首月全渠道订单超1万台，多奇AI伴学机器人背后的PMF验证与开发思路|人工智能|全渠道|多奇ai|机器人|算法|胡琛

AING硬迹

在 16 日举行的硬迹 AI 硬件创新日上，奇点灵智联合创始人胡琛分享了旗下多奇 AI 伴学机器人的一组好消息：多奇近期在京东平台首发后，不到一个月的销量已突破 500 台，并登上京东智能机器人热卖榜TOP2；首月全渠道意向订单已超过1万台，且用户好评率持续保持在99%的市场顶尖水平。

事实上，这款产品直到今年元旦才正式亮相。与许多厂商从发布到预售全程高调宣传不同，奇点灵智选择低调地将多奇推向电商平台，延续了过去两年潜心研发的沉静姿态。在本次活动opentalk上，胡琛为我们揭示了背后与用户众创的历程，分享如何在产品开发中更早获得市场验证的心得，以下是分享精华内容：

用快速模拟，把自嗨的 idea 先杀死

正文众筹对硬件创新者来说并不陌生，它能通过消费者的实际付费行为，在产品面向大众前验证市场意向。但众筹也存在两大担忧：一是宣传功能可能最终无法交付；二是产品可能只是瞬间打动用户，买回家后却非真正所需。

此外，伴学类智能硬件是典型的双端用户场景——使用者是孩子，买单决策者是妈妈。许多产品往往瞄准妈妈“提升孩子成绩”的诉求，却忽略了孩子的体验。对于 3-8 岁的低幼儿童，被动学习是一个很痛苦的事情。那么，在纠结众筹风险之前，有没有更简单的方法验证 idea？甚至用一周时间快速模拟，判断想法是否靠谱？

2023 年 GPT 兴起时，许多人设想过：给毛绒玩具塞入音箱，结合 AI 大模型打造能聊天的陪伴玩具。两年前秋天，我们也从这个想法出发。但团队没有立刻投入研发，而是在成立后的第一个周末，用最朴素的方式进行了快速模拟：买一只普通玩具熊，掏空肚子放入蓝牙音箱，在另一房间架设摄像头，通过腾讯会议和真人变声器，由工程师模仿小熊声音与孩子实时互动。

结果非常直观：孩子们确实乐于和玩具熊聊天游戏，因为从未有毛绒玩具如此“活泼”，互动持续了整整 40 分钟。然而活动结束时，当被问及“下周还来玩吗”，孩子们的回答竟都是“不要了，太累了”。

回看录像发现，孩子们全程身体微微前倾，全神贯注地搂着小熊。我们这才意识到，对于低龄儿童，与 AI 玩具进行多轮快速语音问答，对其表达能力和生活阅历的要求之高，不亚于写一篇雅思作文。看似有趣的陪伴，实则成了孩子的负担。

基于这次模拟，我们得出三个核心结论，并果断放弃了这个 idea：

1.输入成本过高：低龄儿童纯语音互动需要凭空想象和表达，难以长时间交流；

2.技术壁垒低且易被迭代超越：阶段性技术补丁可改进体验，但底层大模型的快速迭代会迅速抹平优势，两年后难免陷入同质化价格战；

3.竞争将聚焦成本与 IP：语音陪伴硬件最终比拼成本控制和供应链能力，只有融资充足的头部玩家可能通过购买 IP 建立差异化壁垒（IP 自带的故事背景是孩子建立伙伴关系的关键），中小团队难有胜算。

这是两年前我们的预判。有时更快地“杀死”一个 idea，反而能避免后续更大的挫折，这是我们特别想与今天现场的创业小伙伴们分享的关键一步。

提前10个月拿到信号：把硬件投入和交互验证巧妙解耦

在开发面向低龄儿童的启蒙教育产品前，我们首先思考：孩子真正喜欢做什么？

为此，团队没有急于定义功能，而是深入孩子的真实生活场景——托管中心、幼儿园，观察他们在放松状态下的自然互动。我们发现，当孩子完全沉浸在玩耍中时，往往是躺在地毯上、趴在沙盘旁，用小玩偶进行“过家家”式的角色扮演。因此，如果能将孩子最熟悉和喜爱的玩耍方式融入产品，而非创造新交互，学习成本会更低，孩子更易上手和坚持。

产品定义时，我们希望能保留孩子对实体空间的探索和交互（如同过家家），同时借助 AI 能力连接实体空间与信息世界。这就是为什么多奇小外教机器人在肚子上有一块用于反馈的屏幕，并利用额头和胸口的摄像头观察真实世界。当 AI 大模型叠加多模态能力后，孩子与机器人的互动就更像同龄伙伴间的交流——彼此看见、主动观察，比单纯音频互动更丰富、更具真实感。

