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作者|深水财经社 肖瑟
腾讯终于把AI拉回了自己最擅长的“社交主场”。
1月26日，腊八节的热气还没散尽，腾讯悄悄放了个“大招”，旗下AI助手元宝低调开启全新社交AI玩法“元宝派”内测，没有铺天盖地的发布会，没有高管站台吆喝，却被业内视为AI战局的一次关键转向。
这两年，AI大模型的风吹遍了整个互联网圈，从百度文心一言、字节豆包，到阿里通义千问、腾讯混元，再到后来者扎堆入局，仿佛谁不搞AI，谁就要被时代淘汰。
但热闹背后，仔细拆解就会发现：腾讯的AI围着社交转，阿里的AI盯着电商跑，百度的AI黏着搜索走，字节的AI抱着内容冲，四大巨头看似在AI赛道上你追我赶，实则都在自己的“一亩三分地”里深耕，把AI变成了巩固基本盘的“升级包”。
今天，我们就以腾讯“元宝派”为起点，一一拆解四大互联网大厂的AI布局，看看它们如何把AI玩成自己的“专属工具”。
腾讯：把AI塞进社交圈
如果说国内有哪家大厂能把“社交”刻进DNA里，腾讯称第二，没人敢称第一。
从QQ到微信，从朋友圈到视频号，腾讯手握中国最庞大的社交关系链，这既是它的核心壁垒，也是它所有业务的出发点，AI自然也不例外。
“元宝派”以“AI+群体社交”为核心定位，打造了一个多元互动的社交空间，用户可以自主创建“派”（类似社群），也可以加入已有社群，而元宝AI则化身“社群搭子”，全程参与其中。
从内测截图来看，“元宝派”的所有功能，都在围绕“社交”做文章。
在派内@元宝，就能触发AI总结聊天内容，帮你快速抓取群聊重点，解决“爬楼两小时，干货两分钟”的痛点。
针对兴趣社群，元宝还能化身“监督员”，协助用户创建健身、阅读等打卡活动，强化社群凝聚力。
更有趣的是，它还支持“图片二创”功能，用户能把普通照片变成梗图或表情包，在共同创作中激发社交乐趣。
更关键的是，“元宝派”深度打通了微信、QQ等腾讯核心社交产品，用户可以把“派号”或邀请链接一键分享到微信朋友圈、微信好友和QQ好友，助力社群快速扩容。
而在此之前，元宝已经实现了与微信、QQ的触点互通，用户可以添加元宝为联系人随时互动，也能在公众号、视频号评论区@元宝完成内容总结、拓展提问等操作，形成了全场景的AI服务闭环。
为了让“元宝派”尽快热起来，腾讯还在1月25日宣布将在元宝APP内派发10亿元现金红包，活动将于2月1日正式开启，用户可通过完成任务抽取红包，还有机会获得价值1万元的限量小马卡。
腾讯已经很多年不参与春节“撒币”，此次用10亿真金白银砸向元宝，本质上是为了快速拉动元宝APP的用户增长。
事实上，除了群体社交，腾讯一直在悄悄推进微信的AI改造。腾讯的AI逻辑很简单：我最擅长社交，那就把AI用AI黏合熟人社交与场景化互动，巩固自己的社交垄断地位。
这种“在舒适区里做创新”的方式，让腾讯的AI落地速度更快、用户接受度更高，但也意味着，它的AI始终被“社交”绑定，难以跳出自己的核心赛道。
阿里：把“卖货”捆绑在AI上
如果说腾讯的舒适区是“社交”，那阿里的舒适区，毫无疑问就是“电商”。
从淘宝、天猫到支付宝、高德，从本地生活到跨境电商，阿里的整个商业帝国，都建立在“交易”的基础上，而它的AI布局，从头到尾都围绕着一个核心目标，让电商更高效、让用户更愿意“下单”。
阿里的AI核心载体，是千问大模型，而千问的所有落地场景，几乎都与电商、本地生活紧密相关。
2025年12月10日，阿里巴巴集团宣布组织架构调整，正式成立“通义千问C端事业群”，整合原智能信息事业群（含夸克、UC浏览器）与智能互联业务线，由集团副总裁吴嘉担任负责人，明确提出要以通义千问为技术底座，打造统一的AI入口级应用，并重点布局车载智能交互场景（本质上也是本地生活的延伸）。
而千问在电商场景的大规模落地，早在2025年双11就已经显现。据媒体报道，2025年双11期间，阿里云提供了超千万核ECS算力及万卡灵骏智算集群，支撑淘宝推荐等核心业务性能提升。
2025年12月成立千问C端事业群后，阿里加速打通淘宝、支付宝、高德、飞猪等核心产品，实现了“对话即交易”，用户只要在通义千问中输入需求，比如“点一份奶茶”“买一件羽绒服”“订一张去三亚的机票”，AI就能直接调取相关平台的资源，20秒内完成商品调取、确认、支付的全流程，缩短了用户的决策路径，也提升了电商转化效率。
除此之外，阿里还将AI融入了本地生活、金融等场景：支付宝的AI客服的能快速解答用户的支付疑问，高德的AI导航能精准避开拥堵路段，飞猪的AI助手能为用户定制旅行路线。
这些场景，本质上都是电商生态的延伸，都是阿里舒适区的“升级版”。
阿里的AI战略，完美诠释了“一切为了商业”。我最擅长电商和交易，那就把AI变成提升交易效率、降低经营成本的工具，用AI巩固自己的商业帝国。
百度：AI扎根搜索场
在四大大厂中，百度是最早布局AI的玩家之一，也是最强调“技术优先”的玩家。但即便如此，百度的AI布局，依然没有跳出自己的舒适区——搜索。
