近日，据外媒报道，韩国高速公路公社对特斯拉智能辅助驾驶系统进行了一次真实的道路测试，并在随后发布的官方报告中，对其在安全性、驾驶能力、操作流畅性以及系统自信度等方面给予了高度积极的评价。
据介绍，此次测试覆盖了多种典型交通场景，既包括京釜高速、天安高速等韩国核心高速公路路段，也延伸至东滩新城、世宗特别市等城市道路环境，旨在全面检验特斯拉智能辅助驾驶在不同道路条件下的综合表现。测试车辆为从美国进口的特斯拉Model S与Model X，车内全程搭载4名测试人员，并对系统提供的四种驾驶模式进行了完整体验。
测试结果显示，特斯拉智能辅助驾驶在高速公路和城市道路中整体表现稳定可靠。在城市道路场景下，评测人员指出，除无保护左转、施工路口等个别复杂场景仍需进一步优化外，其整体驾驶能力已超过人类驾驶员的驾驶水平。在高速公路场景中，系统更获得了“优秀”评价，车辆不仅行驶流畅、决策清晰，还能够在车流中保持稳定节奏，整体行驶流畅性和可靠性已达到较高水准。
值得一提的是，测试人员还观察到，在部分路段中，智能辅助驾驶的行为更倾向于顺应实际车流节奏，而非完全机械式地遵循交通规则，展现出更接近人类驾驶的灵活性。
除官方测试外，海外博主@wholemars 也分享了一则具有代表性的实际案例：在一次行驶过程中，车辆原本应按照规划路线直行，但前方突发交通事故，警方临时封闭道路。面对这一变化，智能辅助驾驶系统并未死守原有路线，而是精准识别出道路管控状态，并实时根据路况主动调整行驶策略，选择了更合理的路线完成绕行。
特斯拉智能辅助驾驶能力的持续提升，关键在于其始终坚持第一性原理和纯视觉技术路线。该系统摒弃了对激光雷达和高精地图的依赖，而是采用“端到端”神经网络技术，通过摄像头实时采集环境信息，并由深度训练的神经网络进行整体判断和决策。这种方式更接近人类通过视觉感知和大脑思考完成驾驶的过程，使车辆能够在复杂环境中做出更灵活、更连贯的反应。
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