一、引言
1.1 研究背景与意义
在数字化浪潮席卷全球的当下，数字经济已成为推动经济增长和社会发展的重要引擎。云计算、大数据、物联网、人工智能和移动互联网（简称 “云大物智移”）等新一代信息技术，正以前所未有的速度和深度，驱动着产业数字化升级，引发各行业的深刻变革。据中国信息通信研究院数据显示，2024 年我国数字经济规模达 45.5 万亿元，占 GDP 比重为 39.8%，数字经济在国民经济中的地位愈发凸显。在这一时代背景下，职业教育作为与经济社会发展联系最为紧密的教育类型，承担着为产业发展输送高素质技术技能人才的重任。
“双高计划” 作为我国职业教育领域的一项重大战略决策，自 2019 年启动以来，历经第一期的基础能力建设，已在提升职业院校办学水平、推动内涵式发展等方面取得显著成效。随着 2025 年第二期 “双高计划” 的全面实施，其核心导向从注重自身建设转向 “强赋能、高质量”，更加突出产教融合的深化、人才培养的精准化以及资源配置的高效化，旨在打造一批能够引领职业教育高质量发展、服务国家战略和区域经济社会发展的高水平高职学校和专业群。
计算机类专业群作为职业院校对接数字经济产业的核心载体，涵盖计算机应用技术、软件技术、大数据技术、云计算技术应用等多个专业，在培养适应 “云大物智移” 技术发展需求的复合型人才方面发挥着关键作用。然而，当前职业院校计算机类专业群在管理过程中仍存在诸多短板，如组群逻辑不够清晰，未能紧密围绕产业链和岗位需求动态调整专业设置；资源配置分散，校内外教学资源难以实现高效共享与整合；产教融合深度不足，校企合作停留在表面，人才培养与产业实际需求脱节；评价机制不完善，难以全面、科学地衡量专业群建设成效和人才培养质量等。这些问题严重制约了计算机类专业群的发展，影响了其对区域产业发展的支撑能力。
因此，深入研究 “双高计划” 提质增效背景下职业院校计算机类专业群管理优化策略，具有重要的现实意义。一方面，有助于提升计算机类专业群的人才培养质量，使其能够精准对接数字经济产业发展需求，为产业输送更多具备扎实专业技能、创新思维和实践能力的高素质技术技能人才，助力产业数字化转型升级；另一方面，通过优化专业群管理，能够提高资源配置效率，增强职业院校的办学活力和竞争力，推动职业教育高质量发展，更好地服务于区域经济社会发展。
1.2 核心概念界定
“双高计划” 提质增效，其核心内涵是以质量为先、贡献为导向，推动职业教育实现内涵式发展。具体而言，强调在办学能力上，职业院校要不断提升师资队伍水平、优化教学设施设备、完善人才培养体系，打造高水平的办学基础；在产教融合方面，深化校企合作，建立紧密的命运共同体，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，提高人才培养与产业需求的契合度；在资源配置上，注重优化资源布局，提高资源利用效率，实现资源的高效共享与协同，为专业群建设和人才培养提供有力保障。
职业院校计算机类专业群，是以计算机核心技术为纽带，围绕数字经济产业链上的岗位需求，将若干个具有较强关联性的专业有机组合而成的人才培养共同体。这些专业在知识体系、技术应用和职业岗位上相互关联、相互支撑，通过整合资源、协同发展，培养适应计算机技术快速发展和产业数字化转型需求的复合型技术技能人才。例如，计算机应用技术专业侧重于计算机系统的应用与维护，为其他专业提供基础技术支持；软件技术专业专注于软件开发与设计，与大数据技术专业在数据处理算法开发、数据分析软件研制等方面紧密合作；云计算技术应用专业则为大数据存储与计算、软件部署等提供云平台支撑，各专业共同服务于数字经济产业的不同环节。
专业群管理涵盖多个关键范畴。在组群逻辑上，依据产业链和岗位需求，科学合理地确定专业群内各专业的设置与布局，明确专业间的内在联系与分工协作，形成协同发展的格局；资源配置方面，整合校内外教学资源，包括师资、实训设备、课程资源等，实现资源的优化配置与共享，提高资源利用效率；产教融合强调深化校企合作，构建协同育人机制，将企业的真实项目、行业标准引入教学过程，实现人才培养与产业需求的无缝对接；评价机制则建立一套全面、科学、动态的评价体系，对专业群建设成效、人才培养质量、产教融合深度等进行量化与定性评估，为专业群的持续改进和发展提供依据。
二、“双高计划” 提质增效背景下计算机类专业群管理的现状审视
2.1 专业群组群逻辑的实践探索
在 “双高计划” 的推动下，众多职业院校积极探索计算机类专业群的组群逻辑，力求精准对接 “云大物智移” 产业链，培养适应数字经济发展需求的复合型人才。部分院校已取得一定的实践成果，如围绕计算机网络技术专业，构建了以网络架构搭建、网络安全维护为核心能力的专业方向，并拓展出大数据技术、人工智能应用等相关专业，形成了相互支撑、协同发展的专业群格局。这种组群方式能够充分发挥各专业的优势，实现资源共享与互补，为学生提供更广阔的职业发展空间。