从百度贴吧、百度知道到百度搜索，搜索是百度的起家之本，也是它最核心的流量入口和数据来源。
在AI时代，百度没有放弃这个优势，反而把文心一言大模型与搜索深度绑定，试图将搜索从“信息检索工具”，升级为“AI问题解决入口”，让用户从“找答案”变成“直接得到解决方案”。
截至2026年1月，百度宣布文心助手的月活跃用户已突破2亿大关，其核心优势在于它深度整合了百度搜索及PC端入口，并与京东、美团、携程等行业巨头建立了应用生态关联，不再是一个孤立的对话框。
具体来说，百度的AI布局，主要围绕“搜索”展开三大场景：
一是搜索本身的AI升级。文心一言大模型被深度嵌入百度搜索，用户在搜索框中输入疑问，AI不再只是返回一堆链接，而是直接给出精准的答案，甚至能提供完整的解决方案。
比如，用户搜索“如何起诉离婚”，文心助手不仅会列出起诉的流程、所需材料，还会提供基础的法律建议；用户搜索“宝宝发烧怎么办”，它会给出详细的护理方法、用药建议，甚至能连接百度健康平台，提供医生咨询入口。
这种升级，让百度搜索的用户体验大幅提升，也巩固了它在搜索领域的垄断地位。
二是多模态内容生成与搜索的结合。随着AI技术的发展，用户的搜索需求不再局限于文字，图片、视频的搜索需求越来越多。
为此，文心一言全面支持视频与图片生成、摘要撰写等功能，用户可以通过文字描述，让AI生成自己想要的图片、视频，也可以上传图片、视频，让AI生成摘要或解读，实现“多模态交互”。
三是高频工具场景的AI渗透。百度旗下的百度网盘、百度地图等工具，也成为了文心一言的落地场景。
这些场景，虽然不是纯粹的搜索，但都是百度的核心工具场景，也是搜索生态的延伸，能为文心一言提供大量的用户数据，反哺模型迭代。
但不可忽视的是，百度的AI布局，依然没有摆脱“搜索依赖”。虽然文心助手与京东、美团等第三方平台建立了合作，但核心流量依然来自百度搜索，核心场景依然围绕“信息检索与问题解决”，在社交、电商等场景的拓展上，几乎没有存在感。
这种“扎根搜索舒适区”的布局，让百度在AI技术上保持领先，但也让它的AI生态相对单一，难以形成多元化的竞争力。
字节：从“生成”到“分发”
在四大大厂中，字节跳动算是“后起之秀”，但它的崛起速度，却让人惊叹。而它的核心优势，就是“内容创作与分发”。
从抖音、西瓜视频到今日头条，字节手握国内最庞大的内容生态，也掌握着最先进的推荐算法，而它的AI布局，从头到尾都围绕着“内容”展开，把AI变成了内容创作与分发的“核心引擎”。
字节的AI核心载体，是豆包AI助手，而豆包的所有功能，都在围绕“内容”做文章：文案生成、图片生成、视频生成、脚本创作……几乎覆盖了内容创作的全流程，而这一切，都是为了服务于抖音、西瓜视频等内容平台，同时也为了抢占C端AI用户市场。
在内容生成方面，字节投入巨大，推出了多款多模态模型，支撑内容创作的全流程。
除了内容生成，字节的AI还深度融入了内容分发环节。抖音、西瓜视频的推荐算法，本身就是AI技术的核心应用，能将用户用豆包生成的内容，精准推送给潜在受众。
内容是字节的舒适区，也是它最核心的竞争力。这种布局，让字节的AI落地速度快、用户接受度高，但也让它的AI生态相对局限，在内容之外的场景，难以形成有效的竞争力。
大厂AI的“得”与“失”
拆解完四大大厂的AI布局，我们不难发现一个共同的规律：它们的AI战略，都是“舒适区优先”。
腾讯守着社交，阿里盯着电商，百度扎根搜索，字节黏着内容，用AI升级自己的核心业务，巩固自己的基本盘。
这种选择，看似“保守”，却带来了实实在在的“得”，但同时，也暗藏着不容忽视的“失”。
从“得”的角度来看，“舒适区优先”的AI战略，让大厂们的AI落地更高效、更务实，也更具商业化价值。
聚焦传统强项降低了AI落地的成本和风险。大厂的舒适区，往往是它们积累了多年的核心领域，有庞大的用户基础、丰富的数据资源和成熟的业务体系。把AI融入这些场景，不需要从零开始培育用户习惯，也不需要投入大量资金搭建新的业务体系，就能快速实现AI的落地和复用。
这些大厂让AI技术与业务的深度融合，避免了“技术空心化”。很多中小企业搞AI，往往陷入“为了搞AI而搞AI”的误区，推出的AI产品脱离实际场景，难以实现商业化价值。
但与此同时，“舒适区优先”的AI战略，也让大厂们付出了“失”的代价——创新边界受限，行业竞争同质化，难以形成突破性的创新。
但是这种捆绑会不会让大厂们失去了“破壁”的动力呢？
AI的价值，不仅在于升级现有业务，更在于打破行业边界，创造新的业务模式和新的增长点。但大厂们过于注重巩固自己的基本盘，过于依赖现有的业务体系，缺乏跳出舒适区的勇气和动力，导致它们的AI布局始终停留在“升级”层面，难以实现“颠覆”。
更值得警惕的是，大厂们的“舒适区AI战略”，还可能形成行业垄断，挤压中小企业的生存空间。大厂们手握庞大的用户基础、数据资源和研发资金，在自己的舒适区里搞AI，很容易形成“垄断性优势”，让中小企业难以与之竞争。
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