的落地成果，包括超级AI智能体“小奇同学”、猎鹰智驾、灵犀智舱、墨甲机器人等，并提出2026年奇瑞AI智能化将正式进入2.0（AI+）时代。这场发布会不仅展示了其围绕AI的技术实力，更揭示了一家技术驱动型企业向AI驱动型企业转型的完整逻辑与实施路径。更重要的是，在概念满天飞的行业环境中，奇瑞选择了一条更为务实的道路——让AI真正落地，让技术普惠用户。｜Wind编辑｜李佳琪图片来源｜网络
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在AI赛道「冷启动」，奇瑞不是一蹴而就！
去年3月，尹同跃在智能化之夜提出打下奇瑞AI智能化的“桩”；仅仅一年之后，奇瑞围绕AI的落地成果就足以令人惊讶，似乎围绕这一几乎全新的赛道，奇瑞没有任何的「等待期」或「启动期」。
以开场的具身智能机器人“墨茵”为例，这款台上能主持、台下能跳舞的机器人，出自奇瑞集团旗下成立仅一年的墨甲机器人公司。去年1月公司成立后，便迅速进入量产阶段，到2025年底已经完成了300多台量产交付、进入30多个国家。作为对比，一个具身智能机器人项目从开发到量产，普遍需要2-3年甚至更长时间，并且量产过程中还需要在真实场景中边产边用边调、不断迭代。
这样的速度和规模，让很多人对于奇瑞感到惊讶；但如果仔细观察，奇瑞的AI基因，远比人们想象得更加久远。早在2003年，奇瑞就开始了智能化的早期尝试，推出“会说话的QQ”语音交互；2010年，奇瑞就开始研发智能互联技术，在上海率先成立了智能化公司“雄狮”；2015年研发出第一代自动驾驶汽车；2016年，奇瑞eQ无人驾驶车队惊艳亮相乌镇；到了2024年，奇瑞50.7%的新车标配了L2+级及以上智驾解决方案……
在围绕智能化的布局中，奇瑞几乎没有出现明显的「空窗期」，在20多年的时间里形成了持续投入、逐步深化的技术演进路径，而这些长期的深耕积累，也为今天AI技术的落地提供了坚实的数据支撑。
比如，奇瑞打造的星海大数据闭环平台，基于全球1500万+的用户，每年智驾里程超 20 亿公里，积累了1000万+的高价值训练数据和180万+世界模型生成场景。同时在测试验证方面，奇瑞还实现了「数字+实车」的双重验证，其猎鹰智驾系统通过全球超1000万公里实车验证，覆盖六大洲50余国复杂路况，构建起行业领先的安全技术底座。
如果说技术积累是奇瑞围绕AI布局「冷启动」的底气，那么产业阶段的发展则决定了奇瑞必须把握时机。
众所周知，2026年被普遍视为AI从概念验证走向规模化应用的关键节点——大模型正跨过「技术惊奇」阶段，性能逐步稳定至工业应用门槛，推理成本也因优化而下降，进入商业可行区间。叠加政策与法规的框架逐渐成型，进一步消除市场不确定性，决定了企业可以在明确规则下，大胆进行长期投资和部署。
奇瑞踩准这个节点，以全域AI布局实现与头部企业的同场竞技。特别是与比亚迪、特斯拉等代表性企业几乎同步的加速布局，使奇瑞在智能化的下半场竞争中不至于掉队，反而凭借传统制造优势与智能化新能力的结合，形成独特的差异化竞争力。
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跑马圈地、高调招人，奇瑞AI之夜讲给2类人！
现代汽车工业的竞争，早已不是单一企业的竞争，而是整个产业链生态体系的竞争。尤其是在如今的AI时代，从芯片、传感器、软件算法到内饰交互部件，整个供应链和人才体系都需要重新适配。
要理解奇瑞的围绕这场发布会的真实目的，首先要理解奇瑞究竟是讲给谁听的？作为拥有数万员工、业务线庞杂的大型集团，之所以要在开年之初明确其向AI驱动转型的最高战略，奇瑞的目的只有一个——「跑马圈地、高调招人」。
奇瑞高调转型AI企业，首先是要向上下游数以万计的供应商、合作伙伴明确需求。以奇瑞新发布的超级AI智能体「小奇同学」为例，它不再是一个简单的语音助手，而是一个“能听、会看、有记忆、可成长”的整车智能核心。这就要求供应商提供算力更强、能效比更高的域控制器、芯片方案，甚至开放更底层的AI工具链，支持奇瑞进行深度定制和算法部署。
同时，选择在开年亮出围绕其围绕AI的蓝图和雄心，本质上也是一份向全球的顶尖人才发出的招贤帖。毕竟，AI之争，核心是人才之争。尤其是当前AI领域，能将算法与庞大复杂的汽车系统、严苛的工程标准相结合的复合型人才，极度稀缺且竞争白热化。
