国家知识产权局信息显示，深圳市水务技术服务有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的洪水预测方法及系统”的专利，公开号CN121390432A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明涉及水文预测技术领域，公开了一种基于机器学习的洪水预测方法及系统，其中，一种基于机器学习的洪水预测方法包括：构建多源数据概率表示层，利用变分自编码器将多源水文数据转换为概率分布表示；构建贝叶斯深度特征提取层，采用随机权重神经网络从概率分布表示的数据中提取水文特征；构建因果结构学习层，利用因果发现算法从水文特征中学习变量间的因果关系；构建概率推断预测层，通过马尔可夫链蒙特卡洛方法生成水文变量的预测分布；构建可解释反事实分析层，支持洪水场景的假设分析和决策评估；本发明实现了从确定性预测向概率预测的转变，通过因果学习和符号概率混合推理增强了可解释性，为防洪决策提供了可靠的技术支持。

天眼查资料显示，深圳市水务技术服务有限公司，成立于2007年，位于深圳市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本4000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市水务技术服务有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目3434次，专利信息42条，此外企业还拥有行政许可22个。

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作者：情报员