2025年下半年，硅谷的风险投资机构（a16z）公布了一个数据，合伙人马丁·卡萨多说，他们审阅了上百份初创公司的投资提案，发现80%的团队在用中国开发的开源人工智能模型来搞产品原型。
这些小公司大多是刚起步的，资金不多，员工也少，集中在聊天机器人、图像处理这类领域。
风险投资机构（a16z）作为大玩家，管理着巨额资金，常投人工智能项目。
2025年8月，卡萨多团队开始注意到这个趋势，当时他们在评估种子轮企业时，看到提案里频频出现千问（Qwen）或深度思考（DeepSeek）这样的名字。
这些模型来自阿里和深度思考（DeepSeek）公司，开源后下载量巨大。
卡萨多后来在平台上发帖澄清，说整体开源模型使用率是20-30%，但其中中国占了80%。这数据一出，媒体像彭博社就跟进报道，指出这可能影响美国的技术独立性。
事件起因是风险投资机构（a16z）的内部审查流程，他们用表格追踪每个项目的科技栈。
2025年中期，硅谷的投资会议上，创始人展示时总提中国模型的性能。
卡萨多作为网络安全背景的人，对此敏感，他创办过尼克拉公司（Nicira），被威睿（VMware）买了，对基础设施有经验。他推动基金调整策略，要求提案说明模型来源。
结果显示，小公司选中国模型主要是因为易集成，调试快，不用花大钱建服务器。
2025年9月，这个统计传到美国，国会听证会引用它讨论出口管制。
议员担心依赖中国开源会带来风险，但卡萨多提供数据，说这是市场驱动的。
小公司反馈，用中国模型后，开发周期能短两周。媒体如经济学人分析，这挑战了美国人工智能的主导。
风险投资机构（a16z）随后在博客更新，强调需要多元化，但没否认80%的比例。
成本是小公司转用中国模型的关键。
拿Token计算，美国顶级模型，一个月一亿Token要30万美元，中国深读思考（DeepSeek）只要1400美元。这差价太大，小公司能省钱投到其他地方。
开源模型免费下载，但商用得用应用程序编程接口（API）。中国平台像阿里千问（Qwen），从2023年开源，2025年下载超6亿次。企业接入云服务，不需自买图形处理器（GPU）。
美国开放人工智能（OpenAI）自早期开源后，就没新动作，费用还绑会员级。
小公司在测试时发现，中国模型在多语言任务上响应好，适合全球产品。一家金融小公司说，换后成本降到5%，用户多了。
小公司资源紧，选低价是理性的。中国人工智能服务费用是美国的1/200左右，这让产品定价更有竞争力。
开发者在抱抱脸（Hugging Face）上看下载量，2025年下半年，中国模型超美国，显示偏好。这些模型兼容常见框架，集成省时。
2025年，中国出了智普GLM 4.6、月之暗面Kimi K2等新版，性能追上第三代人工智能Claude 3 Opus。美国Meta（Facebook）和Anthropic没跟上开源步伐，市场份额滑了。
中国策略不同，把人工智能当水电一样普及，通过规模获利。美国像卖高端水，收费分级，服务少数人。
这差异让2025年末美国人工智能公司亏本，研发慢了。中国模型用户多，反馈多，迭代快。
小公司受益，生态建得广。如果全球都用，中国护城河就大了，美国产品变孤岛。
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