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Daniel Jeffries抛出了一个尖锐的观点：很多人无法清晰思考，无法准确描述自己想要什么，也无法恰当地表达出来。对这些人来说，AI毫无用处。

这话听起来刺耳，但确实戳中了某种现实。

垃圾进，垃圾出。这条计算机时代的古老法则，在AI时代被硅基算力无限放大。

但讨论中出现了一个有趣的反转视角：恰恰是这群人，可能从AI中获益最多。为什么？因为AI会逼着你回答三个问题：目标是什么？约束是什么？完成的标准是什么？

每一次模糊的提问得到模糊的回答，都是一次即时反馈。学习循环更紧密，后果更直观。有好奇心、愿意改进的人，会在这个过程中变得更清晰。

有人提出了一个精妙的分类：世界上有两种人，一种把意志外包给AI，一种把AI当作意志的延伸。结果天差地别。

前者在等待AI替自己思考，后者在用AI放大自己的思考。

还有一个被忽视的事实：54%的美国成年人阅读水平低于六年级。这个数字背后，是一个巨大的认知鸿沟正在形成。

但技术乐观派指出，好的产品设计可以弥合这道裂缝。就像我们从未要求普通人学会编程才能用电脑一样，未来的AI应用会通过优秀的交互设计，帮助用户发现自己真正想要什么。

有人说得更直白：AI是一面镜子，它反射的是你投入的思维质量。

这让我想到一个更深层的问题：清晰思考的前提，是知道自己真正想要什么。而大多数人花了很多年在逃避这个问题。AI只是让这种逃避变得无处遁形。

所以与其说AI暴露了表达能力的缺陷，不如说它暴露了思维的懒惰。

好消息是，这种懒惰是可以被训练掉的。每一次和AI的对话，都是一次思维体操。前提是你愿意把它当作磨刀石，而不是拐杖。

x.com/Dan_Jeffries1/status/2013986279143137313