最近一个叫Clawdbot的开源 AI 助手突然刷屏,甚至带动了 Mac mini 等设备销量“真香回归”——它不只会“聊

天”,还能真正地帮你做事。

不过在深入看之前,先一句话告诉你它是什么:

Clawdbot 是一个本地运行的 AI 自动化代理,它把大语言模型的智能和你设备上的执行能力结合起来,让 AI 能真正“替你做任务”。

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一、Clawdbot 究竟是“AI 助手”还是“AI 智能体”?

传统 AI(比如 ChatGPT/Claude)往往只能回答问题,你需要自己读、自己执行。
而 Clawdbot 的设计逻辑是:

通过聊天界面接收指令 → 调用底层模型生成行动方案 → 在本地执行实际任务

这意味着:

  • 它不仅“理解你的指令”
  • 还能访问你的系统、运行脚本、操作文件、自动化任务

这类能力在 AI 术语里叫Autonomous Agent(自主执行型代理)

二、Clawdbot 的核心特性是什么?1. 本地执行,隐私更强

Clawdbot 与大多数云端 AI 不同,它可以在你的本地电脑(例如 Mac、Windows、Linux)运行,不把数据强制发到云端,有利于保护私密信息。

2. 多平台聊天接入

它能与WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage等聊天工具深度集成,意味着你可以用熟悉的聊天方式发指令,让它执行任务。

3. 可扩展技能系统

Clawdbot 有一个类似应用市场的技能库(ClawdHub),可以安装社区开发的能力(例如自动邮件管理、日程规划、文件整理等),还能自定义扩展。

4. 不止是聊天机器人

它具备:

  • 文件系统访问(读写文件)
  • 脚本执行能力(运行 Shell/CLI 命令)
  • 长期记忆(持续会话与偏好记忆)这些都让它远远超越普通聊天 AI 功能。

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三、Clawdbot 为什么会爆火?

爆火的原因不是噱头,而是它恰好满足了某些现实需求:

✅ 从“回答你”到“替你做事”

普通 AI 只能告诉你步骤,而 Clawdbot能:
✔ 自动化执行脚本
✔ 代理你完成重复性工作
✔ 长时间在后台运行任务
这对于需要自动化操作系统、网站、日程、消息的人来说很有价值。

✅ 与现有生态结合好

通过聊天平台就能交互,门槛比完全编程方案低很多。

✅ 开源 + 可扩展

GitHub 上社区贡献很多技能模块,大家也可以自己写。

⚠️ 但它并非即插即用

虽然有“无代码流程”,但针对高级能力如脚本自动化、系统级任务时仍需要理解技术细节和安全配置。

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四、Clawdbot 在实际工作中能做什么?(案例解析)

下面给出几个真实工作场景,让你理解它的实际价值:

场景 1 | 自动整理每日邮件并生成总结报告

传统方式:

  1. 打开邮箱
  2. 读取未读邮件
  3. 分类处理
  4. 汇总信息

Clawdbot 能做:
✔ 接入个人邮箱服务
✔ 自主整理邮件内容
✔ 自动生成总结并通过聊天接口返回

命令示例(Telegram):

/clawdbot summarize-emails --since 08:00

输出可以是:

  • 今日未读邮件摘要
  • 紧急事项提醒
  • 自动回复建议
场景 2 | 日程安排与提醒

你发一条指令:

/clawdbot schedule today

Clawdbot 可以:

  • 读取你的日历
  • 生成今天的日程摘要
  • 发提醒到 Telegram/WhatsApp
  • 自动安排空闲时间

这对繁忙职场人非常实用。

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场景 3 | 自动化报告生成

结合文件、表格等:

/clawdbot import sheet sales_data.xlsx summarize

它会:

  1. 读取 Excel
  2. 提取关键指标
  3. 自动文本化总结并通过聊天发送
五、核心原理:它是如何运作的?

Clawdbot 的内部架构可以看成三部分:

模型推理引擎

调用本地或远端的大语言模型(Claude、GPT 等)来理解指令并规划步骤。

网关与渠道适配层

支持多种通讯渠道(WhatsApp、Telegram 等),你发消息 → 它接收并转化为 AI 指令。

动作执行层

它会执行具体操作,比如:

  • 运行 Shell/CLI 命令
  • 操作文件系统
  • 调用外部脚本

这一步让 Clawdbot 真正“长了手”。

六、快速上手(入门配置步骤概览)

提示:下面是开发者/技术用户路径,普通办公用户可从安装包开始体验。
Step 1 | 克隆代码并安装

git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.gitcd clawdbotnpm install

这是源码运行方式。

Step 2 | 启动本地守护进程

pnpm clawdbot onboard --install-daemon

这样 Clawdbot 作为本地服务在后台运行。

Step 3 | 启动网关

pnpm clawdbot gateway --port 18789

网关负责与外部消息渠道交互。

Step 4 | 发送消息执行任务

pnpm clawdbot agent --message "Hello from Clawdbot"

这条命令演示从本地终端发送消息触发。

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七、能做自动化脚本吗?给你一个可运行示例

假设你想让 Clawdbot 帮你自动清理指定文件夹旧文件。
核心思路:

1️⃣ 写一个可执行脚本
2️⃣ 把脚本作为技能安装
3️⃣ 通过 Clawdbot 调用

自动清理脚本(clean_old_files.js)

import fs from "fs";import path from "path";export function runClean(dir) {const files = fs.readdirSync(dir);const cutoff = Date.now() - 7 * 86400000;files.forEach(file => {const filePath = path.join(dir, file);if (fs.statSync(filePath).mtime < cutoff) {fs.unlinkSync(filePath);return `Cleaned: ${files.length} files`;

将其注册为 Clawdbot 的 Skill,并通过聊天命令触发。

这种方式把重复性本地任务交给 AI,让它“真正动起来”。

八、值得谨慎的地方(真实风险提示)

虽然 Clawdbot 很强,但它不玩“只读不写”:

⚠️ 它能访问文件系统、执行命令
这意味着如果不配置安全边界,就可能被恶意指令利用。

安全建议:

  • 不在生产环境直接暴露端口
  • 通过允许列表控制可操作信道
  • 不赋予它敏感权限
九、总结一句话
Clawdbot(现 Moltbot)不是聊天机器人,而是一个“长了手的 AI 智能体”,它让 AI 不只是告诉你怎么做,而是真正替你干事。

理解它的核心,不是在学魔法,而是在为自己构建现实生产力工具。