“算法碾时空，慧眼辨青铜”
编辑 | 云舒
出品 | 极新
在CES 2026，拉斯维加斯，中国参展商们用一个品类的集体秀，将端侧AI重要性推向了新的高潮，它就是智能眼镜。
这些展台如流光剧场，陈列着从超轻AR导航镜到整合AI实时翻译的时尚镜款，乃至搭载脑机接口的概念原型。参观者排成长龙，只为亲身体验眼前浮现的立体界面。各类镜片折射出斑斓光影，配合演示者手势挥洒出的全息影像，令每个展位都聚拢着惊叹的人群与密集的媒体镜头，直观宣告着“眼前”革命的到来。
率先成为拍照打卡圣地的AI眼镜展位是Rokid，它们还在现场发布了无屏AI眼镜Rokid Style；影目INMO Go3主打双向和实时翻译，语言种类数高达261种；雷鸟则亮出了全球首款支持eSIM的AR眼镜，向用户展示彻底抛弃手机的可能。
IDC的数据显示，2025年第三季度中国智能眼镜市场出货量为62.3万台，同比增长62.3%；全球智能眼镜市场出货量429.6万台，同比增长74.1%。
2025年全年中国智能眼镜市场出货量预计达到290.7万台，同比增长121.1%。全球市场出货量预计达到1,451.8万台，同比增长42.5%。
一年间，人类似乎拥有了无数种名为“智能眼镜”的设备，它们形态各异，功能迥然不同。
参加CES的观众不免思考，智能眼镜究竟在 “卷”什么？
第一“卷”宗：场景定义权——谁能回答“智能眼镜是什么”？
从第一性原理出发，当下市场玩家的首要竞争点，是一场关于产品“本质”与“用途”的定义权。
但CES 2026没有标准答案，只有基于不同技术路径和市场判断的押注。就像一场关于未来的“平行实验”，每一份提案都试图勾勒出下一代人机交互的轮廓。
我们可以通过下表俯瞰这场“定义权之战”的主要派系格局：
当然多元化的竞争图景不止这些，但定义权最激烈的交锋，往往发生在那些试图开辟新路径的玩家身上。
一个典型案例是新入局的范式智能Phancy。当主流厂商或在卷显示效果，或在卷拍摄像素时，Phancy选择了一条“逆行”路径：弱化复杂的显示与拍摄堆料，将火力集中于“AI记忆管家”。其逻辑是——智能眼镜的核心价值未必是“看到的”，而应是“听到的、记住的和帮你处理的”，这直接挑战了“无AR，不智能”的行业惯性思维。
另一场战争则围绕Meta Ray-Ban 展开。它成功将智能眼镜定义为“时尚单品”和“社交货币”，门店开售即售罄证明了该路径的可行性，竞争焦点迅速从“有没有摄像头”升级为“谁的拍摄更流畅、谁的AI识图更聪明”，定义权之争演变为对同一场景下用户体验细节的极致打磨。
纵观各大厂商的创新与尝试，定义权的内卷本质是“焦虑”的转移。当谁也无法笃定未来时，最安全的方式就是各自圈地，把“我是什么”的故事讲得足够动人。于是我们看到了从“替代手机”的宏大叙事，到“帮你记会议纪要”的务实功能之间巨大的光谱。这无关对错，只是在技术奇点降临前，一场关于用户心智的疯狂卡位。
第二“卷”宗：交互范式之战——争夺手指、手腕与神经元的“控制权”
当定义权之争尚未平息，另一场更关乎每日体验的战争已在用户指尖、腕间悄然打响。卷完“是什么”，厂商们开始拼命回答：“怎么用？”
当下智能眼镜的交互主要面临两难困境：触控“搓镜腿”体验笨拙，毕竟开车时抬手搓镜腿大概率是要被扣二分罚一百，而语音交互在公共场合又存有隐私顾虑。于是，一场围绕下一代交互主导权的“范式战争”，通过三种迥异的路线同时铺开。
我们还是通过表格来进行更加清晰的观察：
接下来我们一个个仔细分析。
路线一：极致内卷，卷向“神经末梢”
当镜腿触控和语音都遇到瓶颈，巨头选择用更激进的技术“大力出奇迹”。Meta Ray-Ban Display为其眼镜搭配的肌电腕带，通过检测前臂肌肉的微弱电信号，将手势转化为精确指令。某博主测品后坦言：“比手指摸镜腿要优雅太多，而且操作的时候，肌电手环会有轻微震动的反馈，交互的灵敏度还是很高的。”
