这是苍何的第 474 篇原创！
大家好，我是消失了一段时间的苍何。
1 月 5 号，我写了篇文章，并开源了 AI 漫剧 APP，获得了很多朋友的喜欢。
然后在 GitHub 上一共获得了 764 星和 181 fork，让我有些吃惊。
说实话，这个项目远超我们的预期，甚至连歪果哥都来给我们提 issue，希望支持双语。
甚至还有老板来咨询问我卖不卖这个 APP，我说，大哥，咱都开源了，自己去整吧，不用付费，哈哈哈。
这或许就是开源的魅力吧。
但我发现，APP 还是不大方便，评论区也不少求 web 版本的。
于是，我们又花了 20 天，开源了个 Web 版本的 AI 漫剧平台，他是长这个样子的。
主打的人群还是对 AI 漫剧感兴趣的小白群体，能够一句话生成漫剧故事。
如果你不知道生成什么故事，也可以使用系统内置的模板，比如「马到成功送祝福」、「马上有美食」等新年主题的故事。
为了照顾一些朋友想要自由发挥的需求，我们还添加了自定义工作流选项，也就是从创建角色到分镜编排，再到生成镜头，最后导出，都可以自定义。
在编排的时候，你可以自定义不同的镜头，比如全景、中景、特写，可以添加镜头和场景。
可以生成不同的镜头视频。
在底层，做了很多的处理，能保证角色的一致性。
做了几个系列，分别对应 2D、3D、写实等场景。
我们做了非常多深度的调优，在保持人物一致性的同时也添加了不少细节去优化生成的效果。
下面，我来分享下在开发这个项目过程中，我们踩过的坑，和一些可能算不上什么经验的经验，另外也教下大家怎么使用。
创作和开源不易，如果文章对你有帮助，欢迎点赞转发。经验分享
我感觉最头疼的问题之一是角色一致性问题，也就是角色在不同画面中长得不一样，该如何很好的解决。
我们尝试使用了不少办法，甚至引入了本地 ComfyUI，开启锁定种子，第一张图的种子会被记录，后续所有图使用相同的种子，以保持整体风格的一致性。
总结出角色一致性最佳实践如下：
- 参考图选择：清晰、无遮挡、多角度
- 描述格式：「性别+年龄+发型+发色+眼睛+服装+特征」
- 示例：「25岁女性，黑色长直发，棕色大眼睛，穿白色衬衫和黑色西装裙，戴细框眼镜」对于镜头，考虑很多像我一样对运镜不大熟悉的小白，我们内置了 9 种标准镜头模板，AI 根据故事自动选择不同分镜的镜头。
对于生成质量上，有以下几点可以给大家分享：
- 画面描述要具体，避免模糊词汇
- 使用「锁定种子」保持风格统一
- 负面提示词排除不想要的元素
- 多生成几次，选择最满意的在镜头节奏上，建议采用如下方式：
如何使用基本原则：
- 全景→中景→特写（渐进式）
- 对话场景用过肩镜头正反打
- 情绪高潮用特写
- 场景转换用全景或框中框示例分镜节奏：
1. T1 全景俯瞰 - 城市远景（建立环境）
2. T2 环境中景 - 主角走在街上（角色入场）
3. T4 标准中景 - 主角看手机（日常动作）
4. T6 特写 - 手机屏幕显示消息（信息传递）
5. T6 特写 - 主角惊讶表情（情绪反应）
6. T8 跟随视角 - 主角奔跑（动态转场）
我们整理了一份详细的使用指南，还没放到 GitHub，大家如果需要可以评论区留言，或者等我们推到 GitHub 哈。
先来看下整体流程：
[导入剧本] → [创建角色] → [创建场景] → [编排分镜] → [生成图片] → [生成视频] → [导出]
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
(可选) 上传参考图 上传参考图 选择模板 AI生成 (可选)
填写描述 填写描述 写画面描述 保持一致性
生图这里你可以选择本地 ComfyUI 的方式，也可以选择 API 的方式。
这里以 API 为例，如果你希望稳定，性价比高的 API 平台，可以试试 Atlas Cloud。
地址：https://www.atlascloud.ai?ref=AXZ9S7
在漫剧场景中稳定出图出视频很重要，而且对于内容角色的生成，最好避开接口的审查和限制规则。
Atlas Cloud 这个 API 聚合平台能很好的满足漫剧这个场景的需求，毕竟它主打的是企业级 API 聚合，拥有 300+ 知名大模型，总结下来是：稳定、易用、低价。
那该如何使用呢？注册登录后，打开控制台，新建 API 密钥。
多说一嘴，Atlas Cloud 目前注册绑卡即可白嫖 1 美元使用额度，可以免费生成不少图了。
填写名称后，点击创建：
然后复制这个 API，填入到环境变量中：
需要复制一份 env，然后把改调用方式为使用云端 API 的方式：
然后就可以启动项目，项目启动后，你可以一句话生成故事，也可以按照流程自定义，你可以先创建一个角色并添加场景：
角色描述和场景描述都可以用 AI 生成，也可以自定义更改。
然后就是对镜头进行编排，可以添加自定义镜头，描述同样也可以 AI 一键生成，不满意可以改。在这里你可以选择需要出镜的角色：
可以看到已经添加的镜头列表，有专业分镜格式的标准提示语，对于分镜的生成效果会更好。
然后就可以生成镜头和对应的分镜视频：
可以选择一键生成全部视频，这里选择 API 的方式来生成。
最后，你可以导出所有的图片包、视频包、分镜脚本，做素材备份，最后就是做视频的合成。
我们做了比较详细的产品特点说明说和使用说明书，目前还在优化中，如果你想提前看看，可以评论区告诉我。
说真的，这套系统，我认为，还是又再次满足了我做漫剧的激情，虽然我们不是专业的漫导，也非该行业的从业者。
但通过 AI 编程，我们也能做出一个，算是能满足我们需求的工具，然后去满足我们做漫剧的心。
因为是开源平台，你可以自定义各种花式玩法，觉得哪儿不满意，甚至可以让 Claude Code 帮你改。
有时候，我觉得 AI 编程最大的价值，或许在于：
满足自己的灵魂，而非取悦别人。
如果你喜欢我们的作品，也欢迎给我们 star，如果你想加入我们平台共建，也欢迎联系我。
目前平台有三个核心贡献者，分别是猫哥，蜗牛和苍何。
我们会在深夜畅聊产品的，沟通如何优化。
每当在 GitHub 上有新的进步，我们会为此而欢呼，当然，我们今年的目标是破千 star，也不知道能不能完成，哈哈哈。
当然我知道，我们做的远远不足，很多想要优化的点都还没优化，一方面是因为我们时间精力问题，另一方面，我们对漫剧这个行业的 know how 还有限。
当然了，我也在不断的学习，学习优秀的产品，学习他们如何做出精品的漫剧。
最近也在用 oiioii 来学做精品漫剧，到时候再来和大家分享了。
好啦，最后，如果你有一定的 vibe coding 能力，同时也是 AI 漫剧的热爱者，欢迎加入我们 GitHub 开源项目的共建。
感谢你喜欢我的文章，我们下一期见啦。
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