然而，当前职业院校计算机类专业群的组群实践仍存在诸多问题，呈现出明显的两极分化态势。少数具有前瞻性和创新意识的院校，能够深入调研产业发展趋势，精准把握产业链关键环节，以市场需求为导向，动态调整专业设置和课程体系。它们与行业内知名企业建立紧密合作关系，共同制定人才培养方案，将企业的实际项目和技术标准融入教学过程，培养出的学生能够迅速适应工作岗位，深受企业青睐。
与之形成鲜明对比的是，多数职业院校在组群设计上较为保守，受限于原有专业布局和师资资源，难以突破传统思维的束缚。这些院校在构建专业群时，缺乏对产业发展的深入分析和精准预判，未能充分考虑专业之间的内在联系和协同效应，导致专业群与产业链对接不精准，无法满足市场对复合型人才的需求。同时，部分院校在组群实施过程中，缺乏明确的目标和路径，存在 “为了组群而组群” 的现象，使得专业群建设流于形式，未能真正发挥其应有的作用。此外，一些院校虽然意识到新兴技术的重要性，但由于师资力量不足、教学资源有限等原因，在开设相关专业时面临重重困难，导致专业群的建设进展缓慢。
2.2 课程体系与人才培养的现实图景
课程体系是实现人才培养目标的关键载体，直接影响着人才培养质量。当前，职业院校计算机类专业群的课程设置存在诸多问题，其中同质化严重和内容更新滞后尤为突出。许多院校在课程设置上缺乏特色，盲目跟风，开设的课程大同小异，未能根据自身的办学定位和市场需求，打造具有差异化竞争优势的课程体系。以编程语言课程为例，部分院校同时开设 C、C++、Java、Python 等多门编程语言课程，但课程内容之间缺乏有机整合和深度融合，学生在学习过程中往往感到知识点零散，难以形成系统的编程思维和实践能力。
与此同时，随着 “云大物智移” 技术的快速发展，计算机行业的知识和技术更新换代日新月异。然而，部分职业院校的课程内容却未能及时跟上技术发展的步伐，仍然停留在传统的教学内容上，对新兴技术和行业标准的引入不足。例如，在大数据技术领域，Python 作为一种广泛应用于数据分析和挖掘的编程语言，其在行业中的地位日益重要。但部分院校的大数据技术专业课程中，Python 课程的占比不足，且教学内容陈旧，未能涵盖最新的数据分析工具和算法，导致学生毕业后无法适应企业对大数据技术人才的需求。此外，一些老旧课程由于缺乏市场需求和教学价值，却未能及时淘汰，占据了大量的教学资源，影响了课程体系的整体优化。
人才培养与市场需求脱节是当前职业院校计算机类专业群面临的另一个严峻问题。随着数字经济的快速发展，计算机行业对人才的需求呈现出多元化、复合型的趋势，不仅要求学生具备扎实的专业知识和技能，还需要具备创新思维、团队协作能力和良好的职业素养。然而，部分职业院校在人才培养过程中，过于注重理论教学，忽视了实践教学环节，导致学生的实践能力和创新能力不足。据相关调查显示，职业院校计算机类专业毕业生的对口就业率较低，许多学生毕业后难以找到与专业相关的工作。同时，毕业生的离职率较高，半年内离职率超过 30%，这表明学生在就业后难以适应工作岗位的要求，与企业的期望存在较大差距。此外，部分院校在人才培养过程中，缺乏对学生职业素养的培养，导致学生在工作中缺乏责任心、沟通能力和团队协作精神，影响了其职业发展。
2.3 资源整合与产教融合的发展态势
在资源整合方面，部分职业院校为了追求 “大而全” 的专业布局，盲目增设专业，导致实训设备、师资力量等教学资源分散，难以实现高效利用。一些院校在建设计算机类专业群时，未能充分考虑专业之间的关联性和协同性，各自为政，缺乏有效的资源共享机制。例如，在实训基地建设方面，不同专业分别建设自己的实训场所，购置大量重复的设备，造成了资源的浪费。同时，由于缺乏统一的管理和协调，实训基地的利用率较低，无法满足学生的实践教学需求。在师资队伍建设方面，部分院校存在师资结构不合理、“双师型” 教师缺乏等问题。一些教师虽然具有较高的理论水平，但缺乏实践经验，难以将企业的实际项目和技术引入课堂教学；而一些具有实践经验的企业兼职教师，由于教学能力不足，无法有效地传授知识和技能。此外，院校之间、院校与企业之间的资源共享也存在诸多障碍，缺乏有效的合作机制和平台，导致优质资源难以流动和共享。
产教融合是职业教育发展的必由之路，也是提高人才培养质量的关键举措。然而，当前职业院校计算机类专业群的产教融合仍停留在浅层次，校企合作多以表面形式为主，缺乏实质性的深度合作。一方面，企业参与职业教育的积极性不高，缺乏有效的制度性激励机制。企业在参与校企合作过程中，往往面临着成本高、收益低、风险大等问题，导致其对校企合作的热情不高。例如，企业在接收学生实习时，需要投入大量的人力、物力和财力进行指导和管理，但学生实习时间较短，难以给企业带来实际的经济效益。同时，由于缺乏相关法律法规的保障，企业在参与校企合作过程中面临着一定的风险，如学生实习期间的安全问题、知识产权问题等。另一方面，职业院校在产教融合过程中，缺乏与企业的有效沟通和协调，未能充分了解企业的需求和行业的发展动态。部分院校在与企业合作时，仅仅满足于邀请企业人员来校举办讲座、指导实习等表面形式，未能将企业的实际项目和技术标准融入人才培养全过程，导致人才培养与产业需求脱节。