Meta所做的革新无疑将交互精度卷上了新高度，但其代价也显而易见：用户需要为眼镜额外佩戴一个腕带设备，这与智能眼镜追求“轻便无感”的初心形成了某种悖论。
路线二：务实派外设，指环与手表的生态合纵
国内更多厂商选择了务实的“合纵连横”路线。智能指环已成为热门外设，例如影目INMO早在2022年就推出了智能戒指INMO Ring，是专门为INMO Air2量身打造的蓝牙智能戒指，就像遥控器一样仅动手指，可以轻松实现刷视频，刷文档，快速切换应用等等的无感操作，极大提升了操作效率。
来自影目INMO官网
当然更庞大的“眼镜+智能手表”联盟也在形成，后者作为成熟的交互中心，有望分担复杂的输入任务。
路线三：减法智慧，在垂直场景中“不交互”
当所有人在为如何“更好地交互”绞尽脑汁时，一股“不做交互”的清流出现了。2025年3月，前锤子科技合伙人吴德周创立的致敬未知公司发布的专注于骑行场景的BleeqUp Ranger眼镜，直接放弃了复杂的AI问答和地图显示，而是集专业运动护目镜、高清运动相机、开放式定向音频耳机和实时对讲机于一体。交互被简化到极致。这揭示了一条反直觉的内卷路径：与其在通用交互上内卷到死，不如在垂直场景中，通过做减法来创造极致的“无感”体验。
可以看到，交互范式的内卷是一场关于“谁是遥控器”的权力游戏。巨头试图用腕带定义下一个十年的规则，务实派则忙着拉拢指环和手表组建“交互同盟”，而聪明的玩家则悄悄退出通用战场，在某个山头称王。这不再是简单的技术竞赛，而是对用户肢体习惯、社交心理乃至生活场景的抢先占位。
第三“卷”宗：供应链与工程化——从“能做”到“做好”的漫长成人礼
在本“卷”宗里，竞争早已超越了硬件堆叠，演变为对材料科学、精密制造、量产良率乃至商业模式的极限拉扯。其终极奥义，是“服务于人”——一切苦功，最终都必须转化为消费者指尖的一次触摸、鼻梁上的一整日无感。
这场硬仗正沿两条泾渭分明的路径开打：
在消费势头日益旺盛加之国补品类扩大的背景下，产能不足已是行业通病。2025年双11刚结束时，乐奇Rokid创始人祝铭明（Misa）在一场发布会上坦言，在产能方面出现了误判，Rokid Glasses自9月1日开放销售以来，仅用5天便售出4万台，而年初内部对全年出货量的预测是10万到15万台，这导致大量订单不得不顺延到第二年交付。
由此可见，AI眼镜的竞争下半场，已经卷向精密制造与供应链协同的深层较量。
不过，乐奇Rokid与供应链巨头蓝思科技的合作，是这条路径的教科书式案例。蓝思科技作为乐奇Rokid的配件和整机组装独家供应商，为Rokid Glasses提供核心精密组件及全流程生产和整机组装，极大地优化了生产周期与效率。更关键的质变在于，蓝思不仅仅是乐奇Rokid的供应链伙伴，更是真金白银的投资方。
蓝思产线一角，精密的自动化设备正在运行
这种“投资方+制造商”的双重身份，彻底粉碎了传统制造中甲乙方的博弈壁垒，催生出一种“硬件制造+协同开发”的全新模式。
新入局的夸克AI眼镜，则是另一种内卷智慧：组建“全明星供应链联盟”。他们联合立讯精密负责整机制造，与康耐特光学攻克了“光波导片与近视镜片一体化贴合”的行业难题。其成果直接服务于“下单提货感受”：夸克实现了线上个性化配镜，生产周期仅需2-3天。同时，针对续航痛点，夸克创新地采用了可拆换电池方案，用一种更灵活的方式缓解用户的电量焦虑。
其实，供应链的内卷是面子与里子的分工。巨头们绑定顶级的“制造艺术家”，死磕每一个曲面的弧度与反光，试图定义什么是“高级”。而新贵们则化身“科技裁缝”，从全球搜罗最顶尖的芯片、屏幕和算法“布料”，快速缝合成一件吸引眼球的新衣。前者赌的是长期主义的身价，后者搏的是快速出位的时机。
第四“卷”宗：AI能力落地——从“功能堆砌”到“场景呼吸”的精妙手术
当硬件形态与交互范式仍在鏖战，一场更为隐秘的战争已在算法与数据的维度上达到了白热化。这里的内卷不再是“有没有AI”，而是演变为一场关于AI如何“优雅存在”的博弈。最高境界是：让AI能力如呼吸般自然，轻如鸿毛地落在每一次眨眼与询问之间。
