2026年1月23日，由金科创新社主办的“2026金融业数据管理创新研讨会暨首届金融数据管理人年会”在北京成功召开。会议以“筑牢数安底座，释放数据价值”为主题，来自银行、保险、证券基金等金融机构的数据应用、管理、平台建设和安全领域的相关负责人及科技企业的专家出席了会议，围绕数据资产管理体系构建、数据治理与安全合规管理、数据质量与全生命周期管理等核心议题，交流探讨金融行业数据管理的最佳实践与创新路径。
“一表通”是由国家金融监督管理总局主导构建的明细化、标准化金融数据体系。该体系通过在银行端建立“监管数据可信区”，重塑数据采集、审核与应用流程，致力于打造一个安全、高效的监管数据应用环境。银行业资深数据管理专家刘贤荣博士在“一表通监管要求下的数据管理建设思路与策略讨论”主题演讲中系统介绍了一表通相关的内容，包括：一表通建设目标与试点内容、监管可信区运行机制及其带来的关键变化、制度设计思路与数据规范要求、对银行数据治理带来的挑战和影响等；从制度、机制、治理等多个层面，分享了银行数据管理的应对思路与策略，并总结强调了一表通下银行数据治理的六个核心逻辑：一是“数据即业务”，治理流程需前置并融入业务环节；二是“嵌入式监管”，监管要求应内化为银行日常业务规则；三是推动“数据实时治理”，重构事后治理框架；四是适应“分布式监管数据架构”，银行需深度参与监管智能化建设；五是提升“数据处理能力”，以响应多层级监管的差异化需求；六是强化“底层数据治理与监管接口”，将其作为金融科技与监管科技衔接的关键，其中接口规则的统一与标准化至关重要。
针对当前证券行业普遍存在系统依赖国外软硬件、国际密码算法安全风险高、敏感数据全周期防护薄弱等安全痛点，中信建投证券信息技术部总监陶剑峰以“基于信创化商用密码算法的证券网上交易数据安全体系研究”为题，深入分享了中信建投证券以“国密加固+全栈信创”为核心路径，构建自主可控、安全高效的网上交易数据防护体系的创新实践。据介绍，中信建投证券依托国密算法与信创化体系深度融合，率先在行业内完成了从硬件基础设施到软件应用系统的全链路国产化改造，全面采用SM2/SM3/SM4等国产密码算法，构建了覆盖身份认证、协同签名、密钥管理及数据加密的统一安全防护体系。历经三年建设与验证，该体系已成功支撑单日超420亿元的高并发交易场景，并通过国家密码应用安全性评估。这一实践不仅显著增强了系统自主可控能力，降低了供应链“卡脖子”风险，还带动了国产产业链协同发展，形成具备行业推广价值的标杆案例。
“当前银行对公业务面临信息过载、营销同质化、转化效率低等挑战，而AI可通过深度理解与逻辑推理能力，转型为‘客户经理的超级助理’，实现从‘人找信息’到‘信息找人’的转变。”神州信息金融解决方案数据资产总经理张琨表示，他以“智启对公，共赢未来”为题，重点介绍了AI在对公业务中的落地路径与实践场景。一是 AI能力演进三阶段：从基础工具提效，到基于知识的可靠辅助，最终发展为具备感知、规划、行动与反思能力的“业务流程智能引擎”。二是端到端智能应用场景：涵盖智能营销、贷前尽调报告生成、放款审核辅助、贷后风险检查等全流程，构建“报告-授信-风险-审批”闭环。三是对公金融营销助手实践：通过多智能体（Agent）协同，整合客户画像、政策解读、产品推荐、供应链分析等能力，形成“行业知识+AI创意+营销策略+数据智能”四位一体的垂直解决方案，助力客户经理精准触达、高效转化。张琨强调，AI驱动的数智营销不仅是工具革命，更是认知升维，通过构建“智能层”整合数据与知识，输出高质量的金融服务方案，最终实现对公业务从经验驱动到数据智能驱动的根本性转变。
北京农商银行总行数据信息部总经理武凌在题为“中小银行数据管理策略与实践”的演讲中，详细阐述了该行从战略、组织、人才、治理和服务五个维度系统推进数据管理建设的实践经验。一是确立以“智慧农商、繁荣生态、联结亲情、共创幸福”为愿景的数据战略，聚焦数据标准统一、客户画像构建、风险精准识别等七大目标，推动业务向数据驱动转型；二是构建决策、实施、执行三级联动的数据治理组织架构，明确各层级职责，形成高效协同的管理机制；三是打造“专业队伍+网格团队”的数字化人才体系，在总行与分支机构配备数据治理师、分析师等专业人员，并设立数据官及专员岗位，推动数据治理深入业务一线；四是秉持“治用结合、以用促治”理念，健全数据治理体系，建立数据责任链与归属机制，实施常态化质量检查与监管校验，并开展专项攻坚，确保数据准确合规；五是以数据中台为核心构建数据服务体系，统一整合指标、标签及外部数据，通过建设数据生产线、自助建模平台与BI分析工具，支持业务部门敏捷获取与使用数据，提升服务效率与用户体验。
