宋睿华是中国人民大学高瓴人工智能学院的副教授，以前在微软小冰团队干过首席科学家，专攻自然语言处理和多模态AI。
2017年他那本AI写的诗集《阳光失了玻璃窗》还挺出名的，那时候就用RNN模型让机器生成诗歌，现在看GPT系列的进步，他肯定有不少感慨。
从认知科学角度看，人类理解世界靠身体感官，AI却从数据堆里学，俩边差距大，但机器在追赶，这竞赛越来越激烈。
认知科学这边，核心是人类怎么理解语言。乔姆斯基的生成语法理论说，人类有内置语法规则，能从有限规则生无限句子。
但宋睿华在访谈里提过，GPT已经能做这事了，生成新句子不费劲。认知科学家研究脑区激活，fMRI扫描显示，读文字时不只语言区亮，视觉听觉区也参与。
比如读“北极熊隐身雪地”，脑子得联想白色毛和冰雪背景，这叫具身模拟，身体经验帮理解。
AI早期没这能力，就符号处理，现在GPT-4加了视觉输入，能看图预测事件，像手套掉下击球啥的。宋睿华说，这方向必然，AI得像人一样多感官融合，不然像瞎子摸象。
人类和机器的竞赛，宋睿华觉得AI强在规模数据和预测精度。OpenAI的论文分析职业影响，把工作拆成任务，GPT能省50%时间，像写邮件、总结论文。但缺批判思考，不会质疑多数观点，科学探索也帮不上提出假设那步，只加速计算。
宋睿华举例，人类创新靠联想，小孩把瓷砖当猪，因为粗糙不动共通，AI数据里没这，答不出来。新知识发明，如计算机语言从无到有，AI内插现有东西，难外推。教育上，他鼓励学生从自身需求想问题，不是死记论文，培养创造力。
后续发展，2022年底ChatGPT出，宋睿华震惊，过年没休息，看论文分析。2023年GPT-4发布，多模态更强。
2026年他还在人大，发GALAXY多模态数据集，探索文本到运动合成，机器人操纵更准。但他提醒，路线不一定对，杨立昆批评自回归模型，缺真正理解。
AI牛的地方在于数据处理、专注力和多任务并行。数据处理是它的本命，收集分析海量信息，人类比不了。专注力也强，一旦设定目标，全身心扑上去，不分心。还能高效处理一大堆任务，同时干好几件事。
AI不是万能的。它缺情感共鸣，不会真正懂人心思，交流靠数据堆砌，没法产生真感情。创新也依赖人类输入，没自主性，无法从零想出新点子。
职场人想不怕AI，得在情感、创新、关怀上发力，结合那两大类岗位的能力，针对性培养。以下五大关键能力，能帮你站稳脚跟。
先说专业顶尖，成为领域高手。新东方俞敏洪讲过，要想让人敬重，就钻研一个专业，做到顶尖，至少全国前十。那样随时有话说，有事干。
第二，人际交流，抓牢社交和情感共鸣。AI交流简单，但读不懂深层感情，没感情回应。人类情感复杂、不确定、及时，这是优势。
第三，组织管理，当员工心理咨询师。AI会抢走程序化管理、任务传递这些活。德勤报告说，四成管理者觉得超过三分之一工作可被AI替。
第四，终身学习，应对变化。科技世界变快，没经验技术能永胜。只有学新知识、更新自己，才不被甩下。
第五，人机协作，掌握融合技能。AI从属人类，是伙伴，不是对手。别拆开人工智能，得结合，用AI工具辅工作，提升效率。这是AI价值，人类设计目的。
五大能力不是空谈，得实践。专业顶尖从日常积累，人际从倾听开始，管理从关怀入手，学习从书本起步，人机从试工具开始。AI来势汹汹，但人类有独特价值。别慌，行动起来，就能不惧威胁。
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