在专业群建设成效评价方面，目前主要以教育主管部门内部评审为主，行业企业与第三方机构的参与度较低。这种评价方式存在一定的局限性，难以全面、客观地反映专业群建设的实际成效和人才培养质量。教育主管部门的评审往往侧重于学校的硬件设施、师资队伍、教学管理等方面，对学生的实践能力、职业素养以及企业的满意度等关注不够。而行业企业和第三方机构作为专业群建设的直接利益相关者，能够从市场需求和行业标准的角度，对专业群建设成效进行更全面、更客观的评价。因此，如何建立健全多元化的专业群建设成效评价机制，充分发挥行业企业和第三方机构的作用，是当前亟待解决的问题。
三、“双高计划” 提质增效导向下计算机类专业群管理的现存困境
3.1 组群逻辑落地不实，长效发展机制缺失
部分职业院校在规划计算机类专业群组群逻辑时，受既有专业布局、师资和实训资源等条件的限制，设计思路较为保守，缺乏创新与前瞻性。例如，一些院校仍然按照传统的学科体系进行专业划分和组群，未能充分考虑 “云大物智移” 时代产业发展对复合型人才的需求，导致专业群与产业链的对接不够紧密，难以满足市场对新兴技术人才的迫切需求。
即使部分院校在组群逻辑上有创新设计，如尝试按照信息技术产业链进行组群，但由于缺乏明确的实施路径和目标，导致设计与操作严重脱节。在实际操作中，难以精准对接产业链的各个环节，实现深度融合更是困难重重。例如，某院校计划围绕大数据产业链构建专业群，涵盖大数据技术、数据分析与应用、数据安全等专业，但在实施过程中，由于缺乏与企业的有效沟通和合作，无法准确把握企业对各专业人才的技能要求，导致课程设置与企业实际需求脱节，学生毕业后难以适应工作岗位。
计算机类专业群建设是一个动态发展的过程，需要全方位的支持和保障。然而，部分院校的专业群治理机制改革滞后，未能同步推进。这使得专业群发展缺乏完善的制度保障和有效的激励机制，难以实现可持续发展。在专业群管理中，存在管理职责不明确、决策效率低下等问题，影响了专业群的建设和发展。例如，一些院校的专业群建设缺乏明确的发展规划和目标，管理过程中存在多头管理、职责不清的现象，导致专业群建设工作进展缓慢，无法形成有效的发展合力。
3.2 专业定位模糊，课程体系缺乏系统性
部分院校在计算机类专业定位上，未能充分结合自身的资源优势和特色专业，导致专业定位模糊，缺乏特色与交叉融合。这些院校在专业设置上，往往盲目跟风，追求热门专业，忽视了自身的实际情况和市场需求，使得专业缺乏差异化竞争优势。以人工智能专业为例，许多院校纷纷开设该专业，但由于缺乏相关的师资力量和实践教学条件，导致教学质量不高，培养出的学生缺乏竞争力。
一些院校在专业定位上过度追求 “职业导向”，过于强调对接市场需求，而忽视了教育的基本规律和学生的全面发展。这种功利化的专业设置，导致专业重复且布局不合理，不仅浪费了大量的教育资源，也限制了学生的未来发展。例如，某些地区的多所职业院校同时开设相同的计算机类专业，造成了专业同质化严重，毕业生就业竞争激烈，而一些新兴的、市场需求较大的专业却因缺乏足够的关注和投入而发展缓慢。
部分院校在专业建设过程中，缺乏长远眼光和系统规划，专业设置的层次性与稳定性不足。面对市场需求的快速变化，难以及时调整专业设置与教学模式，导致专业与市场需求的匹配度逐渐降低。例如，随着云计算技术的快速发展，市场对云计算技术人才的需求日益增长，但一些院校由于缺乏对市场趋势的前瞻性判断，未能及时开设相关专业或调整课程内容，使得培养出的学生无法满足市场对云计算技术人才的需求。
在课程体系方面，目前职业院校计算机类专业群的课程设置存在简单堆砌的问题，课程之间的逻辑衔接不足，缺乏系统性和连贯性。许多院校在课程设置上，只是将相关的课程简单罗列在一起，未能充分考虑课程之间的内在联系和递进关系，导致学生在学习过程中难以构建完整的知识体系。以计算机网络技术专业为例，其课程体系中可能包含计算机网络基础、网络设备配置、网络安全等课程，但这些课程之间的教学内容存在重复，且缺乏有机整合，学生在学习过程中往往感到知识点零散，难以形成系统的网络技术知识框架。
由于课程内容更新滞后，许多课程未能及时融入 “云大物智移” 等新技术、新应用，导致课程内容与行业实际需求脱节。学生所学知识和技能无法满足企业对复合型技术技能人才的要求，毕业后难以快速适应工作岗位。例如，在人工智能领域，深度学习、自然语言处理等技术发展迅速，但部分院校的人工智能专业课程中，仍然以传统的机器学习算法为主要教学内容，对深度学习等新技术的介绍较少，使得学生毕业后无法胜任相关工作。
此外，部分院校在课程体系建设中，过于注重理论教学，忽视了实践教学的重要性。实践教学环节薄弱，缺乏与企业实际项目的对接，导致学生的实践能力和创新能力不足。
3.3 资源整合广度与深度不足，配置效率低下
部分院校在专业布局上追求 “大而全”，忽视了专业之间的内在联系与协同效应，导致专业划分过细，资源分散浪费。例如，在计算机类专业群中，将软件开发、网络技术、数据库管理等专业分别设置，各自独立建设实训基地和师资队伍，造成了资源的重复配置和浪费。这种分散的资源配置方式，使得专业之间的协同效应难以发挥，无法形成资源共享和优势互补的局面，严重影响了资源的整合广度和利用效率。
