作者:快思慢想研究院院长 田丰

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美国电商面临通胀与成本的供给侧挑战,旧基建带来的物流成本高昂,以贸易保护与合规壁垒对冲中国跨境平台(Temu,Shein)的强力冲击。相比之下,中国电商在2026-2030年面对如下完全不同的挑战:

挑战一:消费者结构性变化,年轻人市场内卷价格战,银发应用适老化改造不足截至2025年6月,中国网民规模达11.23亿人,互联网普及率达79.7%,网络购物用户规模9.76亿人,占网民整体的86.9%,人口总量与互联网流量“双触顶”,电商行业从抢夺增量变为存量博弈,当下仍采用面对年轻消费者的“内卷式”价格战,导致产业链利润变薄、退货率大幅上升。当前电商UI/UX设计、算法推荐逻辑仍以年轻群体为主,而我们预测,2030年中国60岁以上人口将接近3.6亿(超过全国市场30%),但是电商平台尚未填补老年消费者的数字鸿沟,目前“适老化电商”渗透率不足20%。

挑战二:供给侧跟不上“K型消费”分化,中端产能过剩:消费市场呈现“K型分化”,追求极致体验与情绪价值的高端消费,与追求极致性价比(白牌、必需品)的低端平价消费同时增长,严重挤压中间的腰部品牌,供给侧改革跟不上消费者需求侧的分层速度,导致大量中端产能过剩,电商平台一套推荐算法也无法同时取悦“极致体验”与“极致性价比”的两类人群场景。

挑战三:劳动力供给总量收缩,引发物流履约成本反弹:随着劳动适龄人口减少,2025-2030年,蓝领劳动力短缺将导致"包邮区"红利逐步消失,履约成本(Fulfillment Cost)将显著上升,倒逼无人配送与自动化仓储的强制升级。国家统计局《2025年国民经济和社会发展统计公报》(2026年1月发布)数据显示,快递从业人员(全职)2025年比2024年减少31万人至362万人,一线快递员流失率上升5.2个百分点至83.6%,月均离职率15%高于服务业平均水平8%;同时每单票收入同比降低5.2%至7.54元,头部企业单票人力成本占比上升3个百分点至45%,单票成本7.2-7.6元已逼近盈亏平衡点;快递员日均派件量上升至347单,人均工作负荷强度已达极限。2025年快递业务量增长13.6%,但业务收入仅增长6.5%,收入增速不及业务量增速的一半,表明"以价换量"模式已难以为继。人力成本占比从2020年的38%升至45%,成为成本上升的核心驱动因素。人力成本上涨幅度大,2025年快递员平均月薪约6500元,较2020年上涨约35%,年均涨幅7%,远高于CPI涨幅。已达"包邮"成本临界点,江浙沪地区单票成本已从1.5元升至1.9-2.1元,9.9元包邮商品利润空间被压缩至1-2元,部分商家已取消包邮或提高包邮门槛。成本传导时滞,2025年Q3起,上海、义乌等电商集聚区快递价格普遍上调0.2-0.4元/单,但成本上涨尚未完全传导至终端。

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挑战四:国内电商平台获客成本激增,投流大幅侵蚀利润,陷入“零和博弈”陷阱:移动互联网用户数已触及天花板(约12亿),新增流量枯竭。平台间从争夺增量转为争夺存量时长,导致获客成本(CAC)以每年15%-20%的速度攀升。商家陷入“不投流无生意,投流无利润”的死循环。中国互联网络信息中心(CNNIC)第56次报告显示,截至2025年6月,中国网民规模达11.23亿人,互联网普及率79.7%,手机网民规模11.16亿人,占网民整体的99.4%。网络购物用户规模9.76亿人,占网民整体的86.9%,半年仅增长109万人,增速降至0.1%的历史低点。获客成本方面,艾瑞咨询2025年报告显示,头部平台单用户获客成本达300-500元,同比上升25%;中小平台获客成本占GMV比重超30%。商务部《2025年电子商务发展报告》指出,2025年1-9月网上零售额同比增长8.5%,但获客成本同比上升25%,流量成本持续攀升。

挑战五:直播电商“高退货率”与供应链虚耗:直播带货虽是增长引擎,但其冲动消费属性导致退货率居高不下。部分品类(如女装)在直播渠道退货率高达40%-60%(国家邮政局《2025年快递从业人员状况调查报告》)。这造成了巨大的逆向物流浪费、包装损耗及税务/账期/库存管理的复杂化,严重侵蚀实体经济利润。网经社《2025年Q3电商平台商家投诉数据报告》显示,女装品类退货率居各品类首位,部分商家退货率超90%。逆向物流成本方面,单笔退货处理成本(含包装、人工、物流)约25-30元,高退货率导致供应链效率损失严重。2025年"双11"期间,部分女装店铺退货量接近备货量的80%,造成巨大资源浪费。

