国家知识产权局信息显示，北京字跳网络技术有限公司、清华大学申请一项名为“业务服务系统时序数据预测方法、设备、存储介质及产品”的专利，公开号CN121412920A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本公开实施例提供一种业务服务系统时序数据预测方法、设备、存储介质及产品，通过接收对业务服务系统监控指标的未来时序数据的预测请求，预测请求中包括业务服务系统监控指标的第一历史时序数据；基于预先学习的业务服务系统监控指标的周期性模式，确定第一历史时序数据的第一周期性分量和未来时序数据的第二周期性分量；根据第一历史时序数据和第一周期性分量确定第一历史时序数据的第一残差分量，并根据第一残差分量预测未来时序数据的第二残差分量；融合第二周期性分量与第二残差分量得到未来时序数据。通过双空间预测保留监控指标的核心周期性特征同时也利用了全局上下文信息预测出监控指标的随机波动，提高预测准确性与对扰动的鲁棒性。

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作者：情报员