专业间资源整合浮于表面，缺乏有效的机制和平台，导致资源共享难以深入推进。校内各专业之间、专业与实训基地之间的资源共享往往停留在形式上，未能真正实现资源的优化配置和高效利用。例如，一些院校虽然建立了校内资源共享平台，但由于缺乏有效的管理和激励机制，教师和学生参与资源共享的积极性不高，平台的实际利用率较低。
在校外，校企合作缺乏利益联结与协调机制，双方在资源共享和合作过程中存在诸多障碍。企业参与职业教育的积极性不高，主要原因在于缺乏有效的激励措施，企业在合作中难以获得实际利益。同时，由于缺乏协调机制，校企双方在合作过程中容易出现沟通不畅、目标不一致等问题，导致资源整合困难，难以形成合力。例如，某企业与职业院校合作共建实训基地，但由于双方在基地的管理、使用和利益分配等方面存在分歧，导致实训基地的建设和运营效果不佳，未能充分发挥其应有的作用。
由于资源整合不足，部分院校存在资源重复建设的问题，造成了资源的极大浪费。同时，资源的低效利用现象也较为普遍，如实训设备闲置、师资力量未能充分发挥作用等。
3.4 产教融合动力不足，协同育人效能薄弱
当前，产教融合激励机制缺失，企业参与专业群建设的制度框架不完善，使得企业参与职业教育的积极性不高。职业教育的吸引力不足，导致行业企业难以深度融入专业群建设，人才培养难以精准对接产业需求。例如，企业在参与校企合作过程中，面临着学生实习管理成本高、人才培养周期长、收益不确定等问题，而目前缺乏相应的政策支持和激励措施，使得企业对产教融合的热情不高。
人才培养与产业需求的精准对接不足，主要表现在专业群建设未能紧密围绕产业需求进行动态调整，课程设置与企业实际岗位要求脱节。部分院校在专业群建设过程中，缺乏对产业发展趋势的深入研究和对企业人才需求的精准把握，导致培养出的学生无法满足企业对复合型技术技能人才的要求。例如，随着物联网技术的广泛应用，企业对物联网技术人才的需求日益增长，不仅要求掌握物联网的基本原理和技术，还需要具备一定的项目开发和实践能力。但部分院校的物联网专业课程设置仍以理论教学为主，缺乏与企业实际项目的结合，使得学生毕业后难以胜任相关工作。
专业群建设成效评价体系缺乏行业企业话语权，多依赖教育主管部门内部专家评审，缺乏行业企业代表和第三方机构的参与。这种评价方式难以全面、客观地反映专业群建设与产业需求的契合度，无法有效倒逼人才培养质量的提升。例如，在专业群建设成效评价中，往往侧重于学校的教学设施、师资队伍等硬件指标，而对学生的实践能力、职业素养以及企业的满意度等关注不够，导致评价结果与实际情况存在偏差，无法为专业群建设提供有效的反馈和改进依据。
四、“双高计划” 提质增效背景下计算机类专业群管理的优化路径
4.1 重构组群逻辑：锚定产业链 - 岗位群的动态适配模式
4.1.1 基于产业链关键环节的组群设计
在 “云大物智移” 技术迅猛发展的当下，数字经济产业链正经历着深刻变革，对计算机类专业人才的需求呈现出多样化、复合型的特点。职业院校计算机类专业群的组群设计，应紧密围绕数字经济产业链的关键环节，深入分析各环节的岗位需求，打破传统专业壁垒，构建 “核心专业引领、相关专业支撑” 的专业群结构，实现人才培养与产业链各环节的精准对接。
以云计算产业链为例，其涵盖了云计算基础设施建设、云平台运营与管理、云应用开发等多个关键环节。在专业群设计中，可将云计算技术应用专业作为核心专业，聚焦云计算平台的搭建、运维与管理；同时，整合计算机网络技术专业，为云计算提供高速稳定的网络支持；软件工程专业则负责云应用的开发与维护，大数据技术专业为云计算提供数据存储、分析与处理服务。通过这种方式，各专业相互协作，共同服务于云计算产业链的不同环节，培养出具备综合能力的云计算技术人才。
在大数据产业链中，数据采集、存储、分析、可视化等环节至关重要。计算机类专业群可围绕大数据技术专业展开，整合物联网技术专业，实现数据的高效采集；计算机科学与技术专业提供数据存储与管理的技术支持；统计学专业则在数据分析环节发挥关键作用，共同构建起大数据产业链的专业支撑体系。在实际组群过程中，院校应充分调研区域产业发展现状和趋势，结合自身办学优势，精准定位产业链关键环节，打造具有特色的专业群。
4.1.2 建立专业群动态调整机制
数字经济产业的快速发展，使得行业技术不断更新换代，岗位需求也随之发生变化。为了确保计算机类专业群能够始终与产业发展同频共振，职业院校必须建立专业群动态调整机制，依托区域产业需求动态监测平台，定期调研行业企业技术升级与岗位变迁趋势，及时调整专业群内专业设置和课程体系。
区域产业需求动态监测平台应整合政府部门、行业协会、企业等多方数据资源，通过大数据分析技术，实时跟踪产业发展动态，预测未来人才需求趋势。例如，通过对行业招聘信息的分析，了解企业对各类计算机技术人才的技能要求和数量需求；通过对产业政策的解读，把握产业发展方向，为专业群动态调整提供科学依据。
