1月27日，欢迎来到股市早观点，我们来看看今天有哪些消息热点？

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通过总参数、强化学习、推理计算的极致规模扩展，新模型实现了性能的大幅飞跃，刷新科学知识、数学推理、代码编程等多项关键性能基准测试的全球纪录。
在关键的模型推理能力提升中，千问新模型采用了一种全新的测试时扩展（Test-time Scaling）机制，推理性能提升的同时还更经济。

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业界普遍的推理时计算，只会简单增加并行推理路径，重复推导已知结论，造成冗余推理效率低下；而千问采用的这一新机制，可对此前推理的结果进行“经验提取”式的提炼，

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并据此进行多轮自我迭代，在相同的上下文中实现更高效的推理计算，获得更智能的推理结果。基于这一推理技术创新，千问推理性能和推理效率大为提升，比如在启用工具的“人类最后的测试”HLE中，千问得分58.3，大幅超过GPT-5.2-Thinking的45.5、Gemini 3 Pro的45.8。
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