权威数据显示，2025年中国智能体市场规模已达78.4亿元，预计2026年增速将超过70%，制造、能源、金融、政务四大领域需求占比超70%。
政策层面，多部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出培育1000个高水平工业智能体，为行业发展注入强劲动力。
在市场与政策的双重驱动下，头部企业加速布局。
OpenAI于2025年推出智能体产品Operator，可模拟人类操作计算机完成订餐、购票等任务；阿里升级后的千问能通过智能体形式在后台完成机酒查询、商品选购、支付结算的全流程协同；智谱AI推出智能体开发框架Auto，实现移动设备向智能AI终端的转化。
但行业快速发展的同时，技术与落地层面的挑战也逐渐显现：传统智能体多依赖单一模态交互，难以应对复杂场景；定制开发成本高，限制了中小企业参与；部分产品执行链路不完整，无法实现“数据-决策-执行”闭环。
这些问题成为制约产业进一步发展的关键因素，也推动着行业探索更高效的解决方案。科大讯飞此次星辰智能体平台升级，聚焦多模协同与生态构建，其技术方向与落地路径，与其他头部企业的探索共同构成了智能体产业的发展图景。
多模交互升级 破解行业核心痛点
智能体的核心能力体现在对环境的感知与对需求的理解上，多模态融合已成为头部企业的共同选择。
过去，多数智能体仅支持单一的语音或文本交互，在复杂环境中容易出现感知偏差。
千问采用类似Qwen-VL、Qwen-Audio的多模态扩展架构，将图像、音频、GUI 界面等不同模态分别经专属编码器转换后映射至统一语义空间，实现多模态输入的同步处理与融合理解。
智谱旗下CogAgent通过多模态感知实现全GUI空间交互，类似人类，能以视觉形式感知界面元素与布局，模拟人类进行点击、键盘输入等元操作，极大拓展了 Agent 在虚拟交互空间的应用边界。
OpenAI旗下首个智能体Operator让AI和人类一样有了与图形用户界面（GUI）交互的能力，能够模拟人类在电脑上的操作行为，通过点击、滚动、输入等操作直接与网页进行交互，完成各种任务。
Operator界面截图
星辰智能体平台则选择通过打通语音、视觉、动作、业务流等多模态能力，整合AIUI全链路技术实现1.6秒极速响应，让智能体能够“住进”机器人、智能穿戴设备等硬件产品；搭配多麦克风阵列降噪、声源定位等硬件支持，即使在-5dB高噪场景中也能保持92%以上的交互成功率。这种“感知-交互-动作”的全链路协同，让智能体具备了类似人类的多感官接收与执行能力。
星辰智能体平台截图
与此同时，其他企业也在多模态技术上持续发力。
阿里千问通过跨应用数据协同，实现了文本、支付、物流等多维度信息的整合调用；智谱AI的开发框架支持移动设备端的多模态交互，让终端设备具备更全面的感知能力。
OpenAI的产品则强化了自然语言理解与工具调用的协同，提升复杂任务的执行精度。这些技术探索从不同维度打破了模态壁垒，让智能体的交互更贴近人类沟通习惯，降低使用门槛。
智能体的规模化应用，离不开开发门槛的降低，这也是头部企业的重点布局方向。
此前，企业定制智能体往往需要投入大量技术资源，导致很多中小企业难以负担。星辰智能体平台通过原生MaaS架构，一键连接超50个业界优质开源模型，提供一句话精调、零代码可视化精调等多种定制方式，开发者无需复杂编程知识即可快速构建智能体。平台深度集成原生RPA功能与AI原子能力，接入行业通用MCP工具，让智能体不仅拥有聪明的大脑（大模型），还具备灵活的手脚（RPA），以及链接数字世界的标准工具（MCP）。
在降低开发门槛的赛道上，行业呈现多元探索态势。