定期调研行业企业技术升级与岗位变迁趋势是建立专业群动态调整机制的关键环节。职业院校应组建专业调研团队，深入行业企业，与企业技术骨干、人力资源负责人等进行面对面交流，了解企业最新的技术应用和岗位需求变化。例如，随着人工智能技术在医疗、金融、教育等领域的广泛应用，企业对具备人工智能技术与行业知识融合能力的人才需求日益增长。职业院校通过调研了解到这一趋势后，及时在计算机类专业群中增设人工智能与行业应用相关的课程模块，培养学生的跨领域应用能力。
建立专业群 “准入 - 调整 - 退出” 的动态管理机制，是保障专业群持续发展的重要手段。对于与产业需求紧密结合、就业前景广阔的新兴专业方向，应给予积极的政策支持和资源投入，及时纳入专业群；对于部分与产业需求脱节、就业困难的专业方向，应进行调整或淘汰。
在增设新兴专业模块时，院校应充分考虑自身的师资力量、教学资源等实际情况，确保新专业模块的教学质量。例如，为了开设人工智能专业模块，院校可通过引进高层次人才、选派教师参加培训、与企业合作共建师资队伍等方式，提升师资水平；同时，加大对人工智能实验室、实训基地等教学资源的投入，为学生提供良好的实践环境。通过建立专业群动态调整机制，职业院校能够及时适应产业发展变化，不断优化专业群结构，提高人才培养质量，为数字经济产业发展提供有力的人才支撑。
4.2 优化专业定位与课程体系：构建岗课赛证融通的育人体系
4.2.1 差异化特色化专业定位
在 “双高计划” 提质增效的背景下，职业院校计算机类专业群的发展面临着新的机遇和挑战。为了在激烈的竞争中脱颖而出，各院校应充分结合自身的地域优势与办学特色，明确专业群的差异化发展方向，避免专业设置同质化，形成 “一校一品” 的计算机类专业群发展格局，提升专业群的核心竞争力。
东部地区经济发达，数字经济产业发展迅速，科技创新氛围浓厚。位于东部地区的职业院校可充分利用这一优势，聚焦未来数字产业，如人工智能、区块链、量子计算等前沿领域，打造具有前瞻性的计算机类专业群。西部地区在跨境贸易、文化旅游等领域具有独特的优势。西部院校可突出跨境数字服务、数字文化创意等特色专业方向，为区域经济发展提供有力的人才支持。除了地域优势，各院校还应充分挖掘自身的办学特色，如师资力量、实训条件、校企合作资源等，打造具有差异化的专业群。
在明确专业群差异化发展方向的同时，院校还应注重专业之间的协同发展，形成有机的专业生态系统。例如，在人工智能专业群中，除了人工智能技术应用专业外，还应设置数据科学与大数据技术、物联网工程、计算机科学与技术等相关专业，各专业之间相互支撑、协同创新，共同培养具备综合能力的人工智能技术人才。通过差异化特色化专业定位，职业院校能够更好地满足区域产业发展对计算机类专业人才的多样化需求，提升专业群的社会认可度和影响力，为学生的就业和职业发展创造更广阔的空间。
4.2.2 系统化岗课赛证融通课程改革
岗课赛证融通是职业教育课程改革的重要方向，旨在通过将职业岗位要求、课程内容、技能竞赛和职业资格证书有机融合，构建以能力培养为核心的课程体系，提升学生的核心技能与职业适应能力。在 “双高计划” 提质增效背景下，职业院校计算机类专业群应积极推进系统化岗课赛证融通课程改革，对接职业技能等级证书标准与行业竞赛要求，重构模块化课程体系，强化课程间的逻辑衔接，培养适应数字经济产业发展需求的高素质技术技能人才。
职业技能等级证书是对学生职业技能水平的权威认证，行业竞赛则是检验学生实践能力和创新能力的重要平台。职业院校计算机类专业群应深入研究计算机行业的职业技能等级证书标准以及行业竞赛的项目要求和评价标准，使课程内容与职业岗位需求紧密结合。
重构模块化课程体系是实现岗课赛证融通的关键举措。职业院校应打破传统的学科体系课程模式，根据计算机类专业群的人才培养目标和职业岗位需求，将课程内容整合为若干个模块化课程，每个模块聚焦一个特定的知识领域或技能点，具有相对独立性和完整性。例如，在计算机类专业群中，可设置编程语言模块（如 Python、Java、C++ 等）、数据库技术模块、网络技术模块、人工智能技术模块等。每个模块又可进一步细分为基础课程、核心课程和拓展课程，形成 “基础课程共享 + 核心课程模块 + 拓展课程选修” 的课程结构。基础课程共享模块为专业群内各专业提供通用的基础知识和技能，如计算机基础、信息技术基础等；核心课程模块根据不同专业的特点和职业岗位需求，设置具有专业特色的核心课程，如计算机应用技术专业的移动应用开发、软件技术专业的软件测试、大数据技术专业的数据分析与挖掘等；拓展课程选修模块则为学生提供多样化的选修课程，满足学生个性化发展和职业拓展的需求，如区块链技术应用、虚拟现实技术、人工智能伦理与法律等。通过这种模块化课程体系的构建，学生能够系统地掌握计算机类专业的核心知识和技能，提高课程学习的针对性和实效性。
