DeepSeek概念股短线拉升，云赛智联直线触及涨停，宏景科技20cm涨停，开普云、世纪恒通、并行科技短线拉升。消息面上，DeepSeek发布DeepSeek-OCR2模型。据了解，DeepSeek-OCR2模型采用创新的DeepEncoder V2方法，让AI能够根据图像的含义动态重排图像的各个部分，更接近人类的视觉编码逻辑。

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该技术打破了传统OCR仅按照固定顺序识别图像内容的局限，能够更好地理解图像语义关联，在复杂排版、扭曲变形、遮挡模糊等场景下的识别准确率大幅提升，可广泛应用于金融票据处理、医疗病历录入、政务文件数字化、古籍修复识别等多个领域，帮助相关企业降低人工识别成本，提升信息处理效率。

根据DeepSeek公布的技术报告，DeepSeek-OCR 2在多项关键指标上展现出显著优势。在OmniDocBench v1.5基准测试中，该模型取得了91.09%的成绩，相较于前代DeepSeek-OCR提升了3.73%。

值得注意的是，该模型在保持极高精度的同时，严格控制了计算成本，其视觉Token数量被限制在256至1120之间，这一上限与Google的Gemini-3 Pro保持一致。在实际生产环境中，该模型在处理在线用户日志和PDF预训练数据时的重复率分别下降了2.08%和0.81%，显示出极高的实用成熟度。

DeepSeek-OCR 2的发布不仅是一次OCR性能的升级，更具有深远的架构探索意义。DeepEncoder V2初步验证了使用语言模型架构作为视觉编码器的潜力。这种架构天然继承了LLM社区在基础设施优化方面的成果，如混合专家（MoE）架构和高效注意力机制。

DeepSeek团队认为，这为迈向统一的全模态编码器提供了一条有希望的路径。未来，单一编码器可能通过配置特定模态的可学习查询，在同一参数空间内实现对图像、音频和文本的特征提取与压缩。DeepSeek-OCR 2所展示的“两个级联的1D因果推理器”模式，通过将2D理解分解为“阅读逻辑推理”和“视觉任务推理”两个互补子任务，或许代表了实现真正2D推理的一种突破性架构方法。

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OCR技术应用：DeepSeek-OCR2模型的发布，为OCR行业带来了技术升级方向，相关从事图文信息处理、数字化转型服务的企业可借助该模型优化自身产品，在金融、医疗、政务等领域拓展更多业务场景，迎来业绩增长机遇。

开源大模型服务：DeepSeek坚持开源开放的技术路线，持续推出高性能模型产品，为开发者和企业提供优质的模型底座，专注于大模型二次开发、模型部署与运维服务的企业将受益于行业热度提升，获得更多合作订单与市场关注。

端侧AI适配：众多企业完成DeepSeek模型在端侧设备上的适配部署，推动AI能力向边缘侧延伸，从事端侧硬件研发、边缘计算方案设计的企业将迎来发展机会，助力智能家居、智能车载、工业物联网等场景下的AI应用快速落地。