国家知识产权局信息显示，慧铁科技股份有限公司申请一项名为“基于分布式的铁路异常检测模型协同训练方法及系统”的专利，公开号CN121388957A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及协同训练技术领域，具体涉及基于分布式的铁路异常检测模型协同训练方法及系统。其方法包括：获取铁路多维时序监测数据并计算各维度特征之间的格兰杰因果关系，利用社区发现算法将多维时序监测数据拆分为相互独立的视图一和视图二，获得初始模型A和初始模型B，协同训练迭代过程中交替执行利用其中一个初始模型筛选伪标签样本以更新另一个初始模型，并在每一轮迭代中新增伪标签样本的数量，训练终止时计算初始模型A和初始模型B的预测方差，确定融合权重并对预测结果加权融合，得到异常检测结果。即本发明的方案能够将多维时序监测数据拆分为相互独立的视图、剔除噪声样本，能够获得更可靠的模型以提高检测精度。

天眼查资料显示，慧铁科技股份有限公司，成立于2015年，位于西安市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5767.9787万人民币。通过天眼查大数据分析，慧铁科技股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目76次，财产线索方面有商标信息11条，专利信息41条，此外企业还拥有行政许可21个。

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作者：情报员