在重构模块化课程体系的过程中，应注重删减重复冗余内容，融入 “云大物智移” 等新兴技术，确保课程内容的先进性和实用性。例如，在传统的计算机网络课程中，部分内容与网络安全课程存在重复，可对其进行整合优化，避免教学内容的重复讲授。同时，随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术在计算机领域的广泛应用，应及时将这些新技术融入课程体系，开设相关的课程或课程模块，使学生能够接触到行业前沿知识和技术，提升学生的就业竞争力。例如，在大数据技术专业中，可开设 Python 数据分析与挖掘、大数据存储与管理、机器学习与深度学习等课程，培养学生运用大数据技术解决实际问题的能力。
强化课程间的逻辑衔接是保证课程体系系统性和连贯性的重要保障。职业院校应梳理各课程之间的内在联系，明确课程的先后顺序和递进关系，避免课程内容的脱节和跳跃。例如，在计算机类专业群中，编程语言课程是其他专业课程的基础，应在低年级开设；数据库技术课程和网络技术课程则为后续的软件开发、数据分析等课程提供支撑，应在编程语言课程之后开设；人工智能技术课程则需要学生具备一定的数学基础和编程能力，可在高年级开设。通过合理安排课程顺序，使学生能够逐步构建起完整的计算机类专业知识体系，提高学习效果。
4.3 创新资源整合机制：实现校内外资源高效协同配置
4.3.1 校内资源统筹共享机制
职业院校计算机类专业群建设涉及多个专业领域，需要整合校内各类教学资源，打破专业间的资源壁垒，建立跨专业的实训基地、师资队伍共享平台，实现资源的统筹共享，提高资源配置效率，避免重复建设，降低办学成本。
实训基地是培养学生实践能力的重要场所，对于计算机类专业群来说，建立跨专业的共享实训中心至关重要。共享实训中心应整合计算机网络、大数据分析、人工智能、软件开发等多个专业领域的实训设备和资源，为专业群内各专业的实践教学提供支持。
为了充分发挥共享实训中心的作用，院校应建立完善的实训中心管理制度，明确实训中心的开放时间、使用流程、设备维护等规定，确保实训中心的正常运行。同时，加强对实训中心管理人员和指导教师的培训，提高其业务水平和管理能力，为学生提供优质的实践教学服务。
除了实训基地，师资队伍也是专业群建设的重要资源。建立师资跨专业轮岗授课制度，能够促进教师之间的交流与合作，提高教师的综合素质和教学能力，实现师资资源的共享。
为了激励教师积极参与跨专业轮岗授课，院校应建立相应的激励机制，如将轮岗授课情况纳入教师绩效考核体系，对表现优秀的教师给予表彰和奖励；为轮岗教师提供培训和进修机会，帮助其提升专业能力和教学水平；在职称评定、评优评先等方面，对有跨专业轮岗授课经历的教师给予优先考虑等。通过建立校内资源统筹共享机制，职业院校能够实现实训基地、师资队伍等教学资源的优化配置和高效利用，提高专业群建设的质量和效益，为培养高素质技术技能人才提供有力的保障。
4.3.2 校外资源协同共建机制
深化校企合作是职业教育发展的必由之路，也是实现职业院校计算机类专业群校外资源协同共建的关键举措。职业院校应与数字经济龙头企业建立紧密的合作关系，构建利益联结紧密的产教融合共同体，共同开发课程、共建实训基地，实现校企资源的双向流动，提升专业群建设水平和人才培养质量。
与企业共建产业学院是深化校企合作的重要形式。产业学院以企业需求为导向，整合学校和企业的优势资源，实现人才培养、技术研发、社会服务等功能的有机融合。在人才培养方面，双方共同制定人才培养方案，将企业的实际项目和技术标准融入课程体系，实现课程内容与职业岗位需求的无缝对接；在师资队伍建设方面，企业选派技术骨干担任产业学院的兼职教师，为学生传授最新的行业知识和技术，学校则选派教师到企业进行实践锻炼，提升教师的实践能力和教学水平；在实训基地建设方面，双方共同投资建设人工智能实训中心，配备先进的实训设备和软件平台，为学生提供真实的企业项目实践环境。通过共建产业学院，实现了校企双方的优势互补和资源共享，培养出了一批符合企业需求的人工智能技术人才。
为了确保产业学院的可持续发展，校企双方应建立完善的合作机制，明确双方的权利和义务，加强沟通与协调。例如，成立产业学院理事会，负责产业学院的重大决策和管理工作；制定产业学院章程，规范产业学院的运行和管理；建立定期沟通机制，及时解决合作过程中出现的问题等。
建立校企资源双向流动机制，是实现校外资源协同共建的重要保障。一方面，引入企业技术骨干担任兼职教师，能够将企业的实际工作经验和行业前沿知识带入课堂，丰富教学内容，提高教学质量。这些兼职教师不仅具有扎实的专业知识和丰富的实践经验，还能将企业的最新技术和项目案例融入教学中，使学生能够更好地了解行业发展动态和企业实际需求，提高学生的就业竞争力。另一方面，推动院校教师参与企业技术研发，能够提升教师的实践能力和科研水平，促进教学与科研的有机结合。为了促进校企资源的双向流动，院校应建立相应的支持机制，如为企业技术骨干提供教学培训，帮助其提升教学能力；为参与企业技术研发的教师提供时间和经费支持，鼓励教师积极参与企业项目；建立校企人才交流平台，促进校企双方人才的沟通与合作等。
五、计算机类专业群管理优化的保障机制