这一思路并非凭空而来，全球过去十多年已有多个优秀实践（如国外的 Osmo、国内的大力智能台灯等），它们都通过摄像头和屏幕，将现实操作与数字世界的反馈连接起来，极大提升了孩子的学习兴趣。我们尝试将这一逻辑凝结为一个更适合低龄儿童的载体：孩子用小道具和图册继续“过家家”，我们用摄像头跟踪识别，通过屏幕和语音即时反馈，形成完整互动闭环。

确定产品概念后，又面临是否立即开模验证的抉择。硬件创业的首个高门槛就是外观和结构设计，进而工厂开模打样。哪怕仅仅是走到工程样机这一步，也意味着前面的环节走了七七八八，无法回退了。

为快速验证视觉交互逻辑及底层算法可行性，我们构思了一套巧妙方案：将 Mini PC 手工缝制在玩具熊背部，主板引出的线路从脊椎穿至正面，在鼻子嵌入摄像头、胸口缝合屏幕。一款贴合最终形态的“草稿版”原型机就此诞生。这种“解耦”巧思，大幅降低了首批验证的硬件启动成本和技术门槛——熟悉 PC 生态的工程师即可完成视觉算法训练调试，后续再做系统迁移。

两年前春节，我们将首批手工缝制的机器小熊送至小朋友家中。这意味着，在未开模的情况下，提前 10 个月验证了产品概念。不仅提早确认了交互易用性、本地算法效果及远端大模型响应等关键点，更重要的是，我们发现即使面对长相略显“诡异”的小熊，孩子们依然能开心地玩上一个春节！经过持续的实战验证与迭代优化，直至 2024 年秋天团队确认产品逻辑成熟后，才正式启动工厂开模。

胡琛在谈及这一创新实践时强调，核心在于将硬件开模、底层嵌入式开发与前期的用户假设验证分层解耦。这种方式既规避了过早开模的成本与周期风险，又能让产品更早获得真实用户反馈并迭代，为低龄教育硬件研发提供了极具价值的参考路径。

共创，让用户成为最好的推广者

多奇研发全程，我们进行了大量深度用户研究，包括面向小朋友的 Lab 测试和入户测试。Lab 测试虽名为实验室测试，却没有设置成冰冷的调研场景，而是包装成孩子喜爱的“游戏挑战营”，让他们在放松玩耍中自然展露使用习惯和偏好。我们则在一旁观察记录，捕捉细微之处。2025 年 1 月拥有开模样机后，我们启动了第二阶段——入户测试。每月将数十台样机送至不同家庭，让小朋友正常使用三周后收回，下月再换一批家庭，如同多奇在不同家庭间“漂流”。

经过整整 9 个月的持续测试，算上 2024 年实验室及早期机器小熊测试，覆盖家庭已超 500 户，我们在产品正式上市前收集了大量真实反馈和建议。特别值得一提的是，孩子们绝非被动参与者。机器人的名字“多奇”、小精灵的外观设计，乃至具体互动玩法细节，许多都源自孩子们——他们常常推开桌上的道具，兴奋地比划着告诉我们“怎样才好玩”。

正如前面提到的，双端产品的另一侧——家长端，同样需要倾听。通过深度访谈，我们提炼妈妈们的共性需求，深挖每个人背后的需求痛点。我们发现，中国家长对三大科目的焦虑排序很明确：英语 > 数学 > 语文，英语学习几乎是所有家长的共同心结。市面已有众多英语熏听、绘本阅读产品，但真正能帮助低龄儿童勇敢开口说英语的却寥寥无几。最终，我们将产品的 PMF（产品市场匹配）聚焦于一个精准痛点：如何让孩子像玩过家家一样，在快乐游戏中实现大量开口说英语。

对 AI 硬件创业团队而言，品类自带的光环易吸引人群中的科技尝鲜者，但真正的挑战在于跨越早期使用者到早期大众的鸿沟。我们非常幸运，有 500 余个核心家庭一路深度共创。她们不仅是测试者，更是积极反馈建议、定期打卡的铁杆支持者。出于对产品价值的深度认可，她们主动成为口碑传播者，成为后续业务冷启动的关键基石。

她们鲜活的使用视频，吸引了数百位社交媒体上的博主宝妈也加入体验测试。这些更广泛的口碑内容，又帮助我们敲开了全国 8 个城市的幼儿园及英语教育机构的大门。地面渠道的拓展，进一步促成了与大型经销商体系的对接。这些由用户信任汇聚而成的势能，推动我们在线下潜行收获了总量突破1万台的意向订单，也给创业团队又带来了诸如原材料春节备货和内存涨价等令人头痛的新问题。

回望这段历程，最深的感触并非数字本身，而是用户力量所展现的惊人推动力。从最初实验室里的“一盆冷水”，到一个个家庭中的真实‘漂流’，再到社区和机构间的自然渗透——正是这无数个微小但真实的用户触点层层叠加，才让我们初步验证了产品价值，并驱动了业务的自然生长。这也再次印证了我们一路走来的核心信念：真诚地与用户共创，让他们成为产品旅程的一部分，往往才是跨越鸿沟、实现可持续增长最坚实的起点。

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AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

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