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来源:地球超市薯达人 ID:Fanfanhistory 作者:地球超市薯达人
···编者按···
在数据爆炸却洞察稀缺的时代,市场洞察正从依赖经验的“艺术”转向基于数据的“科学”。本文系统拆解了GTM岗位构建市场洞察体系的三大核心步骤:建立标准化SOP、识别关键影响因子、搭建可落地的数据模板,并创新性地提出了“四看”分析法(看市场、看行业、看竞争、看自己),为从业者提供了一套从0到1的方法论。
数字化不仅是工具升级,更是洞察逻辑的重构。文中强调的“模板化、数据化、可视化”原则,本质上是通过数字化手段将碎片信息转化为结构化资产——Excel模板与SAP系统构建了数据采集与可视化的基础设施,使趋势分析从“事后复盘”变为“实时感知”。而低成本数据获取方案(如上市公司财报挖掘、电商工具监测)则打破了传统咨询机构的数据垄断,让中小企业能以敏捷方式构建竞争情报体系。
更深层的价值在于,数字化让市场洞察从单点动作进化为组织能力。通过跨部门协同模板与定期归档机制,个体经验沉淀为企业的“数字记忆”,形成持续迭代的洞察闭环。在动态竞争环境中,这套体系将成为企业敏锐感知市场变化、精准制定策略的“数字神经”,最终实现从“被动响应”到“主动预判”的认知升维。
···正文···
从0到1,建立市场洞察的方法论和SOP
市场洞察是GTM岗位的必备技能之一,如何建立市场洞察的Sense以及背后的SOP(标准动作),既是是考验GTM基本功的重要标准,又是各项商务决策科学性的保障。
市场洞察的第一步,就是“建立市场洞察的周期性SOP”:以往我的做法是会在一个月开始的时候,规划好各个周边部门需要给我的输入信息。
通过“模板化、数据化、可视化”的方式,以及“区分、共享、归档”的原则,让市场洞察在团队中跑起来。
那么,什么是“模板化、数据化、可视化”的方式呢?
模板化:每个交付件,都用Excel模板进行搭建,在固定的内容划分下,快速填写。
数据化:洞察内容以数字为主,数据库越简洁越好,实在无法量化的,再做定性分析。
可视化:重点数据留存下来,作为数据库备查,善用SAP系统做Dash Board,制作图表。
什么是“区分、共享、归档”的原则呢?
区分:洞察的内容要区分数据和事件,数据看趋势(同比/环比),事件看前因后果以及未来的部署。
共享:核心成员组建市场洞察群,由GTM牵头梳理模板,定时把信息往群里发,减轻“洞察”负担。
归档:GTM每周初步梳理总结当周内容,每月整理洞察月报,并归档(邮件/网盘 Etc...)
市场洞察的第二步,就是在搭建模板前,识别出影响销售的关键因子。
首先,我会把洞察分为“四看”:看市场、看行业、看竞争、看自己。根据这四个大原则,去拆出各自渠道需要定量描述的指标。
以线上渠道为例:
看市场:年销量、销额、ASP、市占比;
看竞争:竞品销控比、价控比;
看行业:站点流量,营销节点,玩法,销量分布;
看自己:SI量,销额;内部运营数据,流量数据,投放转化率;
市场洞察的第三步,就是搭建模板了,在做产品操盘的时候,我积累了不少实用的表格工具,感兴趣的朋友,可以关注我的后续分享哈!
聊聊GTM 如何不花钱拿到竞品数据?
花小钱甚至不花钱,搞定竞品数据调研。
在零售市场中,“看竞争”是运营和决策的关键环节,而竞争分析的核心维度无非是产品规格、价格和销量。
如今公开市场里产品规格极易获取,电商的普及也让价格追踪变得简单,唯独销量数据的获取,大厂常依赖第三方咨询机构的周期性报告(如GFK报告),但这类报告动辄几十万美元的年费,并非所有企业都能承担。
因此,掌握低成本甚至零成本获取竞品销售与价格信息的方法,就显得尤为重要。
一、宏观数据源:零成本挖取核心信息
上市公司财报:多数消费电子大厂为上市公司,其年度、季度财报中会披露销售额、毛利率,部分还包含区域性销售数据;财报发布会与媒体采访的内容,也可能透露出关键的市场策略和业绩信息。
公司官网与投资者关系页面:是获取最新财报及相关文档的直接渠道,能第一时间拿到企业公开的经营数据。
行业机构免费资源:GFK、TrendForce、IDC、Canalys等机构虽主打高价行业报告,但也会推出免费的季度报告或摘要,其中常包含市场份额、销量趋势等核心数据,需留意这类免费资源。
二、工具类:少量费用换精准数据
这类工具仅需支付少量费用,就能快速获取电商平台的竞品数据,性价比极高:
卖家精灵:覆盖亚马逊、Tik Tok等主流电商平台,可查询市场数据,包括产品销量排名和销量估算值。
Keppa:专注电商平台销售数据与市场趋势分析,能清晰掌握竞品的价格变动与定价策略。
亚马逊BSR榜单:即亚马逊畅销排名,排名高低可作为销量估算的重要参考,通过对比不同产品的排名,能完成销量的相对估算。
三、估算法:零成本的实操调研法
若不想投入任何费用,可通过线下调研与电商数据推算的方式,完成竞品销量估算:
线下调研:前往主要零售店、专卖店实地考察,记录竞品的陈列位置、库存变动,结合促销员的反馈,能大致估算出线下销量情况。
电商留言比推算:先计算自家产品的用户留言数与实际销量的比率,再将该比率套用在竞品的留言数据上,即可估算出竞品的电商销量。
需注意的是,这种方法依赖留言与销量的相关性,需积累一定样本数据来提升估算准确性。
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