阿里千问通过简化应用接入流程，让企业无需复杂适配即可实现智能体与现有业务的对接；智谱AI的Auto框架则聚焦终端设备的快速赋能，降低了智能体在移动场景的部署成本；开源社区的发展也为行业提供了助力，星辰智能体推出的Astron开源项目，基于Apache2.0协议支持核心能力的二次开发，目前在GitHub已获得13k+Star，与其他开源项目共同降低了创新门槛。
这些工具化、平台化的设计，缩短了智能体的开发周期，让中小企业也能参与到智能升级的浪潮中。
生态与落地 让智能体真正“融入产业”
技术的热度之外，智能体的价值最终需要通过具体场景来体现，头部企业纷纷聚焦垂直领域打造解决方案。
星辰智能体平台形成了多元化的应用布局，在海外市场，聚焦中东、东南亚区域，覆盖公共服务、基建招投标等八大场景，通过本地化部署提供适配服务。
其中，围绕中东与东南亚两大新兴市场，星辰智能体平台已将多模交互与执行能力同步延展至海外场景，构建起覆盖多行业的海外智能体矩阵。
从数千页基建标书的自动分析与比对，到多语言混杂的实时出行引导，再到隐藏于复杂合同中的合规风险透视，覆盖公共服务与出行、大型基建招投标、金融与支付等场景，赋能海外业务的本地化运营。在提升效率、管控风险的同时，为出海企业构建起可持续的智能化竞争力，打造全场景、全链路的出海智能新生态。
图源发布会截图
其他头部企业也在场景落地中各有侧重。
例如，阿里千问重点发力消费服务场景，实现外卖、购物、出行等高频需求的智能协同；商汤医疗则聚焦医疗领域，其肝脏智慧诊疗智能体实现分钟级三维重建，已在多家头部医疗机构落地。
这些场景化的落地策略，精准契合了不同行业的核心需求，通过解决实际运营痛点，让智能体的商业价值得到充分释放，也推动着行业从“通用型产品”向“行业定制化方案”转型。
值得一提的是，智能体产业的持续发展，需要开放的生态环境作为支撑，这一共识已被头部企业广泛认可。
星辰智能体依托讯飞开放平台的资源积累（后者聚集超过1026.5万开发者团队，累计覆盖终端设备42.8亿台）形成了从底层技术、平台工具到行业方案的全链路生态布局。
平台在国内聚焦开发者赋能，提供丰富的工具与培训资源；在海外设立区域总部与本地化团队，构建全球化生态网络。其Astron开源项目支持工作流编排、模型管理等核心能力的二次开发，为开发者提供了灵活的创新基础。
看向海外，OpenAI通过API开放策略，让第三方开发者能够基于其核心能力构建垂直场景智能体。
国内大厂方面，阿里则借助自身生态优势，实现智能体与电商、支付、物流等业务的深度融合，赋能生态内企业；智谱AI通过“工具赋能+创业辅导”模式，加速培育AI原生企业，丰富产业生态。
这些生态构建方式虽各有不同，但都体现了开放协同的发展思路。通过共享技术资源、降低创新成本，头部企业正在推动形成“技术突破-场景应用-生态反哺”的良性循环，为智能体产业的规模化发展提供了强大动力。
结语
智能体产业正处于从技术探索向规模化落地转型的关键阶段，多模协同技术的突破、开发门槛的降低与生态体系的完善，共同推动着行业解决现存痛点。
科大讯飞、阿里、OpenAI、智谱AI等头部企业的多元探索，为行业提供了丰富的技术路径与落地经验，也让智能体的应用场景不断拓展。
从行业发展趋势来看，随着技术的持续迭代与生态的不断完善，智能体将进一步渗透到千行百业，成为推动生产效率提升与产业升级的核心力量。
未来，智能体的发展将更注重场景适配的精准性、开发的便捷性与生态的开放性，企业与开发者的协同创新将成为产业进步的重要动力。
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