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在石化行业电力系统中，设备绝缘状态直接影响生产连续性与公共安全。作为绝缘劣化的早期预警信号，局部放电（局放）监测已成为保障设备全生命周期安全运行的核心技术手段。该系统通过多物理场耦合感知技术，实现从被动响应到主动预防的运维模式转型。
系统采用分层分布式架构设计，前端感知层部署特高频、超声波、暂态地电压等多类型传感器，覆盖变压器、GIS设备、电缆接头等关键节点。特高频传感器可捕捉300MHz-1.5GHz电磁波，适用于密闭设备检测；超声波传感器接收20kHz以上机械振动，有效识别敞开式设备缺陷；暂态地电压传感器监测金属外壳电压脉冲，反映内部放电活动。数据传输层通过光纤或无线双通道传输，规避电磁干扰，确保数据完整性。
智能分析层运用数字滤波、时频域分析及模式识别算法，提取放电幅值、相位、频次等特征参数，生成PRPD/PRPS图谱，结合人工智能算法区分电晕放电、沿面放电等典型缺陷类型。预警决策层通过设备健康指数评估模型，动态生成检修建议，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的决策转型。
该系统在石化场景中展现显著应用价值。通过7×24小时在线监测，将缺陷发现时间提前，降低非计划停机风险。多参数融合分析技术提升故障定位精度，误报率显著降低。基于健康状态的分级检修策略，使设备平均使用寿命提升，全生命周期维护成本降低，同时满足安全生产标准化法规要求。
技术发展趋势方面，系统正与工业互联网深度融合。边缘计算单元实现本地数据预处理，结合5G通信构建区域性电力安全网络。数字孪生技术构建设备三维电场模型，实现绝缘剩余寿命动态预测。深度学习算法持续提升复杂工况识别能力，推动预测性维护模式成熟。标准化进程加速不同厂商设备互联互通，促进技术生态良性发展。
作为石化行业数字化转型的关键技术支撑，局放监测系统通过技术创新破解传统监测难题，在提升设备安全性的同时，推动运维模式向智能化、绿色化方向演进。随着算法精度与传感器性能持续提升，这套“科技哨兵”将为石化安全生产构筑更坚实的数字化防线，助力行业高质量发展。
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