文 | WQS
审核 | 子扬 校正 | 牧歌
2025年，AI手机从概念炒作走向市场检验，百亿级投入与冷淡销量形成鲜明反差——这既是行业转型的缩影，也是技术商业化困境的写照。Omdia数据显示，2025年前三季度国内智能手机出货量同比仅增5%、-4%、-3%，生成式AI尚未成为用户换机主因，甚至不如“国补”政策对销量的刺激效果。笔者观察到，AI手机正陷入“技术狂热”与“市场冷静”的双重漩涡，厂商战略与用户需求的错位亟待破解。
头部厂商的AI战略未因短期销量受挫而动摇。华为、OPPO、vivo、小米等企业将AI视为“第三次革命”，自2019年起便在算力基建、算法优化上投入超百亿元。以OPPO为例，其全球9个数据中心、近两万台服务器支撑起万卡训练集群，仅东莞滨海湾数据中心投资即达数十亿。笔者分析，这种“重资产”布局既是防御性策略——避免重蹈诺基亚覆辙，也是进攻性卡位——争夺AI生态入口。但问题在于，AI手机并非单点技术突破，而是芯片、操作系统、应用生态与数据合规的“系统工程”，正如刘作虎所言：“AI手机时代是一个生态。”
交互范式上，小艺、小布等助手通过融合视觉、语音等多模态感知，实现主动服务。例如，荣耀Magic8的YOYO可识别餐盘食物并估算热量；生态构建上，厂商开放API接口，推动跨应用协同。然而，隐私与合规难题横亘在前——智能体调用用户信息、处理支付数据需突破数据安全、金融监管等多重壁垒，某厂商高管直言：“普及AI Agent是趋势，但涉及敏感场景时，每一步都如履薄冰。”
2025年末，字节跳动与中兴合作的豆包AI手机意外“出圈”，首批3万台售罄并溢价转卖，却迅速归于沉寂。其核心功能如AI按键启动、AI比价下单等，头部厂商旗舰机早已实现，豆包手机的“爆红”本质是概念包装的胜利，而非技术革命。开发者与极客群体为其买单，源于对前沿功能的尝鲜需求；但主流厂商面对数亿用户，必须确保功能成熟稳定，无法承受“工程机”式的试错风险。笔者判断，AI手机的普及需跨越“技术整合”与“用户体验”的双重门槛，单点功能堆砌难以打动大众市场。
正当厂商在软件生态上艰难突围时，内存涨价的“黑天鹅”事件击中行业利润底线。2025年下半年，DRAM价格同比暴涨171.8%，第四季度或再涨45%-50%，LPDDR5X内存单价从33美元飙升至70美元。
TrendForce分析，主流厂商将产能转向高利润的AI数据中心内存，导致消费电子用内存供应紧张，预计涨价压力将持续至2027年。内存占中端机型BOM成本的15%-20%，高端机型约10%-15%，厂商被迫在涨价、减配间二选一：一加Turbo 6V下探至1699元抢夺份额，而高端机型若缩减内存，将直接制约AI功能流畅运行。
2026年，AI手机将进入“攻坚期”：技术上需突破跨应用协作与隐私合规瓶颈，成本上需应对内存涨价压力，生态上需构建开发者、互联网厂商与用户的共赢模式。当头部厂商为AI“一掷千金”时，或许未曾料到，掣肘其落地的竟是一颗普通内存芯片——这既是商业世界的戏剧性，也是技术商业化必经的“现实课”。（仅图片为AI生成，观点仅代表作者）
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