完整报告获取：三个皮匠报告
今天刚读完高知特（Cognizant）在2026年发布的最新研究报告《新工作，新世界：AI如何以超预期速度重塑工作》，整整36页干货，核心就一句话：AI对工作的冲击比三年前预测的快得多、猛得多，原以为2032年才发生的事，现在就已经来了！
三大AI黑科技，正在疯狂改写职场规则
多模态AI → 让AI“看得见”
- 能看图、读图、分析视频，连接数字和物理世界
- 以前只能做文职，现在连质检、施工验收、维修检查都能上手
- 蓝领工作也不再安全，比如电工戴个AR眼镜就能AI辅助排查故障
高级推理AI → 让AI“会思考”
- 不再是简单的问答机，能做复杂逻辑分析、假设推演
- 金融分析、法律研判、医疗诊断等高端脑力活也被渗透
- 比如市场分析报告，AI不仅能总结数据，还能建模预测、给出建议
智能体AI → 让AI“能执行”
- 不仅能分析，还能直接操作系统、调用工具、完成工作流
- 行政、项目管理、营销策划等协调类岗位最受影响
- 比如多个AI代理可以自动完成一场营销活动：从策划、作图、发帖到数据复盘
哪些工作最危险？来看“曝光分”和“变化速度分”
- 曝光分 = 工作被AI替代或辅助的程度
- 速度分 = 岗位受AI冲击的加速度
高危高增速岗位（曝光分＞39%，速度分＞7）
- 商业与金融类：财务经理、投资分析师（曝光分飙到84%！）
- 管理类：CEO的曝光分从25%跳到60%，连合同谈判都可能被AI辅助
- 行政支持类：日程安排、文件处理等正在被智能体AI接管
专业领域也被快速渗透
- 医疗：医生诊断、影像分析、病历管理（曝光分从10%→39%）
- 教育：备课、批改作业、课堂互动（曝光分从11%→49%）
- 法律：案件分析、合同审阅（曝光分从9%→63%）
️ 体力劳动也开始被AI“入侵”
- 建筑、运输、维修等行业曝光分明显上升
- 比如砌砖工，AI能辅助看图纸、算用量；运输检查员，AI能自动生成报告、监测安全
⚠️ 相对“安全区”（但也不绝对）
- 计算机与数学类：虽然曝光分高，但速度放缓，因为AI工具已成常态
- 医疗辅助与护理类：需要同理心、实时判断，AI替代难度大
- 安装维修、安保、个人护理：场景复杂、需灵活应对，AI还难以完全替代
报告总结与启示：我们该怎么办？
AI不是未来，是现在。4.5万亿美元的劳动价值正在从人类转向AI，这既是危机也是转机。企业必须构建弹性组织、快速学习机制，把AI融入工作流而不是对抗它；个人则要持续学习，尤其增强AI难以替代的“人性技能”——沟通、创造、伦理判断和情感支持。
未来三年，AI的进化可能比过去三年更快。不是AI取代人，而是会用AI的人取代不会用AI的人。 你现在的工作，是在“曝光区”还是“安全区”？
报告节选
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
三个皮匠报告AI译版
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
打开网易新闻 查看精彩图片
热门跟贴