根据猎聘大数据研究院的报告，当前国内AI人才缺口已突破500万；智联招聘的数据也显示，过去一年，算法工程师、机器学习、深度学习岗位招聘量同比增速分别为46.8%、40.1%、5.1%，技术人才处于高度「供不应求」的状态。
但如何让这些「紧俏」的人才进入一家汽车公司去围绕人工智能、智能驾驶，去帮助奇瑞完成新一轮的生态构建、战略布局，奇瑞要做的不仅是在策略上将需求明确，更要将自身对于这一领域的「使命感」和愿景讲出来，向潜在人才对标讲述。
这也是为什么，在这场发布会中，除了现有成果的展示，奇瑞围绕未来AI战略的阐述清晰而具体。比如，围绕电池、芯片、人形机器人、robotaxi、AI技术等九大前瞻领域，建立软硬一体开发体系，并引入全球AI人才；与华为、阿里、字节、英伟达、创智学院、联想等企业在芯片开发、AI交互人性化等方面开展合作，打造AI底座。
早在2024年底，奇瑞就联合大卓智能启动了面向应届生的「领创计划」，精准锁定算法、智驾等领域的应届生；目前，在部分招聘网站上，奇瑞也已经开启了有关“AI算法工程师”的全面招聘。只有这样，形成对人才的「虹吸效应」，奇瑞所勾勒出的AI生态蓝图，才能真正兑现其「不客气」的承诺，为接下来的应用落地、技术转型打下坚实基础。
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奇瑞把AI从「概念化」拉回「具象化」的轨道！
过去两年，AI似乎更多地作为一个「营销词汇」出现在汽车行业。借着AI的噱头，有人讲应用有人讲功能，有人延伸到座舱、系统，仿佛接入一个语音大模型就是智能座舱，引入一个算法包就实现了高级智驾。但围绕AI如何真正改变汽车的本质，似乎却始终没有答案。
奇瑞在这场AI之夜释放的信号，将AI定位为“帮助提效的工具”，本质上是让汽车变得更高效、更智能、更安全。具体来看，这一理念贯穿了从奇瑞产品到研发，再到生产的全价值链。
在奇瑞的理解中，AI必须首先服务于人，让更多消费者能够享受到AI带来的价值。过去，随着智能汽车技术的快速迭代，AI功能长期作为高端车型的“专属配置”，形成技术壁垒的同时也限制了用户的普遍体验；如今，即便是在6万元的经济型小车上，奇瑞也希望做到AI的普惠。
按照规划，今年一季度奇瑞将会发布3款，全年共发布17款以上的新产品，覆盖多品牌多车型的AI产品上市。其中全新QQ3作为一款6万级的入门级小车，搭载灵犀智舱 + Carmind 大模型，支持可见即可说、多场景语音互动，同时猎鹰500系统、高速 NOA、城市记忆领航以及全场景泊车能力等辅助驾驶功能也均实现上车。
这种普惠不是简单的功能下放，而是通过技术创新实现的成本优化。例如，通过算法优化和算力调度策略，奇瑞在有限的计算资源上实现了丰富的智能交互功能；通过数据压缩和边缘计算技术，减少了云服务的依赖，降低了使用成本。
产品之外，奇瑞也将AI深度融入研发流程，目的就是实现效率的显著提升。通过引入AI辅助设计与仿真，现在奇瑞的软件团队，每个工程师身边都多了一个AI编程助手，带来整体的软件开发效率提升40%，代码质量提升45%，软件迭代周期从3个月缩短至4周。
甚至在具体的生产环节，奇瑞也通过AI技术，建立起一套从检测、追溯到预防的质检闭环。生产线上，先进的AI视觉模型能够精准识别包括表面瑕疵、装配错漏等在内的130余类缺陷，检测准确率高达99.5%；生产线下，基于每一辆车的VIN码，AI系统可以为每辆车实时构建「一车一档」全生命周期质量档案。任何缺陷都能在瞬间被锁定，并100%追溯至具体生产环节、工艺参数乃至当时的生产设备状态，从根本上实现了问题的精准定位。
可以看到，这家向来擅长“在正确的事上找办法”的企业，正把AI从概念化、虚化，拉回具象化、应用化的轨道。这种务实，源于奇瑞对汽车本质的深刻理解，也源于其二十年如一日对技术创新的坚持。不追求最炫酷的技术演示，而是关注技术如何真正提升用户体验；不急于宣称行业第一，而是扎实构建全栈能力；不将AI视为点缀或噱头，而是加速汽车产业发展的系统性工具。
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