国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的AI代理模型参数快速反演方法及系统”的专利，公开号CN121415947A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的AI代理模型参数快速反演方法及系统，涉及人工智能与水利工程参数反演交叉领域。通过S1：生成多材料分区参数组合，结合有限元仿真与实测数据，生成多源异构数据；S2：输入多源异构数据，采用轻量化3D CNN提取三维变形场的空间分布特征，LSTM与注意力机制提取变形时序动态特征，生成时空融合特征向量；S3：引入基于拉梅‑纳维平衡方程的物理约束和边界条件约束，构建总损失函数；S4：采用时空融合特征向量训练代理模型；S5：采用贝叶斯优化‑粒子群混合算法进行参数空间的全局探索与局部开发，结合代理模型实现快速预测与反演，输出最优材料参数；实现快速预测与反演，提升了反演效率，提高了反演精度与可信性。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息235条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员