在数字化浪潮中，光学镜头作为感知世界的“眼睛”，其性能直接关乎用户体验与产品价值——无论是记录日常的手机，还是识别前路的自动驾驶系统，一枚合格镜头都离不开严格精密的检测。

打开网易新闻 查看精彩图片

光学镜头的表现由多项关键指标决定，例如分辨率、畸变、透光率、像差及色彩还原等，这些指标相互关联，直接影响成像的清晰度、细节真实性、画面还原与视觉舒适度。

其中，空间频率响应（SFR）作为评价成像解析力的客观指标，通过分析图像边缘，能够量化系统在不同空间频率下的响应特性，从而准确衡量镜头对细节的分辨能力，以汽车影像为例，SFR检测不仅用于评估影像系统的成像效果，还可辅助提升驾驶安全性。

打开网易新闻 查看精彩图片

深瑞视车载相机镜头SFR设备基于空间频率响应(SFR)算法，可测量镜头多个位置的清晰度，并通过参数计算判定镜头是否合格，其测试结果与Imatest一致；通过SFR检测可以提前锁定AA及终检的不良品，从而提升生产良率与效率。

除此之外，SFR还可应用于其他领域：

医学影像

医学影像领域，在X光、CT、MRI等影像设备的校准和维护过程中，SFR检测图卡可用于确保设备的成像性能符合标准要求。

安防监控

SFR检测可用于评估监控摄像头成像质量，确保监控画面的清晰度和准确性。

打开网易新闻 查看精彩图片

图像处理

图像处理软件中，SFR算法可用于分析图像的清晰度、锐度等特征。

在超高清时代，光学镜头的性能标准已不仅是“合格与否”，SFR检测作为贯穿光学镜头设计、制造与应用全生命周期的核心技术支柱，是衡量镜头成像性能的关键标尺；深瑞视高精度检测设备和深厚技术积累，可提供覆盖研发至量产全流程的光学检测解决方案，致力于打造更清晰、更可靠的视觉产品。