5.1 制度保障：完善专业群治理体系
建立校院两级专业群管理委员会是完善专业群治理体系的重要举措。校级管理委员会应由学校领导、相关职能部门负责人、行业企业专家等组成，负责制定专业群建设的总体规划、政策方针和资源配置方案，从宏观层面把控专业群的发展方向，确保专业群建设与学校整体发展战略以及区域产业需求相契合。
院级管理委员会则由二级学院领导、专业带头人、骨干教师以及企业兼职教师代表组成，负责具体落实专业群建设的各项任务，包括专业建设、课程改革、师资队伍建设、实践教学管理等。院级管理委员会要密切关注行业动态和企业需求，及时调整专业群内各专业的人才培养方案，确保教学内容与实际工作岗位要求紧密对接。同时，要加强与企业的沟通与合作，积极引入企业资源，共同开展人才培养、技术研发等工作。
明确管理职责与分工，是保障专业群建设高效推进的关键。校级管理委员会要充分发挥统筹协调作用，整合学校各类资源，为专业群建设提供政策支持和资源保障。例如，在资源配置方面，校级管理委员会根据专业群建设需求，合理调配师资力量、教学设施设备等资源，确保资源向重点专业群倾斜。同时，要加强对专业群建设的监督与评估，定期对专业群建设进展情况进行检查和考核，及时发现问题并提出整改意见。
院级管理委员会要切实履行执行职责，将专业群建设任务细化分解到各个专业和教师，明确工作目标和任务要求。专业带头人要负责组织制定专业建设规划和人才培养方案，带领专业教师开展课程改革、教材建设、教学团队建设等工作。骨干教师要积极参与教学改革和科研项目，发挥示范引领作用。企业兼职教师要将企业的实际工作经验和最新技术引入课堂教学，提高教学内容的实用性和针对性。
制定专业群建设的绩效考核与激励制度，是激发教师参与专业群建设积极性的重要手段。建立科学合理的绩效考核指标体系，从专业建设成效、课程改革成果、师资队伍建设、产教融合深度、学生培养质量等多个维度对专业群建设进行全面考核。例如，在专业建设成效方面，考核专业群的招生情况、就业质量、专业排名等指标；在课程改革成果方面，考核课程建设水平、教材编写质量、教学方法创新等指标；在师资队伍建设方面，考核教师的教学能力、科研水平、企业实践经历等指标；在产教融合深度方面，考核校企合作项目数量、企业参与人才培养的程度、技术研发成果转化等指标；在学生培养质量方面，考核学生的职业技能水平、职业素养、创新创业能力等指标。
将专业群建设成效与院系评优、教师职称晋升挂钩，对在专业群建设中表现突出的院系和教师给予表彰和奖励。例如，在院系评优方面，将专业群建设成效作为重要的评选指标，对专业群建设成绩显著的院系，在资源分配、项目申报等方面给予优先支持；在教师职称晋升方面，将教师在专业群建设中的贡献作为重要的评价依据，对积极参与专业群建设、取得突出成绩的教师，在职称评审时给予倾斜。同时，设立专业群建设专项奖励基金，对在专业群建设中做出突出贡献的个人和团队给予物质奖励，激发教师参与专业群建设的积极性和创造性。
5.2 师资保障：打造高水平双师型队伍
实施 “双师型” 教师培养计划，是提升教师实践能力和教学水平的重要途径。职业院校应制定详细的 “双师型” 教师培养规划，明确培养目标、培养内容和培养方式。例如，每年选派一定数量的教师赴企业挂职锻炼，参与企业的实际项目开发和技术服务，了解行业最新技术和发展动态，积累实践经验。同时，鼓励教师参加各类技术培训和学术交流活动，提升教师的专业技术水平和教育教学能力。
为教师提供充足的培训经费和时间保障，是确保 “双师型” 教师培养计划顺利实施的关键。学校应设立专项培训经费，用于教师的企业挂职锻炼、技术培训、学术交流等费用支出。同时，合理安排教师的教学任务，确保教师有足够的时间参加培训和实践活动。例如，对于赴企业挂职锻炼的教师，学校可适当减少其教学工作量，使其能够全身心地投入到企业实践中。
建立教师企业实践考核评价机制，是提高教师企业实践效果的重要保障。制定科学合理的考核评价指标体系，从实践任务完成情况、实践成果质量、企业评价等多个维度对教师的企业实践进行考核评价。例如，要求教师在企业实践期间完成一定数量的实践项目或技术服务任务，并提交实践报告和成果总结；企业对教师的实践表现进行评价，评价结果作为教师考核的重要依据。对于考核优秀的教师，给予表彰和奖励；对于考核不合格的教师，要求其重新参加企业实践或进行补考。
柔性引进行业技术大师、企业专家担任专业群带头人，是提升专业群建设水平的重要举措。行业技术大师和企业专家具有丰富的行业经验和专业技术能力，能够为专业群建设带来最新的行业信息和技术资源。职业院校应制定优惠政策，吸引行业技术大师和企业专家加入专业群建设团队。例如，为其提供优厚的薪酬待遇、良好的工作环境和发展空间；设立专家工作室，为其开展技术研发、人才培养等工作提供支持。
行业技术大师和企业专家担任专业群带头人后，要充分发挥其引领作用。参与专业群建设规划的制定，指导专业群的发展方向；带领专业教师开展课程改革和教材建设，将企业的实际项目和技术标准融入课程体系；指导学生的实践教学和创新创业活动，提升学生的实践能力和创新能力；积极开展技术研发和社会服务，为企业解决实际技术问题，提升专业群的社会影响力。