这场手术沿着四条精密的切口展开：
这场内卷，首先是一场深刻的哲学分裂。摆在所有厂商面前的是一道选择题：智能眼镜的AI，应该是一个博闻强识的“万事通”，还是一个心无旁骛的“专家”？以Meta Ray-Ban为代表的路径，选择了前者，试图将庞大的多模态大模型能力塞入眼镜，让你能随时询问眼前的一切，进行开放创作，其野心在于覆盖生活场景的“长尾”。而与之截然相反的，是像BleeqUp骑行眼镜这样的“场景极端主义者”，剥离去所有花哨功能，将AI的全部算力化作骑行时的动态防抖与安全预警。这看似是技术的倒退，实则是体验的激进：不做“什么都会一点的庸才”，只做“一招致命的专家”。这两种哲学，正将市场悄然分割。
然而，纯粹云端连接的“万事通”会有网络与隐私之困，完全离线的“专家”又难免能力孤岛。于是，真正的巧劲体现在一场精密的“无感分流”手术上。精明的厂商开始在“离线”与“云端”的钢丝上寻找平衡。国产小厂亿境虚拟已经付诸实践，亿境虚拟SW3035 AI眼镜以“轻量化+全链路AI”组合拳成为焦点，首创“云-边-端-穿”协同架构——本地端侧处理基础AI任务，复杂计算动态切换云端。
亿境AI眼镜方案矩阵
最高的竞争维度，则在于让AI从“被动应答”走向“主动预见”。这不再是简单的语音或手势命令，而是多模态感知系统的融合交响。摄像头、麦克风阵列、各类传感器不再孤立工作，它们共同构建一个对用户状态与环境的情景理解。
2025年12月，在美国加利福尼亚州山景城举行的The Android Show上，谷歌正式揭晓了Project Aura项目及其背后的Android XR系统关键细节。这一发布不仅标志着谷歌在XR与人工智能融合领域迈出了关键一步，更意味着Gemini首次真正拥有了“看见世界”的能力。
其通过将XREAL在光学、芯片及空间算法方面的专长，与谷歌的Android XR平台和Gemini AI深度融合，Project Aura使Gemini首次能够在真实世界中构建起“连续、可交互、可理解”的空间语义模型。这意味着AI不再只是被动接收信息，而是能够主动“看见”周围环境，理解其中的场景、物体与操作，并与之进行自然交互，从而完成从“看见”到“理解”再到“交互”的完整过程。
歌尔Rubis全彩显示多模态AR眼镜则采用MCU＋ISP＋NPU三芯异构系统，打通了从摄像头、ISP、NPU到显示的复杂处理链路。不仅通过算力分布实现了超低功耗表现，且允许眼镜在极低功耗下利用NPU运行轻量化物体检测模型，为“AI Always－On”奠定了技术基础。
智能眼镜AI功能落地的比拼，是一场从“功能主义”到“体验主义”的集体迁徙，现在比拼的是谁能把AI这味“猛药”，做成无色无味却疗效精准的“药膳”。离线与云端、通用与垂直、被动与主动——每一条路径上都挤满了试图用更精巧的杠杆撬动体验的玩家。当有一天，用户不再觉得是在使用“AI眼镜”，而只是觉得“我看得更明白、听得更清楚、记得更牢了”时，那个最轻巧的玩家，或许就赢了。
纵观全局，智能眼镜的内卷，绝非停留在参数表上的简单军备竞赛，而是一场同时在产品定义、交互逻辑、工程实现与智能内核四个维度展开的、立体而残酷的产业竞合，每一个维度都挤满了玩家，每一条路径上都布满了尝试与疲惫。
然而，在描绘了这幅详尽的内卷全景图之后，一个最终的问题依然悬置：当面对一副被赋予“空间计算”、“AI助理”、“社交拍摄”或“记忆延伸”等不同高价值的智能眼镜时，我们究竟会为什么买单？是为那个承诺中更酷的未来愿景付费，还是为当下某个切实解决了痛点的“便利”投票？这个问题，或许才是检验所有内卷价值的唯一标准，而答案，正握在每一个潜在用户的手中。
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