不需要懂 Rust,不需要懂 AI,只要你写过代码,这篇教程就能让你 15 分钟内上手 IfAI,开启 AI 编程新时代。
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IfAI 0.3.2 登陆 Microsoft Store

最近IfAI 0.3.2 登陆 Microsoft Store,很多朋友问我:

  • "这个编辑器怎么用?"
  • "和 VS Code 有什么区别?"
  • "怎么配置 AI 模型?"
  • "本地模型怎么部署?"

我意识到:产品很好,但缺少一份中文新手指南。

所以今天我花了一下午,把整个上手流程整理成了这篇保姆级教程

15 分钟,跟着做,你就能用上 AI 编程

第一步:安装(2 分钟)Windows 用户(最简单)

  1. 打开Microsoft Store
  2. 搜索 "IfAI" 或直接访问:https://apps.microsoft.com/store/detail/9N6L4C6KRDG3?cid=DevShareMCLPCB
  3. 等待安装完成(约 30 秒)

就这么简单,不需要配置任何环境变量。

Mac 用户

  1. 访问 GitHub Releases:https://Github.com/peterfei/ifai/releases
  2. 下载 IfAI-0.3.2-universal.dmg
  3. 拖拽到 Applications 文件夹
  4. 打开(如果提示"无法验证开发者",右键 → 打开)
Linux 用户

# 下载 AppImagewget https://github.com/peterfei/ifai/releases/download/v0.3.2/IfAI-0.3.2-linux-amd64.AppImage# 添加执行权限chmod +x IfAI-0.3.2-Linux-amd64.AppImage# 运行./IfAI-0.3.2-linux-amd64.AppImage
第二步:熟悉界面(3 分钟)

启动 IfAI 后,你会看到:

左侧边栏

图标

功能

文件树

项目文件浏览

搜索

全文搜索

AI 助手

核心功能

符号

函数、类、变量导航

⚙️ 设置

AI 模型配置

底部状态栏

  • 当前 Git 分支
  • AI 模型状态
  • 行/列信息

如果你用惯了 VS Code,这个界面你会感到亲切。

IfAI 兼容 VS Code 快捷键:

  • Cmd/Ctrl + P:快速打开文件
  • Cmd/Ctrl + Shift + P:命令面板
  • Cmd/Ctrl + /:注释代码
第三步:配置 AI 模型(5 分钟)选项 A:使用云端模型(推荐新手)
  1. 打开设置(⚙️)
  2. 选择 "AI 模型"
  3. 选择一个你有的 API:

模型

API Key 获取

特点

DeepSeek

platform.deepseek.com

最便宜,¥1/百万 tokens

Kimi

platform.moonshot.cn

中文理解好

智谱 AI

open.bigmodel.cn

国产大模型

通义千问

dashscope.aliyun.com

阿里出品

  1. 粘贴 API Key
  2. 保存

就这样,可以开始用了!

选项 B:本地模型(推荐隐私敏感用户)

  1. 安装 Ollama:
  2. # Mac / Linuxcurl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

    # Windows
    # 去 ollama.com 下载安装包

  3. 拉取模型:
  4. ollama pull qwen2.5:7b
  5. 在 IfAI 设置中选择:
  6. 模型提供商:Ollama
  7. 模型名称:qwen2.5:7b
  8. API 地址:http://localhost:11434
  9. 保存

完全离线,代码不出本地。

第四步:第一个 AI 任务(5 分钟)

现在我们来做第一个实战任务!

任务:创建一个待办事项 CLI 工具1. 创建项目

打开终端:

mkdir todo-appcd todo-appnpm init -y
2. 在 IfAI 中打开项目
  • 文件 → 打开文件夹
  • 选择 todo-app
3. 用 AI 创建代码

打开 IfAI 的 AI 面板( 图标),输入:

创建一个 Node.js CLI 工具,功能:1. 添加待办事项2. 列出所有待办3. 标记完成4. 删除待办使用 inquirer 做交互界面
4. AI 的执行过程

IfAI 会:

  1. 分析需求:拆解成 4 个子任务
  2. 安装依赖:自动运行 npm install inquirer
  3. 生成代码:创建 index.js、todo.js
  4. 运行测试:自动执行验证

你可以实时看到每个步骤的执行日志。

5. 查看结果

AI 完成后,打开 index.js,你会看到一个完整的 CLI 工具:

#!/usr/bin/env nodeconst inquirer = require('inquirer');const Todo = require('./todo');// ... 完整代码
6. 运行测试

node index.js

你的第一个 AI 生成的项目,5 分钟搞定!

第五步:进阶功能(可选)Composer 2.0:多文件编辑

假设你想重构项目:

  1. 选中多个文件(Cmd/Ctrl + 点击)
  2. 右键 → "AI 编辑这些文件"
  3. 输入:"把所有 callback 改成 async/await"
  4. 查看预览,一键应用所有修改

VS Code + Copilot 做不到这个。

RAG 符号感知

  1. 打开一个复杂项目
  2. 选中一个函数名
  3. 右键 → "AI 解释这段代码"
  4. AI 会分析:
  5. 函数功能
  6. 调用关系
  7. 潜在问题
  8. 优化建议

它真正理解你的代码结构。

学习资源(重要!)