建立兼职教师资源库，是优化师资队伍结构的重要手段。职业院校应广泛收集行业企业技术人员、能工巧匠等的信息，建立兼职教师资源库，并对资源库进行动态管理，及时更新兼职教师信息，确保资源库的时效性和准确性。例如，通过与行业协会、企业合作，发布兼职教师招聘信息，吸引更多优秀的企业人才加入兼职教师队伍。
提高兼职教师承担专业课的比例，是加强实践教学的重要举措。根据专业群建设需求，合理安排兼职教师的教学任务，确保兼职教师能够承担一定比例的专业课教学。例如，在计算机类专业群中，可安排兼职教师承担软件开发项目实践、网络安全实战演练等课程的教学任务，让学生在实践中学习到企业的实际工作经验和最新技术。
加强对兼职教师的教学管理和培训，是提高兼职教师教学质量的重要保障。建立兼职教师教学管理制度，明确兼职教师的教学职责、教学要求和考核评价标准；定期组织兼职教师参加教学培训，提升其教学能力和教学水平；加强与兼职教师的沟通与交流，及时了解其教学情况和需求，为其提供必要的教学支持和服务。
5.3 数字化保障：推进智慧化管理与教学
依托智慧校园建设，搭建专业群管理大数据平台，是实现专业群智慧化管理的重要基础。大数据平台应整合专业群建设过程中的各类数据，包括师资队伍、实训教学、学生学习、校企合作等数据，实现数据的集中管理和共享。例如，通过大数据平台，学校可以实时了解教师的教学情况、学生的学习进度和学习效果、实训设备的使用情况等，为专业群管理决策提供数据支持。
利用大数据分析技术，对专业群建设数据进行深度挖掘和分析，能够为专业群管理提供科学依据。通过数据分析，了解专业群建设的优势和不足，发现潜在问题和发展趋势，为专业群的优化调整提供参考。例如，通过对学生学习数据的分析，了解学生在不同课程、不同教学环节的学习情况，发现学生的学习困难和问题，及时调整教学策略，提高教学质量；通过对校企合作数据的分析，了解企业对人才的需求变化，为专业群的人才培养方案制定和课程改革提供依据。
建设虚拟仿真实训室，是提升实践教学水平的重要手段。虚拟仿真实训室利用虚拟现实、增强现实等技术，构建逼真的企业生产环境和工作场景，让学生在虚拟环境中进行实践操作和技能训练。例如，在计算机类专业群中，建设软件开发虚拟仿真实训室，学生可以在虚拟环境中进行软件项目的开发、测试和部署，提高学生的软件开发能力和实践经验；建设网络安全虚拟仿真实训室，学生可以在虚拟环境中进行网络攻防演练，提升学生的网络安全防护能力。
引入 AI 技术优化教学管理与人才培养方案设计，能够提高教学管理效率和人才培养质量。利用 AI 技术，实现教学资源的智能推荐、学情分析的精准化、教学评价的自动化等。例如，通过 AI 技术，根据学生的学习情况和兴趣爱好，为学生推荐个性化的学习资源，提高学生的学习积极性和学习效果；利用 AI 技术对学生的学习数据进行分析，精准了解学生的学习情况和问题，为教师提供教学建议，实现精准教学；通过 AI 技术实现教学评价的自动化，提高教学评价的客观性和公正性。
在人才培养方案设计方面，利用 AI 技术分析行业发展趋势、企业人才需求和学生学习特点，为人才培养方案的制定提供科学依据。例如，通过 AI 技术对行业发展趋势进行预测，了解未来行业对计算机类专业人才的技能要求和知识结构，及时调整人才培养方案，使培养出的学生能够适应行业发展的需求；利用 AI 技术分析学生的学习特点和能力水平，为学生制定个性化的人才培养方案，满足学生的个性化发展需求。
六、结论
在 “双高计划” 提质增效的关键时期，职业院校计算机类专业群管理面临着新的机遇与挑战。本研究深入剖析了当前计算机类专业群管理的现状与困境，提出了一系列具有针对性和可操作性的优化路径与保障机制。
通过重构组群逻辑，围绕 “云大物智移” 产业链关键环节进行组群设计，并建立动态调整机制，使专业群能够紧密对接产业需求，实现可持续发展。优化专业定位与课程体系，明确差异化特色化专业定位，推进系统化岗课赛证融通课程改革，提升了课程体系的系统性和实用性，增强了学生的核心技能与职业适应能力。创新资源整合机制，建立校内资源统筹共享机制和校外资源协同共建机制，实现了校内外资源的高效协同配置，提高了资源利用效率。深化产教融合，健全产教融合激励机制，完善多元主体协同育人模式，促进了校企深度合作，提升了人才培养质量与产业需求的契合度。
为确保这些优化路径的有效实施，构建了完善的保障机制。从制度层面，建立校院两级专业群管理委员会，明确职责分工，完善绩效考核与激励制度，为专业群建设提供了有力的制度保障。在师资方面，实施 “双高计划” 提质增效背景下职业院校计算机类专业群管理优化研究 “双师型” 教师培养计划，柔性引进行业技术大师和企业专家，建立兼职教师资源库，打造了一支高水平的双师型队伍。借助数字化手段，搭建专业群管理大数据平台，建设虚拟仿真实训室，引入 AI 技术优化教学管理与人才培养方案设计，提升了专业群管理与教学的智慧化水平。
热门跟贴