挑战六:“仅退款”机制下的信任危机与营商环境恶化: 效仿亚马逊的“仅退款”政策在缺乏完善信用体系的背景下被滥用,导致商家与消费者对立情绪加剧,甚至引发“羊毛党”黑产。如何在保护消费者权益与维护商家基本生存权之间寻找平衡,是平台治理的严峻考验。网经社《2025年Q3电商平台商家投诉数据报告》显示,"任意仅退款"投诉占比高达35.85%,位居商家投诉首位。2025年Q4数据进一步显示,仅退款相关投诉占比仍超30%。市场监管总局2025年消费者权益保护报告指出,电商领域投诉量占所有投诉的45%,其中虚假宣传、数据滥用、算法不透明是投诉焦点。

挑战七:生成式AI(GenAI)造成的“内容污染”与信任赤字:2025-2030年,AI生成的虚假评论、换脸直播、批量生成的低质商品图将充斥平台。这不仅增加消费者辨别难度,更可能引发系统性的平台信任危机,导致劣币驱逐良币。 中国网信办2025年10月发布的《AI生成内容标识管理办法》执行情况报告显示,电商平台AI生成商品评论、图片素材占比快速上升。第三方检测机构Originality.ai报告显示,2025年Temu平台AI生成评论占比从2022年的0.75%飙升至10.90%,Shein平台AI评论占比达9.93%。市场监管总局2025年网络交易监测数据显示,电商平台虚假评论投诉量同比增长35%,其中AI生成内容识别难度大、监管成本高。消费者调研显示,发现评论为AI生成后,信任度骤降50%,购买意愿减少14%。

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挑战八:“小额免税”政策红利终结与关税壁垒常态化:美国商务部2025年8月29日正式取消800美元以下小包免税政策(De Minimis),欧盟理事会2025年11月13日决定2026年取消150欧元免税政策。美国取消免税后,跨境直邮小包模式成本上升20%-30%,部分品类(如服装、3C配件)综合税率从0%升至25%-30%。Temu、SHEIN等平台2025年Q3财报显示,物流成本占比上升3-5个百分点,主要受关税政策影响。依靠跨境直邮(小包)模式的中国跨境电商(Temu, Shein等)成本将飙升20%-30%,原有低价模型面临崩塌风险。

挑战九:数据主权、算力主权与隐私合规的“地缘政治雷区”,国内电商数据要素无法流通:西方国家将把电商平台掌握的用户数据上升到“国家安全”高度。TikTok法案可能只是开始,未来中国电商平台在海外将面临极其严苛的数据本地化存储、算法透明化审查及ESG(环境、社会和治理)合规要求。2025年数据显示,中国电商平台AI推荐系统底层算力约85%依赖英伟达等海外厂商,自主可控能力严重不足。一旦遭遇技术封锁或供应链中断,将直接影响电商平台的算法优化、智能推荐、供应链预测等核心能力,威胁产业安全。工信部2025年产业安全评估报告,中国AI芯片国产化率仅约25%,电商领域关键软件国产替代率不足30%。头部平台每年采购海外算力成本超百亿元,且面临"断供"风险。2025年调研显示,头部电商平台数据开放度不足15%,中小平台数据利用率仅约8%,数据要素价值释放严重不足。国家数据局统计显示,2025年电商行业数据交易规模约120亿元,仅占数据资产潜在价值的5%左右。平台间数据接口标准不统一,跨平台数据调用成功率不足40%。数据孤岛问题若未能在2027年前有效解决,将导致AI推荐系统准确率提升速度放缓50%,个人消费助手(电商智能体)无法跨平台比价分析,个性化营销转化率增长空间受限,预计影响行业整体效率提升约2000亿元。

挑战十:从“产品出海”到“品牌出海”的认知跨越艰难:当前中国跨境电商仍多以“白牌+低价”倾销为主。2025-2030年,若无法建立基于文化认同产生的品牌溢价(Brand Equity),中国商品将始终处于全球价值链底端,且极易成为反倾销调查的靶子。

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书名:《AI商业进化论:“人工智能+”赋能新质生产力发展》

出版社:人民邮电出版社

作者:田丰

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通俗化解读AI的原理、特性和四大发展规律、提供AI赋能商业、引发新质生产力变革的一手案例分析。既有宏观视角的全局观照,又有各行业应用层面的下探记录,聚焦AI的原理与实践、现在与未来,是当下AI应用的全景图、更是身处AI技术浪潮之中的探路书。