1月26日，有媒体报道，理想汽车董事长李想在当日上午召开了一场线上全员会。近两个小时的会议中，大部分内容都是李想分享自己对于AI（人工智能）的趋势判断。
对此，《每日经济新闻》记者向理想汽车方面求证，对方表示：“不方便回应。”而记者从接近理想汽车的人士处了解到，当日确实召开了线上全员会议，重点内容正是AI。
明确要打造人形机器人
事实上，李想对于AI有这样的态度并不意外。早在2024年底的一档对话栏目中，李想就分享了理想汽车在人工智能、智能驾驶、机器人等领域的战略布局和未来愿景。李想将人工智能视为“未来的全部”，认为大模型的出现会让人类发生根本性的改变。在此之后，李想在多个场合也分享了其对AI的看法及理解。
在1月26日的这场线上全员会议中，李想表示，公司要进化为具身智能企业，在具身感知、基座模型、推理芯片、操作系统方面要实现既定计划。
理想汽车高级副总裁范皓宇此前在接受记者采访时表示，理想汽车的AI战略是围绕基座模型，打造汽车、AI眼镜以及未来的AI终端，而这些对基座模型、推理芯片、操作系统都有着较高的要求。
值得一提的是，在理想汽车围绕基座模型打造的AI终端中就包括机器人。李想在此次会中也谈到：“在汽车之外，理想一定会做人形机器人，并会尽快落地亮相，去招聘最好的人，把原来由于没有（做）机器人，看到了很多机器人创业公司（后离职）的一些人再招回来。”
上周，记者查阅理想汽车官网发现，网站上已发布了多个招聘岗位，其中就包括嵌入式软件工程师、机械设计工程师，这些岗位涉及灵巧手、双足、关节模组等方向，且岗位名称后均标注了“急”字。记者获悉，在业务布局状况改变的情况下，理想汽车会对技术和研发团队进行大调整。
值得一提的是，李想对AI的观点得到了不少业内人士的理解和认可。地平线创始人兼CEO余凯更是在一档播客栏目中表示，“以我这样做AI做了30年的人看，觉得想哥（李想）的思考是很到位的”。
对于理想汽车的这一转变，有投资人从行业层面进行了解释。不少投资人对记者说，“造车算不上一门好生意”，不仅面临着高投入、长周期、复杂的供应链和快速更新的技术等挑战，近两年还遭遇了同质化竞争严重、智驾功能难以形成持久壁垒等困境。
相比之下，AI企业通过技术创新和优化，能够实现较高的利润率。例如，海国图智研究院指出，DeepSeek采用低成本的训练方法和高效的模型架构，实现了545%的利润率。从利润角度来看，AI企业要胜过造车企业。
“持续开发系统级通用Agent”
在当下的AI浪潮中，Agent（智能体）正逐渐崭露头角，其能够自主感知环境信息，根据预设目标和实时反馈动态调整策略，作出智能决策并执行任务。相较于传统AI工具的被动响应模式，Agent能更主动地为用户解决问题。
当下，国内外不少企业也都在打造自己的通用Agent，以期在激烈的市场竞争中占据一席之地。在此次会议中，李想也表示要围绕用户完整软件生态，持续研发和训练系统级的通用Agent，“Agent核心是可以主动行动，像一个数字化的手”。
李想此前还曾表示：“判断Agent是否真正智能，关键在于它是否成为生产工具。只有当人工智能变成生产工具，才是其真正爆发的时刻。就像人类会雇用司机，人工智能技术最终也会承担类似职责，成为真正的生产工具。”
不过，需要注意的是，阿里巴巴代码平台负责人向邦宇、卡内基梅隆大学助理教授蒂姆·德特等人都表达了打造通用Agent面临众多难题，包括技术复杂性与研发难度高、自主决策能力的局限性、多模态理解的不完整性等。同时，即便企业打造出了通用Agent，但用户在实际使用中也可能遇到问题。例如，在豆包手机助手中，某些API接口后期无法正常调用，系统权限管理限制了Agent的功能。
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