回望刚刚过去的这一年，科技圈最热闹的话题，还是绕不开那块小小的芯片。但这回，主角不再只是那个穿着皮衣的黄仁勋，以及他的英伟达，咱们国产的GPU（图形处理器）终于硬气了一回。
芯片这东西，特别是GPU，就是现代科技的硬通货。以前咱们觉得它就是个打游戏用的显卡，图个画面不卡、阴影真实。可自从AI大模型火起来，世道变了。现在的GPU，那是人工智能的“心脏”。拿ChatGPT，或者咱们国内的各种大模型来说，背后要是没有强大的算力支撑，再牛的算法也跑不起来。这就好比一肚子学问，但脑子供血不足，话都说不出。
回想1993年，英伟达在美国加州成立时，谁也没想到它能长成今天这样的庞然大物。1999年他们搞出GeForce 256，正式定义了GPU这个概念。从那时起，全世界电脑里几乎都流淌着绿色的血液。到了2024年、2025年，随着B200这些怪兽级芯片问世，英伟达在AI训练领域的市场份额甚至一度逼近垄断。
这种局面，哪怕不懂技术的老百姓看着都急。被人卡脖子的滋味，我们尝得太多了。好在，中国人骨子里有股不服输的劲儿。
这就得说说景嘉微。这家公司不像那些含着金汤匙出生的互联网大厂，它是一步一个脚印从长沙高新区走出来的。2006年，创始人曾万辉带着一帮从国防科技大学出来的技术骨干，扎进了这片荒地。那时候搞芯片，那是真苦。
他们切入的点很“刁钻”，不做通用的，先做军用的。为啥？军用讲究可靠性，对算力极致性能的要求不像玩3A大作那么夸张，最重要的是——必须自主可控。
2014年5月，是个值得记住的日子，他们的JM5400研发成功。这是国内首款拥有自主知识产权的高可靠、低功耗GPU。当时有个数据特别提气，这玩意儿的性能直接替代了原本进口的M9系列，军工企业一用，发现咱自家的东西好用，还更安全。这就是最早的“国产替代”。
曾万辉团队没想只做个“隐形冠军”，他们想把这技术推向大众。2018年，JM7200杀进民用市场。说大实话，那时候的性能跟英伟达比，确实有差距，但它填补了空白，被称为“中国版的英伟达”。
更让我们感到兴奋的，是他们在AI领域的布局。去年2月12日，景嘉微的景宏系列产品成功适配了DeepSeek R1模型。DeepSeek大家都知道，那是咱们国内AI领域的当红炸子鸡。国产芯片跑国产模型，那叫全栈自主可控。紧接着2月17日，预装了国产AI芯片的服务器就开始出货。
咱们别小看这些日子。每一个日期的背后，全是无数工程师熬红的双眼。肯定有朋友会问：“老张，你吹了半天，这JM9、JM11到底啥水平？能打败英伟达吗？”
我们说话要客观，不能捧杀。拿JM9来说，它的性能大概相当于英伟达2016年左右的GTX 1050或者1080的水平。听起来是不是觉得落后挺多？确实，我们跟世界顶尖水平还有7到8年的代差。人家英伟达的B200运算速度早就飞天上去了。
但是，各位，账不能这么算。
对绝大多数政务办公、金融显示、工业控制来说，你不需要一张跑得动《黑神话：悟空》全特效的显卡，你需要的是一张功耗低（JM9只有30瓦）、稳定，以及绝对安全的显卡。在这个领域，景嘉微已经站稳了脚跟。
追赶需要时间。英伟达跑了三十多年，我们才跑了不到二十年。看看这迭代速度：2024年下半年搞了38亿的定增，专门投高性能GPU；2025年8月又增资诚恒微，杀进端侧AI芯片；到了去年底，CH37系列也流片了。这说明资本、人才、政策都在往一块儿使劲。
现在的局面是，摩尔线程搞全功能通用，景嘉微深耕垂直专用，咱们国内这些厂商路线不同，目标却一致——打破垄断。
我们也注意到，就在上个月，也就是2025年12月，景嘉微的JM1100在北京与长沙密集亮相，合作伙伴们测试反馈都挺好。特别是与吉大正元、苍穹数码签的那些合作协议，说明国产GPU的生态圈正在建立。
做芯片，最难的其实不是造出来，是有人用。没人用，软件就不适配；软件不适配，就更没人用，这是个死循环。英伟达之所以强，是因为它的CUDA生态太庞大。但现在，随着国家对信创（信息技术应用创新）的支持，这个死循环被打破了。政府带头用，国企带头用，生态慢慢就养起来了。
看看钱袋子也能说明问题。2025年景嘉微的营收预计在6.5亿到8.5亿之间，增长了39%到82%。虽然还在投入期，可能还有亏损，但这营收的暴涨说明产品是真的卖出去了，市场是真的认可了。
站在2026年年初，我们有一种强烈的预感：大家正在见证历史。
这不仅仅是一个关于“替代”的故事，是关于生存权与发展权的故事。如今这个波诡云谲的国际局势下，别人想断你的供，随时都能断。没有自己的GPU，我们的AI战略就是建立在沙滩上的城堡，一个浪头打过来就没了。
景嘉微也好，其他的国产厂商也好，他们现在做的，就是在给这座城堡打地基。这地基可能现在还不够豪华，甚至有点粗糙，但它是我们自己的石头砌的，谁也抽不走。
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