IfAI 有完整的官方资源,强烈建议收藏:

在线文档(必看)

https://docs.ifai.today/

包含:

  • 快速开始指南
  • AI 模型配置详解
  • 高级功能教程
  • FAQ 常见问题

遇到问题先查文档,90% 都有答案。

视频教程(推荐观看)

https://www.YouTube.com/@IfAIEditor

YouTube 官方频道,内容包括:

  • 5 分钟快速上手
  • Composer 多文件编辑演示
  • 本地模型部署教程
  • 实战项目案例

视频比文字更直观,适合新手。

开源地址(建议 Star)

https://github.com/peterfei/ifai

GitHub 项目主页:

  • 最新版本发布
  • 完整源代码
  • Bug 反馈
  • 功能建议

给个 Star ⭐,支持国产开源项目!

为什么选择 IfAI?快速对比

特性

IfAI

VS Code + Copilot

Cursor

安装难度

⭐ 极简

⭐⭐ 需要插件

⭐⭐⭐ 需要账号

上手时间

5 分钟

15 分钟

10 分钟

多文件编辑

✅ 自动化

❌ 不支持

✅ 手动

Shell 执行

✅ AI 自主

本地模型

✅ 完美支持

内存占用

80MB

300MB+

400MB+

费用

永久免费

$10/月

$20/月

一句话:免费、轻量、更智能。

常见问题Q1: IfAI 支持哪些语言?

A:主流编程语言都支持:JavaScript/TypeScript、Python、Rust、Go、Java、C++、PHP...

Q2: 能导入 VS Code 项目吗?

A:可以。IfAI 会自动识别 .vscode 配置,导入你的设置和快捷键。

Q3: 本地模型需要什么配置?

A

  • :8GB 内存 + SSD
  • :16GB 内存 + M1/M2 芯片(Mac)或 RTX 3060(Windows)

我在 MacBook Pro M1 8GB 上跑 Qwen2.5-7B,流畅使用。

Q4: AI 生成代码质量如何?

A:取决于模型。我的经验:

  • DeepSeek-V3:代码质量最佳
  • Kimi:中文需求理解最好
  • 本地 Qwen2.5:简单任务足够,隐私安全
Q5: 企业团队可以用吗?

A:完全可以。IfAI 支持企业级部署:

  • 本地模型部署(代码不出内网)
  • 私有化 AI 服务
  • 团队协作功能
  • MIT 协议可商用
进阶技巧技巧 1:自定义 AI 提示词模板

创建 .ifai/prompts.json:

{"review": "请以代码审查的角度分析这段代码,找出潜在问题、性能优化点和安全风险。","test": "请为这段代码编写完整的单元测试,覆盖边界情况。"}

使用时输入 @review 或 @test。

技巧 2:快捷键自定义

设置 → 键盘快捷键:

  • Cmd + Shift + A:打开 AI 面板
  • Cmd + Shift + R:AI 代码审查
  • Cmd + Shift + T:AI 生成测试
技巧 3:AI 模型热切换

设置多个 AI 模型,使用时快速切换:

  • 简单任务 → 本地 Qwen2.5
  • 复杂重构 → DeepSeek-V3
  • 中文交流 → Kimi
社区与支持官方资源汇总

资源

链接

用途

在线文档

https://docs.ifai.today/

查阅功能说明

视频教程

https://www.youtube.com/@IfAIEditor

观看演示视频

GitHub

https://github.com/peterfei/ifai

源码、Issue、PR

Microsoft Store

https://apps.microsoft.com/store/detail/9N6L4C6KRDG3

Windows 一键安装

社区讨论

  • GitHub Issues:Bug 反馈、功能建议
  • YouTube 评论:视频相关问题
  • 开发者社区: 掘金搜索 "IfAI"
立即开始Windows 用户

Microsoft Store 一键安装: https://apps.microsoft.com/store/detail/9N6L4C6KRDG3?cid=DevShareMCLPCB

Mac / Linux 用户

GitHub 下载最新版本: https://github.com/peterfei/ifai/releases

先了解再决定

查看在线文档: https://docs.ifai.today/

观看视频教程: https://www.youtube.com/@IfAIEditor

课后作业

学完这篇教程,试着完成这些任务:

  1. ✅ 安装 IfAI
  2. ✅ 配置一个 AI 模型(云端或本地)
  3. ✅ 用 AI 创建一个简单项目
  4. ✅ 尝试 Composer 多文件编辑
  5. ✅ 给 GitHub 项目点个 Star ⭐

完成这些任务,你就正式开启 AI 编程之旅了!

互动时间

你打算用 IfAI 做什么项目?

在评论区告诉我:

  • ️ Web 开发
  • ️ 后端服务
  • ️ 移动应用
  • ️ AI 应用
  • ️ 学习新技术
  • ️ 其他(请说明)

我会根据你的选择,推荐最适合的学习路径!

AI 编程不是未来,而是现在。

工具已经成熟,门槛已经降到最低。

15 分钟,你就能跟上这个时代。

从今天开始,让 IfAI 成为你最强大的编程伙伴。

所有资源链接汇总:

资源

链接

Windows 安装

https://apps.microsoft.com/store/detail/9N6L4C6KRDG3

GitHub 源码

https://github.com/peterfei/ifai

在线文档

https://docs.ifai.today/

视频教程

https://www.youtube.com/@IfAIEditor

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本文为 IfAI 0.3.2 官方上手教程,转载请注明出处。如果遇到问题,先查看在线文档或在 GitHub 提 Issue。