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黄仁勋摊牌了。他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。
为什么？因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。
现在他们怎么做？晚上工程师下班，AI大军开始上班。
在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。找出最优解。结果就是，芯片性能更高，能耗更低。
这套玩法还用在软件上。写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。AI不仅能发现代码里的问题。还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。
黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI，技术上这确实是巨大飞跃。
但一个问题浮现了，当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？
如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。
依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？
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