2024年6月初，GitHub上突然出现一个叫Clawdbot的项目，这个项目没有预告也没有发布会，一夜之间它的标星数量就超过20万，有人查看记录发现，6月3号晚上10点它才只有1万多星，到第二天下午标星数已经冲到20.7万，这速度比很多融资新闻还快。
项目地址公开之后，24小时内就收到262个问题反馈和89次代码提交，这个速度不是普通工具能比的，一般开源项目跑一个月也未必有这么多互动，而且大家不只是看，还真的动手用起来了，有人把Mac mini抢成了“理财产品”，专门买来运行Clawdbot，还有人戴着眼镜用它比价，用手表远程修改代码，这些都不是演示视频里的内容，而是用户自己拍了截图发在推特上的。
谷歌的Logan Kilpatrick和xAI的Nikita Bier，还有前特斯拉工程师Robert Scoble，都转发了这个内容或者写了分析文章，他们没说这会改变世界，只是简单讲自己试过之后确实能用，这种实在的表态反而让人信服，技术圈最讨厌吹牛，但是当一线工程师悄悄部署并且展示结果的时候，信号就变得不一样了。
Clawdbot的作者是一位退休工程师，名字叫Peter Steinberger，他没有去训练新的大语言模型，而是把现成的LLM当成一个“大脑”，再配上本地网关，让AI可以直接操作你的电脑，数据不会传到云端，就在你的设备里运行，你发一条iMessage说“整理桌面上的PDF文件”，它真的会去文件夹里筛选、重命名并且归类，十秒就做完了，换成人工来做这件事，至少要花一个小时。
它能通过WhatsApp或Telegram接收指令，帮你安装软件、运行脚本、提取邮箱地址、编写新功能代码，不是给你建议让你试试看，而是直接帮你完成，例如有一次测试，它在5分钟内阅读了10篇AI论文，整理出摘要和关键点，又在2分钟内从20份PDF文件中提取邮箱，统一格式后发送到指定邮箱，结果都是成品，不是草稿。
有人开始认真对待这件事，开发者Alex Finn提到他两天没打开Claude Code，因为Clawdbot已经接手日常的编程工作，更夸张的是Brian Roemmele，他宣布成立一家没有员工的公司，让Clawdbot负责执行任务，Claude Code担任首席工程师，Grok充当CEO，听起来像是个玩笑，但他真的建起了文档和流程，设置好权限体系，还在内部试运行了一个小型项目。
社区也跟着行动起来，Shruti整理出一份Google文档，名字是《终极Clawdbot报告》，里面记录了很多实际测试过的配置、常见的错误提示以及绕过权限限制的办法，这份资料不是官方出的手册，而是用户之间互相帮助的成果，有人提供了在低配版Mac mini上部署的方法，还有人写了怎么用iOS快捷指令和它配合使用的教程，工具本身还没完全稳定下来，可围绕它的使用生态已经先活跃起来了。
但问题也来了，用户Alex Volkov发现，他说停别再编码时，Clawdbot还会插话重复逻辑，就像卡住的录音机一样，有人部署后网关随机掉线，任务做到一半就断掉，更让人担心的是隐私方面，本地运行确实不传数据，可一旦被诱导或者配置出错，它可能直接删除文件、修改邮件、发送带附件的消息。
有个创业者Sanjay损失了资金，原因没细说，只提配置错误导致钱包清零，没人敢细问，但圈子传开了，这东西不是玩具，是真能碰系统底层的，它自由度太高，高到连开发者自己都未必完全掌控。
其实Clawdbot早在2023年12月就由Peter提出，当时只是在小圈子里讨论，真正火起来是2024年6月，因为三件事凑到一起：Mac mini降价了，本地模型跑得动了，普通人用手机发条消息就能看到结果，以前大家只听说AI能做事，现在变成自己刚让它做完事。
有人觉得这只是自动化脚本的升级版，但区别在于它不再等着用户点击运行按钮，而是主动接任务、自己找事情做、还能学习新技能，你在睡觉的时候，它可能正在把你上周的会议记录转成演示文稿，这不是未来的预言，是已经在发生的事实。
目前项目还在更新，GitHub上最新提交是在1月19日，修复了一个iMessage指令延迟的问题，没有人宣布V2版本，但每次推送之后，Issues里又增加了几十条“我也遇到同样问题”的反馈，它没有热搜，也没有广告，就靠着一条条真实操作记录，慢慢把人的工作习惯改变了一点。
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