中国太平洋保险（集团）作一家综合性保险集团，拥有涵盖产险、寿险、资产管理、健康险、养老公司、农险等多业态的子公司。海量、多源的数据资源既是其发展的重要机遇，也带来了管理上的挑战。在“数据资产管理体系建设实践”主题分享中，太平洋保险集团资深数据管理专家李华系统介绍了太保在该领域的体系建设与实践探索。在数据资产管理方面，通过创新司内数据要素流通市场机制与落实数据资产入表，构建开放共赢的金融数字生态，加速内外部数据融合与价值释放。在数据治理方面，集团建立了“上下联动、业技联合”的数据治理制度体系，依托自主研发的治理平台及智能化治理工具实现高效协同管理，并成为全国首家通过DCMM最高等级（5级）认证的保险集团。在应用赋能方面，通过数据与新技术的双向加持，推动业务高质量发展，打造保险新质生产力，聚焦实体经济、普惠金融与健康养老等方向创新业务场景，有效实现了风险减量、保障扩面与服务提质，体现了数据驱动业务转型、创造社会价值的综合创新实践能力。
合合信息智能解决方案事业部解决方案专家单秋风围绕“构建新一代企业公开大数据底座 驱动对公业务全链路升级”主题，重点介绍了三方面内容：一是银行数据应用的五阶段演进历程，从内部基础数据逐步发展为外部信息接入、企业深度画像、产业链与区域产业分析，直至当前政策导向的数据应用阶段，呈现出自单一企业查询向产业链化、区域化、合规化全景分析转型的趋势；二是对公业务核心能力体系构建，依托启信宝等产品，形成覆盖企业基础信息、产业数据库、评分模型、标签画像及商机线索的完整数据体系，支撑产业链分析、区域集群洞察、科创与绿色金融识别、风险传导预警和商机量化评估；三是银行业落地实践案例，通过产业图谱分析、区域产业发展指数建模、园区精准获客、科创与绿色企业识别、商机驱动营销等场景，展示了企业公开大数据在全链路对公业务升级中的实际应用成效。单秋风指出，通过构建“新一代企业公开大数据底座”，可推动银行对公业务实现从单点风控向产业链经营、从经验驱动向数据智能驱动的全面升级。
近年来，恒丰银行在数据资产化领域展开了系统性创新实践，以典型数据产品为切入口，打通数据资产入表全流程，推动数据资源向数据资产化进阶。恒丰银行数据资源部陈晓丽以“商业银行数据资产化全流程创新实践”为题，从“政策与形势研判、数据资产入表路径、典型实践案例、组织协同与能力建设、数据资产价值拓展、成果输出与行业赋能”等方面，系统分享了恒丰银行在数据资产识别、确权、估值、入表及融资等关键环节的创新方法与实践经验。陈晓丽表示，恒丰银行积极贯彻国家数字经济发展战略，以“数资六步”为方法论，通过“识别界定-盘点治理-合规确权-收益分析-成本计量-列报披露”六大核心步骤，构建了全流程入表路径，并以个人信贷风控模型等典型业务场景切入，推动数据资产实现“可识别、可计量、可入表”；通过跨部门协同机制与配套工具建设，有效解决了权属认定、成本分摊等关键问题，并积极探索数据资产融资业务，与数据交易所合作，落地了数据资产质押贷款，形成了“入表+融资”的价值实现闭环。
常熟农商银行统计与数据资产部总经理助理郁敏在“TEZ引擎+LAKEHOUSE金融级数据中台重构创新实践”分享中，介绍了该行数据中台从传统架构向第三代“湖仓一体”架构的演进历程。新平台基于TEZ引擎构建，重点从性能表现、升级成本、数据应用场景等核心痛点解决原有平台的问题，实现了技术自主与架构优化。郁敏指出，此次重构不仅是技术升级，更是业务效能的革命性提升，关键业务报表出数时间最高提速649倍，研发效率提升400%，跑批作业效率提升达10.6倍，监管报送提速16.5倍。支撑数据风控体系的用数需求，实现实时风控与反欺诈系统实现毫秒级响应，已成功拦截多起风险交易。此外，通过构建“飞燕数海”、管理驾驶舱等统一数据门户，推出“AI问数”等智能工具，显著降低了数据使用门槛，推动数据服务从“专业大餐”迈向“便捷快餐”。
当前，数据管理能力，已成为金融企业数字化转型的核心竞争力。伴随数据规模的持续扩张与数据赋能业务的迫切需要，如何依托人工智能、大数据、隐私计算等技术手段，构建标准化、体系化、智能化的数据治理体系，以高质量数据赋能数字化运营，充分释放数据要素的倍增效应，已成为行业共同面对的关键课题。“2026金融业数据管理创新研讨会暨首届金融数据管理人年会”成功召开，助力金融机构全面提升数据治理能力，夯实数据管理基础，提升数据要素价值，为数字金融高质量发展提供坚实的数据支撑。
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