1月22日至1月27日，上海大学附属中学2026年“智启未来·ai创想”冬令营正在进行。
与以往不同，高中生们这次不仅学习ai技术，更直接使用它解决实际问题——在导师指导下，一名高中生仅用半小时便协助校长搭建出一个日程管理应用的雏形。
这场冬令营，由上海大学基础教育处支持、上海大学管理学院刘寅斌教授团队牵头，旨在探索ai时代人才培养的新路径，也成为一场连接高中、大学与行业前沿的育人实践。
创业者走上高中讲台
本次冬令营的讲师之一，是上海大学经济学院大四学生谭淞。他不仅是在校生，也是一位年轻的创业者，正着手开发面向高校文科科研的智能化系统。
为了这堂课，谭淞在前一天花费3小时，用ai工具搭建了一个简化版“多邻国”语言学习系统，希望向学生清晰展示ai编程的基本逻辑。然而课堂进展却超出预期。
“老师，我好像做出来了，而且功能更多。”一名高一学生在理解核心思路后，不到一小时就构建出比教学案例更复杂、功能更丰富的系统。这样的学习效率并非个例：现场一位零代码基础的初中生，也在半小时内完成了一个可运行的小游戏系统。
上大附中校长刘华霞在观摩过程中，注意到ai工具的实际价值。她随即向一名学生请教，并亲自尝试操作。短短半小时后，一个初步符合校长工作流程的“日程管理应用”便在屏幕上成形。
拒绝模拟训练
“我们不做仿真模型，也不搞‘过家家’。在ai时代，仿真就是假的，模拟没有意义。”国家一流课程“创业人生”负责人、上海大学管理学院刘寅斌教授在开营第一课上坦言，中学阶段的科创活动容易陷入“学用分离”的困境：学生掌握编程技能，却不知如何应对真实问题。因此，本次冬令营的核心定位是“真实”。
“为什么请创业者来教？因为他们对技术迭代最敏感，对应用场景最熟悉。”刘寅斌说。这种“大（学）中（学）企（业）”贯通的模式，意在打破教材滞后于技术发展的局限。
本次冬令营的导师团队涵盖多元背景：除刘寅斌、谭淞外，还包括数字营销专家余剑、春秋航空新媒体传播经理王植颖等。
余剑带来的并非陈旧理论，而是紧跟行业的最新案例：如何借助ai制作高传播量视频？如何以ai重构营销策略？将业界前沿动态直接引入高中课堂，大幅缩短了学生从学习到应用的周期。
课程还引入了春秋航空的真实商业课题。教学不再局限于传统教师，而是由大学教授、企业专家与青年创业者共同组成的导师团，采用“项链模式”协同授课。学生需运用deepseek、kimi、豆包等国产大模型工具，在几天内提出具备商业潜力的解决方案。
“大中企”贯通育人
上大附中与上海大学及行业专家合作，率先开展“大中企”贯通式人才培养的新模式探索。这不仅是一次冬令营，更是一次打破学段与产业界限的教育实践。
下学期起，相关课程将在附中进一步落地。刘寅斌教授已规划5个实战项目，每个持续3周，邀请ai领域的创业者或实战专家进入校园。他们不空谈理论，而是带着企业一线的实际课题与最新工具，带领中学生、大学生甚至小学生开展真实项目。
据刘华霞介绍，学校正着力建设“ai tech school”，引入高校资源与企业真实项目，旨在让学生在应对“无标准答案”的复杂问题时，形成适应未来的核心能力。这也映射出上海基础教育从培育“解题能手”向培养“问题解决者”的转型趋势。
上海大学基础教育处处长陈然表示，此类探索响应了国家对拔尖创新人才培养的迫切需求。未来的创新人才不应只是知识的存储器，更要成为善于运用工具、界定问题、解决问题的构建者。
文字：白羽
图片由学校提供
编辑：袁曼舒
校对：曹铒
责任编辑：吴华
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